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Hinzufügen von Zielknoten - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Hinzufügen von Zielknoten

Ein Zielknoten in SageMaker Canvas gibt an, wo Ihre verarbeiteten und transformierten Daten gespeichert werden sollen. Wenn Sie sich dafür entscheiden, Ihre transformierten Daten nach Amazon S3 zu exportieren, verwendet Canvas den angegebenen Zielknotenstandort und wendet alle Transformationen an, die Sie in Ihrem Datenfluss konfiguriert haben. Weitere Informationen zu Exportaufträgen nach Amazon S3 finden Sie im vorherigen Abschnitt Exportieren zu Amazon S3.

Standardmäßig wird durch die Auswahl des Exports Ihrer Daten nach Amazon S3 ein Zielknoten zu Ihrem Datenfluss hinzugefügt. Sie können jedoch mehrere Zielknoten zu Ihrem Ablauf hinzufügen, sodass Sie verschiedene Transformationen oder Variationen Ihrer Daten gleichzeitig an verschiedene Amazon-S3-Speicherorte exportieren können. Beispielsweise können Sie einen Zielknoten erstellen, der die Daten nach Anwendung aller Transformationen exportiert, und einen weiteren Zielknoten, der die Daten nach nur bestimmten anfänglichen Transformationen, wie beispielsweise einer Join-Operation, exportiert. Dank dieser Flexibilität können Sie verschiedene Versionen oder Teilmengen Ihrer transformierten Daten für unterschiedliche Anwendungsfälle exportieren und an separaten S3-Speicherorten ablegen.

Gehen Sie wie folgt vor, um zu Ihrem Datenfluss einen Zielknoten hinzufügen.

So fügen Sie einen Zielknoten hinzu

  1. Navigieren Sie zu Ihrem Datenfluss.

  2. Wählen Sie das Ellipsensymbol neben dem Knoten aus, an dem Sie den Zielknoten platzieren möchten.

  3. Bewegen Sie den Mauszeiger im Kontextmenü über Exportieren und wählen Sie dann Ziel hinzufügen aus.

  4. Geben Sie im Seitenbereich Exportziel einen Datensatznamen ein, um der Ausgabe einen Namen zu geben.

  5. Geben Sie für den Amazon-S3-Standort den Amazon-S3-Standort ein, in den Sie die Ausgabe exportieren möchten. Sie können die S3-URI, den Alias oder die ARN des S3-Speicherorts oder des S3-Zugangspunkts eingeben. Weitere Informationen zu Zugangspunkten finden Sie unter Verwalten des Datenzugriffs mit Amazon S3 Access Points im Benutzerhandbuch für Amazon S3.

  6. Geben Sie für Exporteinstellungen die folgenden Felder an:

    1. Dateityp – Das Dateiformat der exportierten Daten.

    2. Trennzeichen – Das Trennzeichen, das zum Trennen von Werten in der Datei verwendet wird.

    3. Komprimierung – die Komprimierungsmethode, mit der die Dateigröße reduziert wird.

  7. Geben Sie für die Partitionierung die folgenden Felder an:

    1. Anzahl der Partitionen — Die Anzahl der Datensatzdateien, die SageMaker Canvas als Ausgabe des Jobs schreibt.

    2. Spalten auswählen – Sie können eine Teilmenge von Spalten aus den Daten auswählen, die in die Partitionen aufgenommen werden sollen.

  8. Wählen Sie Hinzufügen aus, wenn Sie lediglich einen Zielknoten zu Ihrem Datenfluss hinzufügen möchten, oder wählen Sie Hinzufügen und dann Exportieren aus, wenn Sie den Knoten hinzufügen und einen Exportauftrag starten möchten.

Sie sollten nun einen neuen Zielknoten in Ihrem Fluss sehen.