Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Erstellen eines Datenablaufs
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Verwenden Sie einen Data Wrangler-Fluss in SageMaker Canvas oder einen *Datenfluss, um eine Datenvorbereitungspipeline* zu erstellen und zu ändern. Wir empfehlen, Data Wrangler für Datensätze zu verwenden, die größer als 5 GB sind.

Führen Sie zunächst die folgenden Schritte aus, um Ihre Daten in einen Datenfluss zu importieren.

1. Öffnen Sie Canvas SageMaker .

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option **Data Wrangler** aus.

1. Wählen Sie **Importieren und vorbereiten** aus.

1. Wählen Sie im Dropdown-Menü entweder **Tabellarisch** oder **Bild** aus.

1. Wählen Sie unter **Datenquelle auswählen** Ihre Datenquelle aus und wählen Sie die Daten, die Sie importieren möchten. Sie haben die Möglichkeit, bis zu 30 Dateien oder einen Ordner auszuwählen. Wenn Sie bereits einen Datensatz in Canvas importiert haben, wählen Sie **Canvas-Datensatz** als Quelle aus. Stellen Sie andernfalls eine Verbindung zu einer Datenquelle wie Amazon S3 oder Snowflake her und durchsuchen Sie Ihre Daten. Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit einer Datenquelle oder zum Importieren von Daten finden Sie auf den folgenden Seiten:
   + [Datenimport](canvas-importing-data.md)
   + [Verbinden zu Datenquellen](canvas-connecting-external.md)

1. Nachdem Sie die Daten ausgewählt haben, die Sie importieren möchten, wählen Sie **Weiter** aus.

1. (Optional) Öffnen Sie beim Importieren eines tabellarischen Datensatzes im Abschnitt **Importeinstellungen** das Dropdown-Menü **Erweitert**. Sie können die folgenden erweiterten Einstellungen für Datenflussimporte festlegen:
   + **Stichprobenmethode** – Wählen Sie die Stichprobenmethode und den Stichprobenumfang aus, die Sie verwenden möchten. Weitere Informationen zum Ändern Ihrer Stichprobe finden Sie im Abschnitt [Bearbeiten der Konfiguration der Datenflussstichprobe](canvas-data-flow-edit-sampling.md).
   + **Dateikodierung (CSV)** – Wählen Sie die Kodierung Ihrer Datensatzdatei aus. `UTF-8` ist die Standardeinstellung.
   + **Erste Zeilen überspringen** – Geben Sie die Anzahl der Zeilen ein, die Sie überspringen möchten, wenn Sie am Anfang Ihres Datensatzes redundante Zeilen haben.
   + **Trennzeichen** – Wählen Sie das Trennzeichen aus, das die einzelnen Zellen in Ihren Daten voneinander trennt. Sie können auch ein benutzerdefiniertes Trennzeichen angeben.
   + **Multi-line Erkennung** — Wählen Sie diese Option, wenn Sie möchten, dass Canvas Ihren gesamten Datensatz manuell nach mehrzeiligen Zellen analysiert. Canvas ermittelt anhand einer Stichprobe Ihrer Daten, ob die Mehrzeilenunterstützung verwendet werden soll. Es ist jedoch möglich, dass Canvas in der Stichprobe keine mehrzeiligen Zellen erkennt. In diesem Fall empfehlen wir Ihnen, die **Multi-line Erkennungsoption** auszuwählen, um Canvas zu zwingen, Ihren gesamten Datensatz auf mehrzeilige Zellen zu überprüfen.

1. Wählen Sie **Importieren** aus.

Sie sollten nun über einen neuen Datenfluss verfügen und können mit dem Hinzufügen von Transformationsschritten und Analysen beginnen.