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Senden Sie Ihr Modell an Quick - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Senden Sie Ihr Modell an Quick

Wenn Sie Quick verwenden und SageMaker Canvas in Ihren Quick-Visualisierungen nutzen möchten, können Sie ein Amazon SageMaker Canvas-Modell erstellen und es als Prognosefeld in Ihrem Quick-Datensatz verwenden. Ein Vorhersagefeld ist ein Feld in Ihrem Quick-Datensatz, das Vorhersagen für eine bestimmte Spalte in Ihrem Datensatz treffen kann, ähnlich wie Canvas-Benutzer Einzel- oder Batch-Vorhersagen mit einem Modell treffen. Weitere Informationen darüber, wie Sie die prädiktiven Fähigkeiten von Canvas in Ihre Quick-Datasets integrieren können, finden Sie unter SageMaker Canvas-Integration in der Kurzanleitung für Benutzer.

In den folgenden Schritten wird erklärt, wie Sie Ihrem Quick-Datensatz mithilfe eines Canvas-Modells ein Vorhersagefeld hinzufügen können:

  1. Öffnen Sie die Canvas-Anwendung und erstellen Sie ein Modell mit Ihrem Datensatz.

  2. Nachdem Sie das Modell in Canvas erstellt haben, senden Sie es an Quick. Eine Schemadatei wird automatisch auf Ihren lokalen Computer heruntergeladen, wenn Sie das Modell an Quick senden. Sie laden diese Schemadatei im nächsten Schritt auf Quick hoch.

  3. Öffnen Sie Quick und wählen Sie einen Datensatz mit demselben Schema wie den Datensatz aus, den Sie zum Erstellen Ihres Modells verwendet haben. Fügen Sie dem Datensatz ein Vorhersagefeld an und führen Sie die folgenden Schritte aus:

    1. Geben Sie das von Canvas gesendete Modell an.

    2. Laden Sie die Schemadatei hoch, die in Schritt 2 heruntergeladen wurde.

  4. Speichern und veröffentlichen Sie Ihre Änderungen und generieren Sie dann Prognosen für den neuen Datensatz. Quick verwendet das Modell, um die Zielspalte mit Prognosen zu füllen.

Um ein Modell von Canvas an Quick zu senden, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Sie müssen sowohl Canvas als auch Quick eingerichtet haben. Ihr Quick-Konto muss in derselben Weise AWS-Region wie Ihre Canvas-Anwendung erstellt werden. Wenn sich die Heimatregion Ihres Quick-Kontos von der Region Ihrer Canvas-Anwendung unterscheidet, müssen Sie entweder Ihr Quick-Konto schließen und neu erstellen oder eine Canvas-Anwendung in derselben Region wie Ihr Quick-Konto einrichten. Ihr Quick-Konto muss auch den Standard-Namespace enthalten, den Sie bei der ersten Erstellung Ihres Quick-Kontos eingerichtet haben. Wenden Sie sich an Ihren Administrator, um Zugriff auf Quick zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichtung von Quick in der Kurzanleitung.

  • Ihr Benutzer muss über die erforderlichen AWS Identity and Access Management (IAM-) Berechtigungen verfügen, um Ihre Prognosen an Quick senden zu können. Ihr Administrator kann die IAM-Berechtigungen für Ihren Benutzer einrichten. Weitere Informationen finden Sie unter Erteilen Sie Ihren Benutzern Berechtigungen zum Senden von Prognosen an Quick.

  • Quick muss Zugriff auf den Amazon S3 S3-Bucket haben, den Sie für den Canvas-Anwendungsspeicher angegeben haben. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren Sie Ihren Amazon S3-Speicher.