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# Registrieren eines Modells
<a name="endpoint-auto-scaling-add-policy"></a>

Bevor Sie Ihrem Modell eine Skalierungsrichtlinie hinzufügen, müssen Sie Ihr Modell zunächst für Auto Scaling registrieren und die Skalierungsgrenzen für das Modell definieren.

Die folgenden Verfahren beschreiben, wie Sie ein Modell (Produktionsvariante) für Auto Scaling mithilfe der API AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder Application Auto Scaling registrieren.

**Topics**
+ [Registrieren eines Modells (AWS CLI)](#endpoint-auto-scaling-add-cli)
+ [Ein Modell registrieren (Application Auto Scaling Anwendungen-API)](#endpoint-auto-scaling-add-api)

## Registrieren eines Modells (AWS CLI)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-cli"></a>

Verwenden Sie den [register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html)Befehl mit den folgenden Parametern, um Ihre Produktionsvariante zu registrieren:
+ `--service-namespace` – Stellen Sie diesen Wert auf `sagemaker` ein.
+ `--resource-id`-Die Ressourcenkennung für das Modell (insbesondere die Produktionsvariante). Für diesen Parameter lautet der Ressourcentyp `endpoint` und die eindeutige Kennung ist der Name der Produktionsvariante. Beispiel, `endpoint/my-endpoint/variant/my-variant`.
+ `--scalable-dimension` – Stellen Sie diesen Wert auf `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount` ein.
+ `--min-capacity` – Mindestanzahl von Instances Dieser Wert muss auf mindestens 1 gesetzt werden und muss gleich oder kleiner sein als der für `max-capacity` angegebene Wert.
+ `--max-capacity` – Höchstzahl von Instances Dieser Wert muss auf mindestens 1 gesetzt werden und muss gleich oder größer sein als der für `min-capacity` angegebene Wert.

**Example**  
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine Variante mit dem Namen `my-variant` registrieren, die auf dem Endpunkt `my-endpoint` ausgeführt wird und dynamisch skaliert werden kann, um eine bis acht Instances zu erhalten.  

```
aws application-autoscaling register-scalable-target \
  --service-namespace sagemaker \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant \
  --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \
  --min-capacity 1 \
  --max-capacity 8
```

## Ein Modell registrieren (Application Auto Scaling Anwendungen-API)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-api"></a>

Um Ihr Modell bei Application Auto Scaling zu registrieren, verwenden Sie die API-Aktion [RegisterScalableTarget](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_RegisterScalableTarget.html) Application Auto Scaling mit den folgenden Parametern:
+ `ServiceNamespace` – Stellen Sie diesen Wert auf `sagemaker` ein.
+ `ResourceID`-Die Ressourcenkennung für die Produktionsvariante. Für diesen Parameter ist der Ressourcentyp `endpoint` und die eindeutige Kennung ist der Name der Variante. Zum Beispiel `endpoint/my-endpoint/variant/my-variant`.
+ `ScalableDimension` – Stellen Sie diesen Wert auf `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount` ein.
+ `MinCapacity` – Mindestanzahl von Instances Dieser Wert muss auf mindestens 1 gesetzt werden und muss gleich oder kleiner sein als der für `MaxCapacity` angegebene Wert.
+ `MaxCapacity` – Höchstzahl von Instances Dieser Wert muss auf mindestens 1 gesetzt werden und muss gleich oder größer sein als der für `MinCapacity` angegebene Wert.

**Example**  
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine Variante mit dem Namen `my-variant` registrieren, die auf dem Endpunkt `my-endpoint` ausgeführt wird und dynamisch skaliert werden kann, um eine bis acht Instances zu erhalten.  

```
POST / HTTP/1.1
Host: application-autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.RegisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20230506T182145Z
User-Agent: aws-cli/2.0.0 Python/3.7.5 Windows/10 botocore/2.0.0dev4
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "MinCapacity": 1,
    "MaxCapacity": 8
}
```