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# Time To Live (TTL), Gültigkeitsdauer der Verbindung
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Amazon SageMaker Feature Store bietet die Option, dass Datensätze nach Erreichen einer bestimmten Zeitdauer dauerhaft aus dem Online-Shop gelöscht werden, wobei die Gültigkeitsdauer (TTL) angegeben wird (`TtlDuration`). Der Datensatz läuft ab, wenn das `EventTime` Plus `TtlDuration` für den Datensatz erreicht ist, oder `ExpiresAt` = `EventTime` \$1 `TtlDuration`. Das `TtlDuration` kann auf Feature-Gruppenebene angewendet werden, wobei alle Datensätze innerhalb der Feature-Gruppe `TtlDuration` standardmäßig den Standard haben, oder auf Einzeldatensatzebene. Wenn nicht angegeben, `TtlDuration` ist der Standardwert `null` und der Datensatz verbleibt im Online-Speicher, bis er überschrieben wird. 

Ein mit gelöschter Datensatz `TtlDuration` wird dauerhaft gelöscht oder vollständig aus dem Onlineshop entfernt, und der gelöschte Datensatz wird dem Offlinespeicher hinzugefügt. Weitere Informationen zu den Modi „Festes Löschen“ und „Löschen“ finden Sie [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_feature_store_DeleteRecord.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_feature_store_DeleteRecord.html)im Amazon SageMaker API-Referenzhandbuch. Wenn ein Datensatz dauerhaft gelöscht wurde, kann im Feature Store APIs sofort nicht mehr darauf zugegriffen werden.

**Wichtig**  
TTL löscht abgelaufene Elemente in der Regel innerhalb weniger Tage. Abhängig von der Größe und der Aktivitätsstufe einer Tabelle kann der tatsächliche Löschvorgang eines abgelaufenen Elements variieren. Da TTL als Hintergrundprozess gedacht ist, ist die Kapazität, die zum Veranlassen des Ablaufs und zum Löschen von Elementen über TTL verwendet wird, variabel (aber kostenlos). Weitere Informationen darüber, wie Elemente aus einer DynamoDB-Tabelle gelöscht werden, finden Sie unter [Funktionsweise: DynamoDB Time to Live(TTL)](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/howitworks-ttl.html).

`TtlDuration`muss ein Wörterbuch sein, das `Unit` ein `Unit` und a enthält`Value`, wobei es sich um eine Zeichenfolge mit den Werten „Sekunden“, „Minuten“, „Stunden“, „Tage“ oder „Wochen“ handeln `Value` muss und eine Ganzzahl größer oder gleich 1 sein muss. `TtlDuration`kann zusammen mit `CreateFeatureGroup``UpdateFeatureGroup`, und angewendet werden `PutRecord` APIs. Die Anforderungs- und Antwortsyntax finden Sie in der Dokumentation zum SDK for Python (Boto3) für [https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker/client/create_feature_group.html#SageMaker.Client.create_feature_group](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker/client/create_feature_group.html#SageMaker.Client.create_feature_group), und. [https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-featurestore-runtime/client/put_record.html#](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-featurestore-runtime/client/put_record.html#) APIs
+ Wenn `TtlDuration` es auf Feature-Gruppenebene angewendet wird (mit dem `CreateFeatureGroup` Oder `UpdateFeatureGroup` APIs), `TtlDuration` wird Applied zum Standard `TtlDuration` für alle Datensätze, die der Feature-Gruppe *ab dem Zeitpunkt hinzugefügt werden, zu dem die API aufgerufen wird*. Bei der Anwendung `TtlDuration` mit der `UpdateFeatureGroup` API wird dies *nicht* `TtlDuration` zur Standardeinstellung für Datensätze, die *vor dem* Aufruf der API erstellt wurden.

  Um den Standard `TtlDuration` aus einer vorhandenen Feature-Gruppe zu entfernen, verwenden Sie die `UpdateFeatureGroup` API und setzen Sie `TtlDuration` `Unit` und `Value` auf`null`.
+ Wenn `TtlDuration` auf Datensatzebene angewendet wird (z. B. mithilfe einer `PutRecord` API), gilt die `TtlDuration` Dauer für diesen Datensatz und wird anstelle der Standardeinstellung auf Feature-Gruppenebene `TtlDuration` verwendet.
+ Wenn `TtlDuration` auf Feature-Gruppenebene angewendet wird, kann es einige Minuten dauern, bis `TtlDuration` wirksam wird.
+ Wenn `TtlDuration` verwendet wird, wenn es keinen Online-Speicher gibt, erhalten Sie eine `Validation Exception (400)`-Fehlermeldung. 

Der folgende Beispielcode zeigt, wie `TtlDuration` bei der Aktualisierung einer Feature-Gruppe ein Antrag gestellt wird, sodass die Datensätze, die der Feature-Gruppe *nach dem Ausführen der API* hinzugefügt wurden, standardmäßig vier Wochen nach ihrer Ereigniszeit ablaufen.

```
import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker")
feature_group_name = '<YOUR_FEATURE_GROUP_NAME>'

sagemaker_client.update_feature_group(
    FeatureGroupName=feature_group_name,
    OnlineStoreConfig={
        TtlDuration:{
            Unit: "Weeks",
            Value: 4
        }
    }
)
```

Sie können die `DescribeFeatureGroup` API verwenden, um die Standardeinstellung anzuzeigen `TtlDuration`. 

Um die Ablaufzeiten `ExpiresAt` (im UTC-Format ISO-8601) während der Verwendung von `GetRecord` oder anzuzeigen, müssen `BatchGetRecord` APIs Sie auf einstellen. `ExpirationTimeResponse` `ENABLED` Die Anforderungs- und Antwortsyntax finden Sie in der Dokumentation zum SDK for Python (Boto3) für [https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker/client/describe_feature_group.html#describe-feature-group](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker/client/describe_feature_group.html#describe-feature-group), und. [https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-featurestore-runtime/client/batch_get_record.html#batch-get-record](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-featurestore-runtime/client/batch_get_record.html#batch-get-record) APIs