Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Docker-Registry-Pfade und Beispielcode für Europa (Mailand) (eu-south-1)
In den folgenden Themen sind die Parameter für jeden der von Amazon SageMaker AI bereitgestellten Algorithmen und Deep-Learning-Container in dieser AWS-Region aufgeführt.
**Topics**
+ [AutoGluon (Algorithmus)](#autogluon-eu-south-1)
+ [BlazingText (Algorithmus)](#blazingtext-eu-south-1)
+ [Chainer (DLC)](#chainer-eu-south-1)
+ [Clarify (Algorithmus)](#clarify-eu-south-1)
+ [DJL DeepSpeed (Algorithmus)](#djl-deepspeed-eu-south-1)
+ [Data Wrangler (Algorithmus)](#data-wrangler-eu-south-1)
+ [Debugger (Algorithmus)](#debugger-eu-south-1)
+ [DeepAR Forecasting (Algorithmus)](#forecasting-deepar-eu-south-1)
+ [Factorization Machines (Algorithmus)](#factorization-machines-eu-south-1)
+ [Hugging Face (Algorithmus)](#huggingface-eu-south-1)
+ [IP Insights (Algorithmus)](#ipinsights-eu-south-1)
+ [Bildklassifizierung (Algorithmus)](#image-classification-eu-south-1)
+ [Inferentia MXNet (DLC)](#inferentia-mxnet-eu-south-1)
+ [Inferentia PyTorch (DLC)](#inferentia-pytorch-eu-south-1)
+ [K-Means (Algorithmus)](#kmeans-eu-south-1)
+ [KNN (Algorithmus)](#knn-eu-south-1)
+ [Linear Learner (Algorithmus)](#linear-learner-eu-south-1)
+ [MXNet (DLC)](#mxnet-eu-south-1)
+ [MXNet Coach (DLC)](#coach-mxnet-eu-south-1)
+ [Model Monitor (Algorithmus)](#model-monitor-eu-south-1)
+ [NTM (Algorithmus)](#ntm-eu-south-1)
+ [Neo Bildklassifizierung (Algorithmus)](#image-classification-neo-eu-south-1)
+ [Neo MXNet (DLC)](#neo-mxnet-eu-south-1)
+ [Neo PyTorch (DLC)](#neo-pytorch-eu-south-1)
+ [Neo Tensorflow (DLC)](#neo-tensorflow-eu-south-1)
+ [Neo XGBoost (Algorithmus)](#xgboost-neo-eu-south-1)
+ [Object Detection (Algorithmus)](#object-detection-eu-south-1)
+ [Object2Vec (Algorithmus)](#object2vec-eu-south-1)
+ [PCA (Algorithmus)](#pca-eu-south-1)
+ [PyTorch (DLC)](#pytorch-eu-south-1)
+ [PyTorch-Trainingscompiler (DLC)](#pytorch-training-compiler-eu-south-1)
+ [Random Cut Forest (Algorithmus)](#randomcutforest-eu-south-1)
+ [Scikit-learn (Algorithmus)](#sklearn-eu-south-1)
+ [Semantic Segmentation (Algorithmus)](#semantic-segmentation-eu-south-1)
+ [Seq2Seq (Algorithmus)](#seq2seq-eu-south-1)
+ [Spark (Algorithmus)](#spark-eu-south-1)
+ [SparkML Serving (Algorithmus)](#sparkml-serving-eu-south-1)
+ [Tensorflow (DLC)](#tensorflow-eu-south-1)
+ [Tensorflow Coach (DLC)](#coach-tensorflow-eu-south-1)
+ [Tensorflow Inferentia (DLC)](#inferentia-tensorflow-eu-south-1)
+ [Tensorflow Ray (DLC)](#ray-tensorflow-eu-south-1)
+ [XGBoost-Algorithmus](#xgboost-eu-south-1)
## AutoGluon (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='eu-south-1',image_scope='inference',version='0.4')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 1.3.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 1.3.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 1.2.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 1.2.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 1.1.1 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 1.1.1 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 1.1.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 1.1.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 1.0.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 1.0.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.8.2 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.8.2 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.7.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.7.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.6.2 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.6.2 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.6.1 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.6.1 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.5.2 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.5.2 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.4.3 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.4.3 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.4.2 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.4.2 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.4.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.4.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.3.2 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.3.2 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.3.1 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.3.1 | Inferenz |
## BlazingText (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/blazingtext: | 1 | Inferenz, Training |
## Chainer (DLC)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='chainer',region='eu-south-1',version='5.0.0',py_version='py3',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer: | 5.0.0 | Inferenz, Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer: | 4.1.0 | Inferenz, Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer: | 4.0.0 | Inferenz, Training | CPU, GPU | py2, py3 |
## Clarify (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='clarify',region='eu-south-1',version='1.0',image_scope='processing')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 638885417683.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-clarify-processing: | 1,0 | Verarbeitung |
## DJL DeepSpeed (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/djl-inference:0.27.0-deepspeed0.12.6-cu121- | 0.27.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/djl-inference:0.26.0-deepspeed0.12.6-cu121- | 0.26.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/djl-inference:0.25.0-deepspeed0.11.0-cu118- | 0.25.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/djl-inference:0.24.0-deepspeed0.10.0-cu118- | 0.24.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/djl-inference:0.23.0-deepspeed0.9.5-cu118- | 0.23.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/djl-inference:0.22.1-deepspeed0.9.2-cu118- | 0.22.1 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/djl-inference:0.21.0-deepspeed0.8.3-cu117- | 0.21.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/djl-inference:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116- | 0.20.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/djl-inference:0.19.0-deepspeed0.7.3-cu113- | 0.19.0 | Inferenz |
## Data Wrangler (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='data-wrangler',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 488287956546.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container: | 3.x | Verarbeitung |
| 488287956546.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container: | 2.x | Verarbeitung |
| 488287956546.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container: | 1.x | Verarbeitung |
## Debugger (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='debugger',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 563282790590.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules: | brandneue | Debugger |
## DeepAR Forecasting (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/forecasting-deepar: | 1 | Inferenz, Training |
## Factorization Machines (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/factorization-machines: | 1 | Inferenz, Training |
## Hugging Face (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='eu-south-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.49.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.49.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.48.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.48.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.46.1 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.37.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.36.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.28.1 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.28.1 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.26.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.26.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.26.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.17.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.17.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.17.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.17.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.12.3 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.12.3 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.12.3 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.12.3 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.11.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.11.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.11.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.11.0 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.10.2 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.10.2 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.10.2 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.10.2 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.10.2 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.10.2 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.10.2 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.10.2 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.6.1 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.6.1 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.6.1 | Inferenz |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.5.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.5.0 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.4.2 | Training |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.4.2 | Training |
## IP Insights (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/ipinsights: | 1 | Inferenz, Training |
## Bildklassifizierung (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/image-classification: | 1 | Inferenz, Training |
## Inferentia MXNet (DLC)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='eu-south-1',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet: | 1.8 | Inferenz | inf | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet: | 1.5.1 | Inferenz | inf | py3 |
## Inferentia PyTorch (DLC)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='eu-south-1',version='1.9',py_version='py3')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch: | 1.9 | Inferenz | inf | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch: | 1.8 | Inferenz | inf | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch: | 1,7 | Inferenz | inf | py3 |
## K-Means (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/kmeans: | 1 | Inferenz, Training |
## KNN (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='knn',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/knn: | 1 | Inferenz, Training |
## Linear Learner (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/linear-learner: | 1 | Inferenz, Training |
## MXNet (DLC)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='eu-south-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.9.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.9.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.8.0 | Training | CPU, GPU | py37 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.8.0 | Inferenz | CPU, GPU | py37 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.7.0 | Training | CPU, GPU | py3 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.7.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia: | 1.7.0 | eia | CPU | py3 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.6.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia: | 1.5.1 | eia | CPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.4.1 | Training | CPU, GPU | py2 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.4.1 | Training | CPU, GPU | py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving: | 1.4.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.4.1 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia: | 1.4.1 | eia | CPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.4.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving: | 1.4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving-eia: | 1.4.0 | eia | CPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.3.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.3.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-eia: | 1.3.0 | eia | CPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.2.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.2.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.1.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.1.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.0.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.0.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 0.12.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 0.12.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
## MXNet Coach (DLC)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='coach-mxnet',region='eu-south-1',version='0.11',py_version='py3',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11.0- | 0.11.0 | Training | CPU, GPU | py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11- | 0.11 | Training | CPU, GPU | py3 |
## Model Monitor (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 933208885752.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer: | | Überwachung |
## NTM (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ntm',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/ntm: | 1 | Inferenz, Training |
## Neo Bildklassifizierung (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/image-classification-neo: | brandneue | Inferenz |
## Neo MXNet (DLC)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='eu-south-1',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet: | 1.8 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
## Neo PyTorch (DLC)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='eu-south-1',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 2.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.13 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.12 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.8 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1,7 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1,6 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.5 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.4 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
## Neo Tensorflow (DLC)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='eu-south-1',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow: | 2.9.2 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow: | 1.15.3 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
## Neo XGBoost (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 966458181534.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/xgboost-neo: | brandneue | Inferenz |
## Object Detection (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/object-detection: | 1 | Inferenz, Training |
## Object2Vec (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/object2vec: | 1 | Inferenz, Training |
## PCA (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pca',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pca: | 1 | Inferenz, Training |
## PyTorch (DLC)
Informationen zu den unterstützten und nicht unterstützten PyTorch-Versionen finden Sie in der [Tabelle zur Framework-Supportrichtlinie](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html) im *Entwicklerhandbuch zu Deep-Learning-Containern von AWS*.
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='eu-south-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.7.1 | Training | CPU, GPU | py312 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | py312 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.6.0 | Training | CPU, GPU | py312 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.5.1 | Inferenz | CPU, GPU | py311 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.5.1 | Training | CPU, GPU | py311 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py311 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.4.0 | inference\$1graviton | CPU | py311 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.4.0 | Training | CPU, GPU | py311 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.3.0 | Inferenz | CPU, GPU | py311 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.3.0 | inference\$1graviton | CPU | py311 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.3.0 | Training | CPU, GPU | py311 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.2.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.2.0 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.2.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.1.0 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.1.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.1.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.0.1 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.0.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.0.1 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.0.0 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.0.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.0.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.13.1 | Inferenz | CPU, GPU | py39 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.13.1 | Training | CPU, GPU | py39 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.12.1 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 1.12.1 | inference\$1graviton | CPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.12.1 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.12.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.12.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.11.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.11.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.10.2 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.10.2 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.10.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.10.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.9.1 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.9.1 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.9.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.9.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.8.1 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.8.1 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.8.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.8.0 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.7.1 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.7.1 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.6.0 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.5.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.5.0 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.4.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3, py36 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.3.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.3.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.2.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.2.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 1.1.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 1.1.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 1.0.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 1.0.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 0.4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 048378556238.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 0.4.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
## PyTorch-Trainingscompiler (DLC)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch-training-compiler',region='us-west-2', version='py38')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training: | 1.13.1 | Training | GPU | py39 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training: | 1.12.0 | Training | GPU | py38 |
## Random Cut Forest (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/randomcutforest: | 1 | Inferenz, Training |
## Scikit-learn (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='eu-south-1',version='0.23-1',image_scope='inference')
```
| Registry-Pfad | Version | Paketversion | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- | --- |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.2-1 | 1.2.1 | Inferenz |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.2-1 | 1.2.1 | Training |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | Inferenz |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | Training |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | inference\$1graviton |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.23-1 | 0.23.2 | Inferenz |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.23-1 | 0.23.2 | Training |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.20.0 | 0.20.0 | Inferenz |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.20.0 | 0.20.0 | Training |
## Semantic Segmentation (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/semantic-segmentation: | 1 | Inferenz, Training |
## Seq2Seq (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='eu-south-1')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 257386234256.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/seq2seq: | 1 | Inferenz, Training |
## Spark (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='spark',region='eu-south-1',version='3.0',image_scope='processing')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 753923664805.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.3 | Verarbeitung |
| 753923664805.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.2 | Verarbeitung |
| 753923664805.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.1 | Verarbeitung |
| 753923664805.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.0 | Verarbeitung |
| 753923664805.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 2.4 | Verarbeitung |
## SparkML Serving (Algorithmus)
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='eu-south-1',version='2.4')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving: | 3.3 | Inferenz |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving: | 2.4 | Inferenz |
| 978288397137.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving: | 2.2 | Inferenz |
## Tensorflow (DLC)
Informationen zu den unterstützten und nicht unterstützten TensorFlow-Versionen finden Sie in der [Tabelle zur Framework-Supportrichtlinie](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html) im *Entwicklerhandbuch zu Deep-Learning-Containern von AWS*.
Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='eu-south-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.19.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.19.0 | Training | CPU, GPU | py312 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.18.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.18.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.16.2 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.16.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.16.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.14.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.14.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.14.1 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.13.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.13.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.13.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.12.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.12.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.12.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.11.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.11.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 692866216735.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/tensorflow-training: