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# Erstellen der Lebenszykluskonfiguration
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Dieses Thema enthält Anweisungen zum Erstellen und Zuordnen einer Lebenszykluskonfiguration zu JupyterLab. Sie verwenden das AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder das AWS-Managementkonsole , um die Anpassung an Ihre JupyterLab Umgebung zu automatisieren.

Lebenszykluskonfigurationen sind Shell-Skripts, die durch JupyterLab Lebenszyklusereignisse ausgelöst werden, z. B. durch das Starten eines neuen JupyterLab Notebooks. Weitere Informationen zur Lebenszyklus-Konfiguration finden Sie unter [Lebenszykluskonfigurationen mit JupyterLab](jl-lcc.md).

## Erstellen Sie eine Lebenszykluskonfiguration (AWS CLI)
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Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von AWS Command Line Interface (AWS CLI) eine Lebenszykluskonfiguration erstellen, um die Anpassung für Ihre Studio-Umgebung zu automatisieren.

### Voraussetzungen
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Stellen Sie vor Beginn sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind: 
+ Aktualisieren Sie die, AWS CLI indem Sie den Schritten unter [Installation der aktuellen AWS CLI Version](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/install-cliv1.html#install-tool-bundled) folgen.
+ Führen Sie `aws configure` von Ihrem lokalen Rechner aus und geben Sie Ihre AWS -Anmeldedaten ein. Informationen zu AWS Anmeldeinformationen finden Sie unter [AWS Anmeldeinformationen verstehen und abrufen](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html). 
+ Integrieren Sie die Amazon SageMaker AI-Domain. Weitere konzeptuelle Informationen finden Sie unter [Überblick über die Amazon SageMaker AI-Domain](gs-studio-onboard.md). Eine Schnellstartanleitung finden Sie unter [Verwenden Sie das Schnell-Setup für Amazon SageMaker AI](onboard-quick-start.md).

### Schritt 1: Erstellen einer Lebenszykluskonfiguration
<a name="jl-lcc-create-cli-step1"></a>

Das folgende Verfahren zeigt, wie Sie ein Skript für die Lebenszykluskonfiguration erstellen, das `Hello World` ausgibt.

**Anmerkung**  
Jedes Skript kann bis zu **16.384 Zeichen** enthalten.

1. Erstellen Sie auf Ihrem lokalen Rechner eine Datei namens `my-script.sh` mit folgendem Inhalt:

   ```
   #!/bin/bash
   set -eux
   echo 'Hello World!'
   ```

1. Gehen Sie wie folgt vor, um Ihre `my-script.sh`-Datei in das base64-Format zu konvertieren. Diese Anforderung verhindert Fehler, die bei der Kodierung von Abständen und Zeilenumbrüchen auftreten.

   ```
   LCC_CONTENT=`openssl base64 -A -in my-script.sh`
   ```

1. Erstellen Sie eine Lebenszykluskonfiguration für die Verwendung mit Studio. Der folgende Befehl erstellt eine Lebenszykluskonfiguration, die ausgeführt wird, wenn Sie eine zugehörige `JupyterLab`-Anwendung starten.

   ```
   aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
   --region {{region}} \
   --studio-lifecycle-config-name {{my-jl-lcc}} \
   --studio-lifecycle-config-content $LCC_CONTENT \
   --studio-lifecycle-config-app-type JupyterLab
   ```

   Notieren Sie sich den ARN der neu erstellten Lebenszykluskonfiguration, die zurückgegeben wird. Dieser ARN ist erforderlich, um die Lebenszykluskonfiguration an Ihre Anwendung anzuhängen.

### Schritt 2: Hängen Sie die Lebenszykluskonfiguration an Ihre Amazon SageMaker AI-Domain (Domain) und Ihr Benutzerprofil an
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Um die Lebenszykluskonfiguration anzuhängen, müssen Sie die `UserSettings` für Ihre Domain oder Ihr Benutzerprofil aktualisieren. Skripte zur Lebenszykluskonfiguration, die auf Domainebene verknüpft sind, werden von allen Benutzern übernommen. Skripte, die auf Benutzerprofilebene verknüpft sind, sind jedoch auf einen bestimmten Benutzer beschränkt. 

Sie können ein neues Benutzerprofil, eine neue Domain oder einen neuen Bereich mit angefügter Lebenszykluskonfiguration mithilfe der folgenden Befehle erstellen:
+ [create-user-profile](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-user-profile.html)
+ [create-domain](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-domain.html)
+ [create-space](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-space.html)

Der folgende Befehl erstellt ein Benutzerprofil mit einer Lebenszykluskonfiguration. Fügen Sie den ARN für die Lebenszykluskonfiguration aus dem vorangegangenen Schritt zu den `JupyterLabAppSettings` des Benutzers hinzu. Sie können mehrere Lebenszykluskonfigurationen gleichzeitig hinzufügen, indem Sie eine Liste mit diesen übergeben. Wenn ein Benutzer eine JupyterLab Anwendung mit dem startet AWS CLI, kann er eine Lebenszykluskonfiguration angeben, anstatt die Standardkonfiguration zu verwenden. Die Lebenszykluskonfiguration, die der Benutzer übergibt, muss zur Liste der Lebenszykluskonfigurationen in `JupyterLabAppSettings` gehören.

```
# Create a new UserProfile
aws sagemaker create-user-profile --domain-id {{domain-id}} \
--user-profile-name {{user-profile-name}} \
--region {{region}} \
--user-settings '{
"JupyterLabAppSettings": {
  "LifecycleConfigArns":
    [{{lifecycle-configuration-arn-list}}]
  }
}'
```

## Erstellen einer Lebenszykluskonfiguration (Konsole)
<a name="jl-lcc-create-console"></a>

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von eine Lebenszykluskonfiguration erstellen AWS-Managementkonsole , um die Anpassung für Ihre Studio-Umgebung zu automatisieren.

### Schritt 1: Erstellen einer Lebenszykluskonfiguration
<a name="jl-lcc-create-console-step1"></a>

Das folgende Verfahren zeigt, wie Sie ein Skript für die Lebenszykluskonfiguration erstellen, das `Hello World` druckt.

**So erstellen Sie eine Lebenszykluskonfiguration**

1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option **Admin-Konfigurationen** aus.

1. Wählen Sie unter **Admin-Konfigurationen** die Option **Lifecycle-Konfigurationen** aus. 

1. Wählen Sie die Registerkarte **JupyterLab** aus.

1. Wählen Sie **Create configuration** (Konfiguration erstellen).

1. Geben Sie im Feld **Name** den Namen der Lebenszykluskonfiguration ein.

1. Geben Sie für das Textfeld unter **Skripte** die folgende Lebenszykluskonfiguration an:

   ```
   #!/bin/bash
   set -eux
   echo 'Hello World!'
   ```

1. Wählen Sie **Create configuration** (Konfiguration erstellen).

### Schritt 2: Hängen Sie die Lebenszykluskonfiguration an Ihre Amazon SageMaker AI-Domain (Domain) und Ihr Benutzerprofil an
<a name="jl-lcc-create-console-step2"></a>

Auf Domainebene zugeordnete Lebenszyklus-Konfigurationsskripten werden von allen Benutzern übernommen. Skripts, die auf Benutzerprofilebene verknüpft sind, sind jedoch auf einen bestimmten Benutzer beschränkt.

Sie können mehrere Lebenszykluskonfigurationen an eine Domain oder ein Benutzerprofil für anhängen JupyterLab.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Lebenszykluskonfiguration an eine Domain anzufügen.

**So fügen Sie eine Lebenszykluskonfiguration an eine Domain an**

1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Admin-Konfigurationen**.

1. Wählen Sie unter **Admin-Konfigurationen** **Domains** aus. 

1. Wählen Sie aus der Liste der Domains die Domain aus, an die die Lebenszykluskonfiguration angefügt werden soll.

1. Wählen Sie in den **Domaindetails** die Registerkarte **Umgebung** aus.

1. Wählen Sie unter **Lebenszykluskonfigurationen für persönliche Studio-Apps** die Option **Anhängen** aus.

1. Wählen Sie unter **Quelle** die Option **Bestehende Konfiguration** aus.

1. Wählen Sie unter **Studio-Lebenszykluskonfigurationen** die Lebenszykluskonfiguration aus, die Sie im vorherigen Schritt erstellt haben.

1. Wählen Sie **An Domain anhängen** aus.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Lebenszykluskonfiguration an ein Benutzerprofil anzufügen.

**So hängen Sie eine Lebenszykluskonfiguration an ein Benutzerprofil an**

1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Admin-Konfigurationen**.

1. Wählen Sie unter **Admin-Konfigurationen** **Domains** aus. 

1. Wählen Sie aus der Liste der Domains die Domain aus, die das Benutzerprofil enthält, an das die Lebenszykluskonfiguration angefügt werden soll.

1. Wählen Sie unter **Benutzerprofile** das Benutzerprofil aus.

1. Wählen Sie auf der Seite **Benutzerdetails** die Option **Bearbeiten**.

1. Wählen Sie in der linken Navigation **Studioeinstellungen**.

1. Wählen Sie unter **Lebenszykluskonfigurationen, die dem Benutzer** zugeordnet sind, die Option **Anhängen**.

1. Wählen Sie unter **Quelle** die Option **Bestehende Konfiguration** aus.

1. Wählen Sie unter **Studio-Lebenszykluskonfigurationen** die Lebenszykluskonfiguration aus, die Sie im vorherigen Schritt erstellt haben.

1. Wählen Sie **An Benutzerprofil anhängen**.