Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Bilder werden in großen Mengen verarbeitet
<a name="to-process-images-in-bulk"></a>

Sie können einen neuen Massenanalyseauftrag starten, indem Sie eine Manifestdatei einreichen und den StartMediaAnalysisJob Vorgang aufrufen. Die Eingabe-Manifestdatei enthält Verweise auf Bilder in einem Amazon-S3-Bucket und ist wie folgt formatiert:

```
{"source-ref": "s3://foo/bar/1.jpg"}
```

## So erstellen Sie einen Massenanalyseauftrag (CLI)
<a name="w2aac49c15b7"></a>

1. Wenn Sie dies noch nicht getan haben:

   1. Erstellen oder aktualisieren Sie einen Benutzer mit `AmazonRekognitionFullAccess`- und `AmazonS3ReadOnlyAccess`-Berechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter [Schritt 1: Einrichten eines AWS-Kontos und Erstellen eines Benutzers](setting-up.md#setting-up-iam).

   1. Installieren und konfigurieren Sie die AWS CLI und die AWS SDKs. Weitere Informationen finden Sie unter [Schritt 2: Richten Sie das AWS CLI und ein AWS SDKs](setup-awscli-sdk.md).

1. Laden Sie Bilder in Ihren S3-Bucket hoch. 

   Weitere Anleitungen finden Sie unter [Upload eines Objekts in Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UploadingObjectsintoAmazonS3.html) im *Benutzerhandbuch für Amazon Simple Storage Service*.

1. Verwenden Sie die folgenden Befehle, um Massenanalyseaufträge zu erstellen und abzurufen.

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#### [ CLI ]

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html)Operation zur Analyse mit der DetectModerationLabels Operation aufzurufen: 

```
# Requests
# Starting DetectModerationLabels job with default settings
aws rekognition start-media-analysis-job \
--operations-config "DetectModerationLabels={MinConfidence='1'}" \
--input "S3Object={Bucket=amzn-s3-demo-source-bucket,Name=my-input.jsonl}" \
--output-config "S3Bucket=amzn-s3-demo-destination-bucket;,S3KeyPrefix=my-results"
```

Mithilfe des [GetMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetMediaAnalysisJob.html)Vorgangs können Sie Informationen zu einem bestimmten Job abrufen, z. B. den Amazon S3 S3-Pfad des Buckets, in dem Ergebnisse und Übersichtsdateien gespeichert sind. Sie geben ihm eine Job-ID, die von StartMediaAnalysisJob oder zurückgegeben wurde ListMediaAnalysisJob. Details zu einzelnen Aufträgen werden nur für ein Jahr aufbewahrt.

```
# Request
aws rekognition get-media-analysis-job \
--job-id customer-job-id
```

Sie können alle Ihre Massenanalysen auflisten, indem Sie den [ListMediaAnalysisJobs](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ListMediaAnalysisJobs.html)Jobvorgang verwenden, der Seiten mit Aufträgen zurückgibt. Mit dem `max-results`-Argument können Sie die maximale Anzahl von Aufträgen angeben, die pro Seite zurückgegeben werden sollen, begrenzt auf den Wert von `max-results`. Pro Seite werden maximal 100 Ergebnisse zurückgegeben. Details zu einzelnen Aufträgen werden nur für ein Jahr aufbewahrt.

```
# Request
# Specify number of jobs to return per page, limited to max-results.
aws rekognition list-media-analysis-jobs --max-results 1
```

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