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# Erstellen Sie ein Jupyter-Notebook in der Notebook-Instance SageMaker
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**Wichtig**  
Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic das Erstellen von Ressourcen, aber kein Tagging erlaubt, können "AccessDenied" Fehler beim Versuch, Ressourcen zu erstellen, auftreten. Weitere Informationen finden Sie unter [Erteilen Sie Berechtigungen für das Taggen von SageMaker KI-Ressourcen](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)die Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, beinhalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags beim Erstellen dieser Ressourcen.

Um mit der Skripterstellung für das Training und die Bereitstellung Ihres Modells zu beginnen, erstellen Sie ein Jupyter-Notebook in der Notebook-Instanz. SageMaker Mit dem Jupyter-Notebook können Sie Machine-Learning-Experimente (ML) zu Trainings- und Inferenzzwecken durchführen und dabei KI-Funktionen und die Infrastruktur nutzen. SageMaker AWS 

**So erstellen Sie ein Jupyter Notebook**  
![Animierter Screenshot, der zeigt, wie ein Jupyter-Notizbuch in der AI-Notebook-Instanz erstellt wird. SageMaker](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/get-started-ni/gs-ni-create-notebook.gif)

1. Öffnen Sie die Notebook-Instance wie folgt:

   1. Melden Sie sich bei der SageMaker AI-Konsole an unter. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)

   1. Öffnen Sie auf der Seite **Notebook-Instances** Ihre Notebook-Instance, indem Sie eine der folgenden Optionen wählen:
      + **Öffnen Sie JupyterLab** für die JupyterLab Schnittstelle
      + **Jupyter öffnen** für die klassische Jupyter-Ansicht
**Anmerkung**  
Wenn der Status der Notebook-Instance in der Spalte **Status** **Ausstehend** anzeigt, wird Ihre Notebook-Instance immer noch erstellt. Der Status ändert sich zu dem **InService**Zeitpunkt, zu dem die Notebook-Instanz einsatzbereit ist. 

1. Erstellen Sie ein Notebook wie folgt: 
   + Wenn Sie das Notizbuch in der JupyterLab Ansicht geöffnet haben, wählen Sie im Menü **Datei** die Option **Neu** und dann **Notizbuch** aus. Wählen Sie für **Select Kernel (Kernel auswählen)** **conda\_python3** aus. Diese vorinstallierte Umgebung umfasst die Anaconda-Standardinstallation und Python 3.
   + Wenn Sie das Notebook in der klassischen Jupyter-Ansicht geöffnet haben, wählen Sie in der Registerkarte **Dateien** **Neu** und **conda\_python3** aus. Diese vorinstallierte Umgebung umfasst die Anaconda-Standardinstallation und Python 3.

1. Speichern Sie die Notebooks wie folgt:
   + Wählen Sie in der JupyterLab Ansicht „**Datei**“ und dann „**Notizbuch speichern unter...“** , und benennen Sie dann das Notizbuch um.
   + Wählen Sie in der klassischen Ansicht von Jupyter **Datei** und dann **Speichern unter...** , und benennen Sie dann das Notebook um.