Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Deaktivieren Sie den Debugger
<a name="debugger-turn-off-profiling"></a>

Wenn Sie den Debugger vollständig deaktivieren möchten, führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
+ Führen Sie die folgenden Schritte aus, bevor Sie mit einem Trainingsauftrag beginnen:

  Um die Profilerstellung zu deaktivieren, fügen Sie den `disable_profiler` Parameter Ihrem Schätzer hinzu und setzen Sie ihn auf `True`.
**Warnung**  
Wenn Sie ihn deaktivieren, können Sie das umfassende Studio Debugger Insights-Dashboard und den automatisch generierten Profilerstellungsbericht nicht anzeigen.

  Um das Debuggen zu deaktivieren, setzen Sie den Parameter `debugger_hook_config` auf `False`.
**Warnung**  
Wenn Sie es deaktivieren, können Sie keine Ausgabetensoren sammeln und Ihre Modellparameter nicht debuggen.

  ```
  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )
  ```

  Weitere Informationen zu den Debugger-spezifischen Parametern finden Sie unter [SageMaker AI Estimator](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator) im [Amazon SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) Python SDK.
+ Führen Sie die folgenden Schritte aus, wenn ein Trainingsauftrag ausgeführt wird:

  Um sowohl die Überwachung als auch die Profilerstellung zu deaktivieren, während Ihr Trainingsauftrag ausgeführt wird, verwenden Sie die folgende Schätzer-Klassenmethode:

  ```
  estimator.disable_profiling()
  ```

  Verwenden Sie die folgende `update_profiler` Methode, um nur die Framework-Profilerstellung zu deaktivieren und die Systemüberwachung aufrechtzuerhalten:

  ```
  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
  ```

  [Weitere Informationen zu den Estimator-Erweiterungsmethoden finden Sie in den Klassenmethoden [estimator.disable\$1profiling und [estimator.update\$1profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler)](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.disable_profiling) in der Amazon Python SDK-Dokumentation. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)