Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Factorization Machines-Hyperparameter Die folgende Tabelle enthält die Hyperparameter für den Algorithmus Factorization Machines. Dies sind Parameter, die von Benutzern festgelegt werden, um die Schätzung der Modellparameter aus Daten zu erleichtern. Die obligatorischen Hyperparameter, die festgelegt werden müssen, sind zuerst aufgelistet (in alphabetischer Reihenfolge). Die optionalen Hyperparameter, die festgelegt werden können, sind als Nächstes aufgeführt (ebenfalls in alphabetischer Reihenfolge). | Name des Parameters | Description | | --- | --- | | feature\$1dim | Die Dimension des Eingabefunktionsraums. Dies kann bei geringen Eingaben sehr hoch sein. **Erforderlich** Gültige Werte: positive Ganzzahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [10000,10000000] | | num\$1factors | Die Dimensionalität der Faktorisierung. **Erforderlich** Gültige Werte: positive Ganzzahl. Empfohlener Wertebereich: [2,1000], 64 liefert in der Regel gute Ergebnisse und ist ein guter Ausgangspunkt. | | predictor\$1type | Der Prognosetyp. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html) **Erforderlich** Gültige Werte: Zeichenfolge: `binary_classifier` oder `regressor` | | bias\$1init\$1method | Die Initialisierungsmethode für den Bias-Ausdruck: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html) **Optional** Gültige Werte: `uniform`, `normal` oder `constant` Standardwert: `normal` | | bias\$1init\$1scale | Initialisierungsbereich für den Bias-Ausdruck. Wird wirksam, wenn `bias_init_method` auf `uniform` gesetzt ist. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine | | bias\$1init\$1sigma | Die Standardabweichung bei der Initialisierung des Bias-Ausdrucks. Wird wirksam, wenn `bias_init_method` auf `normal` gesetzt ist. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.01 | | bias\$1init\$1value | Der Initialwert des Bias-Ausdrucks. Wird wirksam, wenn `bias_init_method` auf `constant` gesetzt ist. **Optional** Gültige Werte: Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine | | bias\$1lr | Die Lernrate für den Bias-Ausdruck. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.1 | | bias\$1wd | Der Zerfall der Gewichtung für den Bias-Ausdruck. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.01 | | clip\$1gradient | Clipping Optimizer Gradient-Parameter. Schneidet den Gradienten durch Projektion von [-`clip_gradient`, \$1`clip_gradient`] auf das Intervall. **Optional** Gültige Werte: Gleitkommazahl. Standardwert: Keine | | epochs | Die Anzahl der auszuführenden Trainingsepochen. **Optional** Gültige Werte: Positive Ganzzahl Standardwert: 1 | | eps | Epsilon-Parameter zur Vermeidung der Division durch 0. **Optional** Gültige Werte: Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wert: klein. Standardwert: Keine | | factors\$1init\$1method | Die Initialisierungsmethode für Faktorisierungsausdrücke: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html) **Optional** Gültige Werte: `uniform`, `normal` oder `constant`. Standardwert: `normal` | | factors\$1init\$1scale | Der Initialisierungsbereich für Faktorisierungsausdrücke. Wird wirksam, wenn `factors_init_method` auf `uniform` gesetzt ist. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine | | factors\$1init\$1sigma | Die Standardabweichung bei der Initialisierung von Faktorisierungsausdrücken. Wird wirksam, wenn `factors_init_method` auf `normal` gesetzt ist. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.001 | | factors\$1init\$1value | Der Initialwert der Faktorisierungsausdrücke. Wird wirksam, wenn `factors_init_method` auf `constant` gesetzt ist. **Optional** Gültige Werte: Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine | | factors\$1lr | Die Lernrate für Faktorisierungsausdrücke. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.0001 | | factors\$1wd | Der Zerfall der Gewichtung für Faktorisierungsausdrücke. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.00001 | | linear\$1lr | Die Lernrate für lineare Ausdrücke. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.001 | | linear\$1init\$1method | Die Initialisierungsmethode für lineare Ausdrücke: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html) **Optional** Gültige Werte: `uniform`, `normal` oder `constant`. Standardwert: `normal` | | linear\$1init\$1scale | Initialisierungsbereich für lineare Ausdrücke. Wird wirksam, wenn `linear_init_method` auf `uniform` gesetzt ist. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine | | linear\$1init\$1sigma | Die Standardabweichung bei der Initialisierung linearer Ausdrücke. Wird wirksam, wenn `linear_init_method` auf `normal` gesetzt ist. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.01 | | linear\$1init\$1value | Der Initialwert der linearen Ausdrücke. Wird wirksam, wenn `linear_init_method` auf *constant* gesetzt ist. **Optional** Gültige Werte: Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine | | linear\$1wd | Der Zerfall der Gewichtung für lineare Bias-Ausdrücke. **Optional** Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.001 | | mini\$1batch\$1size | Die Größe des im Rahmen des Trainings verwendeten Mini-Stapels. **Optional** Gültige Werte: Positive Ganzzahl Standardwert: 1000 | | rescale\$1grad | Gradient Rescaling Optimizer-Parameter. Falls gesetzt, wird der Gradient vor der Aktualisierung mit `rescale_grad` multipliziert. Häufige Auswahl ist 1,0/`batch_size`. **Optional** Gültige Werte: Gleitkommazahl. Standardwert: Keine |