

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Holen Sie sich die SageMaker AI-Ausführungsrolle


Rufen Sie die Ausführungsrolle für die Notebook-Instance ab. Dies ist die IAM-Rolle, die Sie für Ihre Notebook-Instance erstellt haben.

So finden Sie den ARN der IAM-Ausführungsrolle, die einer Notebook-Instance zugeordnet ist:

1. Öffnen Sie unter [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/) die IAM-Konsole.

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Notebook** und dann **Notebook-Instances** aus.

1. Wählen Sie aus der Liste der Notebooks das Notebook aus, das Sie anzeigen möchten.

1. Der ARN befindet sich im Abschnitt **Berechtigungen und Verschlüsselung**.

Alternativ können [Amazon SageMaker Python SDK-Benutzer](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) den ARN der Ausführungsrolle abrufen, die ihrem Benutzerprofil oder einer Notebook-Instance zugeordnet ist, indem sie den folgenden Code ausführen:

```
from sagemaker import get_execution_role

role = get_execution_role()
print(role)
```

Weitere Informationen zur Verwendung `get_execution_role` im [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) finden Sie unter [Session](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/utility/session.html). Weitere Informationen zu Rollen finden Sie unter [Wie verwendet man SageMaker AI-Ausführungsrollen](sagemaker-roles.md).

## Nächster Schritt


[Verwenden Sie einen Amazon-S3-Bucket für Eingaben und Ausgaben](automatic-model-tuning-ex-bucket.md)