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# Speichern Sie SageMaker Canvas-Anwendungsdaten in Ihrem eigenen KI-Bereich SageMaker
Ihre Amazon SageMaker Canvas-Anwendungsdaten, wie Datensätze, die Sie importieren, und Ihre Modellartefakte, werden in einem *privaten Bereich von Amazon SageMaker Studio* gespeichert. Der Bereich besteht aus einem Speichervolumen für Ihre Anwendungsdaten mit 100 GB Speicherplatz pro Benutzerprofil, der Art des Bereichs (in diesem Fall eine Canvas-Anwendung) und dem Image für den Container Ihrer Anwendung. Wenn Sie Canvas einrichten und Ihre Anwendung zum ersten Mal starten, erstellt SageMaker KI einen standardmäßigen privaten Bereich, der Ihrem Benutzerprofil zugewiesen ist und Ihre Canvas-Daten speichert. Sie müssen keine zusätzliche Konfiguration vornehmen, um den Bereich einzurichten, da SageMaker KI den Bereich automatisch in Ihrem Namen erstellt. Wenn Sie den Standardbereich jedoch nicht verwenden möchten, haben Sie die Möglichkeit, einen Bereich anzugeben, den Sie selbst erstellt haben. Dies kann nützlich sein, wenn Sie Ihre Daten isolieren möchten. Auf der folgenden Seite erfahren Sie, wie Sie Ihren eigenen Studio-Bereich zum Speichern von Canvas-Anwendungsdaten erstellen und konfigurieren.
**Anmerkung**
Sie können einen benutzerdefinierten Studio-Bereich nur für neue Canvas-Anwendungen konfigurieren. Sie können die Speicherkonfiguration für bestehende Canvas-Anwendungen nicht ändern.
## Bevor Sie beginnen
Ihre Amazon SageMaker AI-Domain oder Ihr Benutzerprofil muss über mindestens 100 GB Speicherplatz verfügen, um die SageMaker Canvas-Anwendung erstellen und verwenden zu können.
Wenn Sie Ihre Domain über die SageMaker AI-Konsole erstellt haben, wird standardmäßig ausreichend Speicherplatz bereitgestellt, sodass Sie keine zusätzlichen Maßnahmen ergreifen müssen. Wenn Sie Ihre Domain oder Ihr Benutzerprofil mit den [CreateDomain](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateDomain.html)oder [ CreateUserProfile](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateUserProfile.html)APIs erstellt haben, stellen Sie sicher, dass Sie den `MaximumEbsVolumeSizeInGb` Wert auf 100 GB oder mehr festlegen. Um einen höheren Speicherwert festzulegen, können Sie entweder eine neue Domäne oder ein neues Benutzerprofil erstellen oder eine vorhandene Domäne oder ein vorhandenes Benutzerprofil mithilfe der [ UpdateUserProfile](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateUserProfile.html)APIs [UpdateDomain](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateDomain.html)oder aktualisieren.
## Erstellen eines neuen Bereichs
Erstellen Sie zunächst einen neuen Studio-Bereich, der für das Speichern von Canvas-Anwendungsdaten konfiguriert ist. Dies ist der Bereich, den Sie beim Erstellen einer neuen Canvas-Anwendung im nächsten Schritt angeben.
Um einen Bereich zu erstellen, können Sie das AWS SDK für Python (Boto3) oder das verwenden AWS CLI.
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#### [ SDK for Python (Boto3) ]
Das folgende Beispiel zeigt Ihnen, wie Sie mit der AWS SDK für Python (Boto3) `create_space` Methode einen Bereich erstellen, den Sie für Canvas-Anwendungen verwenden können. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Parameter angeben:
+ `DomainId`: Geben Sie die ID für Ihre SageMaker AI-Domain an. Um Ihre ID zu finden, können Sie in der SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)Ihre Domain im Bereich **Domains** suchen.
+ `SpaceName`: Geben Sie einen Namen für den neuen Bereich an.
+ `EbsVolumeSizeinGb`: Geben Sie die Größe des Speichervolumes für Ihren Speicherplatz (in GB) an. Der kleinste Wert ist `5` und der größte Wert ist `16384`.
+ `SharingType`: Geben Sie dieses Feld als `Private` an. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon SageMaker Studio-Räume](studio-updated-spaces.md).
+ `OwnerUserProfileName`: Geben Sie den Namen des Benutzerprofils an. Um Benutzerprofilnamen zu finden, die mit einer Domain verknüpft sind, können Sie die SageMaker AI-Konsole unter aufrufen [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)und Ihre Domain im Bereich **Domains** suchen. In den Einstellungen der Domain können Sie die Benutzerprofile einsehen.
+ `AppType`: Geben Sie dieses Feld als `Canvas` an.
```
response = client.create_space(
DomainId='',
SpaceName='',
SpaceSettings={
'AppType': 'Canvas',
'SpaceStorageSettings': {
'EbsStorageSettings': {
'EbsVolumeSizeInGb':
}
},
},
OwnershipSettings={
'OwnerUserProfileName': ''
},
SpaceSharingSettings={
'SharingType': 'Private'
}
)
```
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#### [ AWS CLI ]
Das folgende Beispiel zeigt Ihnen, wie Sie mit AWS CLI `create-space` dieser Methode einen Bereich erstellen, den Sie für Canvas-Anwendungen verwenden können. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Parameter angeben:
+ `domain-id`: Geben Sie die ID für Ihre Domain an. Um Ihre ID zu finden, können Sie die SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)aufrufen und Ihre Domain im Bereich **Domains** suchen.
+ `space-name`: Geben Sie einen Namen für den neuen Bereich an.
+ `EbsVolumeSizeinGb`: Geben Sie die Größe des Speichervolumes für Ihren Speicherplatz (in GB) an. Der kleinste Wert ist `5` und der größte Wert ist `16384`.
+ `SharingType`: Geben Sie dieses Feld als `Private` an. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon SageMaker Studio-Räume](studio-updated-spaces.md).
+ `OwnerUserProfileName`: Geben Sie den Namen des Benutzerprofils an. Um Benutzerprofilnamen zu finden, die mit einer Domain verknüpft sind, können Sie die SageMaker AI-Konsole unter aufrufen [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)und Ihre Domain im Bereich **Domains** suchen. In den Einstellungen der Domain können Sie die Benutzerprofile einsehen.
+ `AppType`: Geben Sie dieses Feld als `Canvas` an.
```
create-space
--domain-id
--space-name
--space-settings '{
"AppType": "Canvas",
"SpaceStorageSettings": {
"EbsStorageSettings": {"EbsVolumeSizeInGb": }
},
}'
--ownership-settings '{"OwnerUserProfileName": ""}'
--space-sharing-settings '{"SharingType": "Private"}'
```
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Sie sollten nun über einen Bereich verfügen. Merken Sie sich den Namen Ihres Bereichs für den nächsten Schritt.
## Erstellen einer neue Canvas-Anwendung
Nachdem Sie einen Bereich erstellt haben, erstellen Sie eine neue Canvas-Anwendung, die den Bereich als Speicherort angibt.
Um eine neue Canvas-Anwendung zu erstellen, können Sie das AWS SDK für Python (Boto3) oder das verwenden AWS CLI.
**Wichtig**
Sie müssen das AWS SDK für Python (Boto3) oder das verwenden AWS CLI , um Ihre Canvas-Anwendung zu erstellen. Die Angabe eines benutzerdefinierten Bereichs beim Erstellen von Canvas-Anwendungen über die SageMaker AI-Konsole wird nicht unterstützt.
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#### [ SDK for Python (Boto3) ]
Das folgende Beispiel zeigt Ihnen, wie Sie die AWS SDK für Python (Boto3) `create_app` Methode verwenden, um eine neue Canvas-Anwendung zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Parameter angeben:
+ `DomainId`: Geben Sie die ID für Ihre SageMaker AI-Domain an.
+ `SpaceName`: Geben Sie den Namen des Bereichs an, den Sie im vorherigen Schritt erstellt haben.
+ `AppType`: Geben Sie dieses Feld als `Canvas` an.
+ `AppName`: Geben Sie `default` als Namen der App an.
```
response = client.create_app(
DomainId='',
SpaceName='',
AppType='Canvas',
AppName='default'
)
```
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#### [ AWS CLI ]
Das folgende Beispiel zeigt Ihnen, wie Sie die AWS CLI `create-app` Methode verwenden, um eine neue Canvas-Anwendung zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Parameter angeben:
+ `DomainId`: Geben Sie die ID für Ihre SageMaker AI-Domain an.
+ `SpaceName`: Geben Sie den Namen des Bereichs an, den Sie im vorherigen Schritt erstellt haben.
+ `AppType`: Geben Sie dieses Feld als `Canvas` an.
+ `AppName`: Geben Sie `default` als Namen der App an.
```
create-app
--domain-id
--space-name
--app-type Canvas
--app-name default
```
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Sie sollten jetzt über eine neue Canvas-Anwendung verfügen, die einen benutzerdefinierten Studio-Bereich als Speicherort für Anwendungsdaten verwendet.
**Wichtig**
Jedes Mal, wenn Sie die Canvas-Anwendung löschen (oder sich abmelden) und die Anwendung neu erstellen müssen, müssen Sie Ihren Bereich im `SpaceName`-Feld angeben, um sicherzustellen, dass Canvas Ihren Bereich verwendet.
Der Bereich ist dem Benutzerprofil zugeordnet, das Sie in der Bereichskonfiguration angegeben haben. Sie können Ihre Canvas-Anwendung löschen, ohne den Bereich zu löschen. Die im Bereich gespeicherten Daten bleiben erhalten. Die in Ihrem Bereich gespeicherten Daten werden nur gelöscht, wenn Sie Ihr Benutzerprofil oder den Bereich direkt löschen.