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Jensen-Shannon Divergenz (JS)
Die Jensen-Shannon Divergenz (JS) misst, wie stark die Labelverteilungen verschiedener Facetten entropisch voneinander abweichen. Sie basiert auf der Kullback-Leibler Divergenz, ist aber symmetrisch.
Die Formel für die Jensen-Shannon Divergenz lautet wie folgt:
JS = ½ * [KL (Pa || P) + KL (P || Pd)]
Dabei ist P = ½ (Pa + Pd), die durchschnittliche Labelverteilung über die Facetten a und d.
Der Bereich der JS-Werte für binäre, kontinuierliche Ergebnisse mit mehreren Kategorien ist [0, ln (2)).
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Werte nahe Null bedeuten, dass die Beschriftungen ähnlich verteilt sind.
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Positive Werte bedeuten, dass die Labelverteilungen divergieren. Je positiver, desto größer die Divergenz.
Diese Metrik gibt an, ob bei einem der Beschriftungen in Bezug auf die Facetten eine große Divergenz besteht.
