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# Anwenden einer Skalierungsrichtlinie
<a name="endpoint-auto-scaling-add-code-apply"></a>

Nachdem Sie Ihr Modell registriert und eine Skalierungsrichtlinie definiert haben, wenden Sie die Skalierungsrichtlinie auf das registrierte Modell an. In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie eine Skalierungsrichtlinie über die AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder die Application Auto Scaling API angewendet wird. 

**Topics**
+ [Wenden Sie eine Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung an (AWS CLI)](#endpoint-auto-scaling-add-code-apply-cli)
+ [Wenden Sie eine Skalierungsrichtlinie an (Application Auto Scaling API)](#endpoint-auto-scaling-add-code-apply-api)

## Wenden Sie eine Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung an (AWS CLI)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-code-apply-cli"></a>

Um eine Skalierungsrichtlinie auf Ihr Modell anzuwenden, verwenden Sie den AWS CLI Befehl [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/put-scaling-policy.html) mit den folgenden Parametern:
+ `--policy-name` – Der Name der Skalierungsrichtlinie.
+ `--policy-type`-Stellen Sie diesen Wert auf `TargetTrackingScaling` ein.
+ `--resource-id`- Die Ressourcenkennung für die Variante. Für diesen Parameter ist der Ressourcentyp `endpoint` und die eindeutige Kennung ist der Name der Variante. Beispiel, `endpoint/{{my-endpoint}}/variant/{{my-variant}}`.
+ `--service-namespace`-Stellen Sie diesen Wert auf `sagemaker` ein.
+ `--scalable-dimension`-Stellen Sie diesen Wert auf `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount` ein.
+ `--target-tracking-scaling-policy-configuration` – Die Konfiguration der Skalierungsrichtlinie für die Zielnachverfolgung, die für das Modell verwendet werden soll.

**Example**  
Im folgenden Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie zur Zielnachverfolgung namens `{{my-scaling-policy}}` auf eine Variante namens `{{my-endpoint}}` angewendet, die auf dem Endpunkt `{{my-variant}}` ausgeführt wird. Geben Sie unter der Option `--target-tracking-scaling-policy-configuration` die `config.json`-Datei an, die Sie zuvor erstellt haben.   

```
aws application-autoscaling put-scaling-policy \
  --policy-name {{my-scaling-policy}} \
  --policy-type TargetTrackingScaling \
  --resource-id endpoint/{{my-endpoint}}/variant/{{my-variant}} \
  --service-namespace sagemaker \
  --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \
  --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json
```

## Wenden Sie eine Skalierungsrichtlinie an (Application Auto Scaling API)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-code-apply-api"></a>

Um auf eine Variante mit der Application Auto Scaling API eine Skalierungsrichtlinie anzuwenden, verwenden Sie die Aktion Application Auto Scaling API [PutScalingPolicy](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_PutScalingPolicy.html) mit den folgenden Parametern:
+ `PolicyName` – Der Name der Skalierungsrichtlinie.
+ `ServiceNamespace`-Stellen Sie diesen Wert auf `sagemaker` ein.
+ `ResourceID`- Die Ressourcenkennung für die Variante. Für diesen Parameter ist der Ressourcentyp `endpoint` und die eindeutige Kennung ist der Name der Variante. Beispiel, `endpoint/{{my-endpoint}}/variant/{{my-variant}}`.
+ `ScalableDimension`-Stellen Sie diesen Wert auf `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount` ein.
+ `PolicyType`-Stellen Sie diesen Wert auf `TargetTrackingScaling` ein.
+ `TargetTrackingScalingPolicyConfiguration`-Die für die Variante zu verwendende Konfiguration der Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung.

**Example**  
Im folgenden Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie zur Zielnachverfolgung namens `{{my-scaling-policy}}` auf eine Variante namens `{{my-endpoint}}` angewendet, die auf dem Endpunkt `{{my-variant}}` ausgeführt wird. Die Richtlinienkonfiguration hält die durchschnittlichen Aufrufe pro Instance bei 70.  

```
POST / HTTP/1.1
Host: application-autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.
X-Amz-Date: 20230506T182145Z
User-Agent: aws-cli/2.0.0 Python/3.7.5 Windows/10 botocore/2.0.0dev4
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "PolicyName": "{{my-scaling-policy}}",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/{{my-endpoint}}/variant/{{my-variant}}",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "PolicyType": "TargetTrackingScaling",
    "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration": {
        "TargetValue": {{70.0}},
        "PredefinedMetricSpecification":
        {
            "PredefinedMetricType": "SageMakerVariantInvocationsPerInstance"
        }
    }
}
```