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# Konfigurieren Sie Auto Scaling für Modelle über die Konsole
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**So konfigurieren Sie Auto Scaling für ein Modell (Konsole)**

1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Inferenz** und anschließend **Endpunkte** aus. 

1. Wählen Sie Ihren Endpunkt und dann für **Endpunktlaufzeiteinstellungen** die Variante aus.

1. Wählen Sie **Configure auto scaling (Auto Scaling konfigurieren)** aus.

1. Gehen Sie auf der Seite **Auto Scaling von Varianten konfigurieren** unter **Varianten-Auto Scaling** wie folgt vor:

   1. Geben Sie für **Minimale Instance-Anzahl** die Mindestzahl an Instances ein, die die Skalierungsrichtlinie beibehalten soll. Es ist mindestens eine Instance erforderlich.

   1. Geben Sie für **Maximale Instance-Anzahl** die Höchstzahl an Instances ein, die die Skalierungsrichtlinie beibehalten soll.

1. Gehen Sie unter **Integrierte Skalierungsrichtlinie** wie folgt vor:

   1. Für die **Zielmetrik** ist `SageMakerVariantInvocationsPerInstance` automatisch ausgewählt und kann nicht geändert werden.

   1. Geben Sie für den **Zielwert** die durchschnittliche Anzahl der Aufrufe pro Instance pro Minute für das Modell ein. Um diesen Wert festzulegen, befolgen Sie die Richtlinien auf [Lasttest](endpoint-scaling-loadtest.md).

   1. (Optional) Geben Sie für **Cooldown für Herunterskalieren (Sekunden)** und **Cooldown für Hochskalieren (Sekunden)** die Zeit für jede Ruhephase in Sekunden ein.

   1. (Optional) Wählen Sie **Skalierung deaktivieren** aus, wenn Sie nicht möchten, dass Auto Scaling die Instances beendet, wenn der Traffic abnimmt.

1. Wählen Sie **Speichern**.

Dieses Verfahren registriert ein Modell als skalierbares Ziel mit Application Auto Scaling. Wenn Sie ein Modell registrieren, nimmt Application Auto Scaling Überprüfungen vor, um sicherzustellen, dass:
+ Das Modell existiert
+ die Berechtigungen ausreichen
+ Sie keine Variante mit einer Instance registrieren, die eine Burstable Performance Instance wie T2 ist
**Anmerkung**  
SageMaker KI unterstützt Auto Scaling für Burstable-Instances wie T2 nicht, da sie bereits eine höhere Kapazität bei erhöhten Workloads ermöglichen. Informationen zu Instances mit Spitzenlastleistung finden Sie unter [Instance-Typen von Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/).