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# Einrichtung Ihrer Amazon-Rekognition-Video- und Amazon-Kinesis-Ressourcen
In den folgenden Verfahren werden die Schritte beschrieben, die Sie ergreifen, um den Kinesis-Videostrom und andere Ressourcen bereitzustellen, die zur Erkennung von Gesichtern in einem Streaming-Video verwendet werden.
## Voraussetzungen
Um dieses Verfahren ausführen zu können, müssen Sie den installiert haben. AWS SDK für Java Weitere Informationen finden Sie unter [Erste Schritte mit Amazon Rekognition](getting-started.md). Die von AWS-Konto Ihnen verwendete Person muss über Zugriffsberechtigungen für die Amazon Rekognition API verfügen. Weitere Informationen finden Sie unter [Von Amazon Rekognition definierte Aktionen](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonrekognition.html#amazonrekognition-actions-as-permissions) im *IAM-Benutzerhandbuch*.
**So erkennen Sie Gesichter in einem Videostrom (AWS-SDK)**
1. Falls Sie dies noch nicht getan haben, erstellen Sie eine IAM-Servicerolle, um Amazon Rekognition Video Zugriff auf Ihre Kinesis-Videoströme und Ihre Kinesis-Datenströme zu gewähren. Notieren Sie den ARN. Weitere Informationen finden Sie unter [Zugriff auf Streams gewähren mit AmazonRekognitionServiceRole](api-streaming-video-roles.md#api-streaming-video-roles-all-stream).
1. [Erstellen Sie eine Sammlung](create-collection-procedure.md) und notieren Sie sich die ID der Sammlung, die Sie verwendet haben.
1. [Indizieren Sie die Gesichter](add-faces-to-collection-procedure.md), nach denen Sie suchen möchten, in die Sammlung, die Sie in Schritt 2 erstellt haben.
1. [Erstellen Sie einen Kinesis-Videostrom](https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/gs-createstream.html) und notieren Sie sich den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Streams.
1. [Erstellen Sie einen Kinesis-Datenstrom](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/learning-kinesis-module-one-create-stream.html). Stellen Sie dem Stream-Namen den ARN des Streams voran *AmazonRekognition*und notieren Sie sich diesen.
Anschließend können Sie [den Gesichtssuche-Stromprozessor erstellen](rekognition-video-stream-processor-search-faces.md#streaming-video-creating-stream-processor) und den [Stromprozessor mit dem von Ihnen ausgewählten Stromprozessornamen starten](rekognition-video-stream-processor-search-faces.md#streaming-video-starting-stream-processor).
**Anmerkung**
Sie sollten den Stromprozessor erst starten, nachdem Sie sich vergewissert haben, dass Sie Medien in den Kinesis-Videostrom aufnehmen können.
## Streaming-Video von Amazon Rekognition Video
Um Video in Amazon Rekognition Video zu streamen, verwenden Sie das Amazon Kinesis Video Streams SDK, um einen Kinesis-Videostrom zu erstellen und zu verwenden. Die `PutMedia`-Operation schreibt Videodaten*fragmente* in einen Kinesis-Videostrom, der von Amazon Rekognition Video genutzt wird. Jedes Videodatenfragment ist typischerweise 2–10 Sekunden lang und enthält eine in sich geschlossene Sequenz von Videobildern. Amazon Rekognition Video unterstützt H.264-kodierte Videos, die drei Arten von Frames (I, B und P) enthalten können. Weitere Informationen finden Sie unter [Inter Frame](https://en.wikipedia.org/wiki/Inter_frame). Der erste Frame im Fragment muss ein I-Frame sein. Ein I-Frame kann unabhängig von anderen Frames entschlüsselt werden.
Wenn Videodaten im Kinesis-Videostrom ankommen, weist Kinesis Video Streams dem Fragment eine eindeutige Nummer zu. Ein Beispiel finden Sie unter [PutMedia API-Beispiel](https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/examples-putmedia.html).
+ Wenn Sie von einer Matroska (MKV) -codierten Quelle streamen, verwenden Sie den [PutMedia](https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/API_dataplane_PutMedia.html)Vorgang, um das Quellvideo in den Kinesis-Videostream zu streamen, den Sie erstellt haben. [Weitere Informationen finden Sie unter API-Beispiel. PutMedia ](https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/examples-putmedia.html)
+ Wenn Sie von einer Gerätekamera streamen, finden Sie weitere Informationen unter [Streaming mit einem GStreamer Plugin](streaming-using-gstreamer-plugin.md).
# Gewähren von Zugriff auf Ihre Ressourcen für Amazon Rekognition Video
Sie verwenden eine AWS Identity and Access Management (IAM) -Servicerolle, um Amazon Rekognition Video Lesezugriff auf Kinesis-Videostreams zu gewähren. Wenn Sie einen Gesichts-Stromprozessor verwenden, verwenden Sie eine IAM-Servicerolle, um Amazon Rekognition Video Schreibzugriff auf Kinesis-Datenströme zu gewähren. Wenn Sie einen Stromprozessor für die Sicherheitsüberwachung verwenden, verwenden Sie IAM-Rollen, um Amazon Rekognition Video Zugriff auf Ihren Amazon-S3-Bucket und auf ein Amazon-SNS-Thema zu gewähren.
## Zugriff für Gesichtssuche-Stromprozessoren gewähren
Sie können eine Berechtigungsrichtlinie erstellen, die Amazon Rekognition Video den Zugriff auf einzelne Kinesis-Videoströme und Kinesis-Datenströme ermöglicht.
**Um Amazon Rekognition Video Zugriff auf einen Stromprozessor für die Gesichtssuche zu gewähren**
1. [ Erstellen Sie mit dem IAM JSON Policy Editor](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html#access_policies_create-json-editor) eine neue Berechtigungsrichtlinie und verwenden Sie die folgende Richtlinie. Ersetzen Sie `video-arn` durch den ARN des gewünschten Kinesis-Videostroms. Wenn Sie einen Gesichtssuche-Stromprozessor verwenden, ersetzen Sie `data-arn` durch den ARN des gewünschten Kinesis-Datenstroms.
1. [Erstellen Sie ein IAM-Servicerolle](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html?icmpid=docs_iam_console) oder aktualisieren Sie eine bestehende IAM-Servicerolle. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um die IAM-Servicerolle zu erstellen:
1. Wählen Sie **Rekognition** als Servicenamen.
1. Wählen Sie **Rekognition** für den Anwendungsfall der Service-Rolle.
1. Fügen Sie die Berechtigungsrichtlinie hinzu, die Sie in Schritt 1 erstellt haben.
1. Notieren Sie den ARN der Service-Rolle. Sie benötigen ihn, um Videoanalyse-Operationen zu starten.
## Zugriff auf Streams gewähren mit AmazonRekognitionServiceRole
Als alternative Option für die Einrichtung des Zugriffs auf Kinesis-Videoströme und Datenströme können Sie die `AmazonRekognitionServiceRole`-Berechtigungsrichtlinie verwenden. IAM bietet den Anwendungsfall der *Rekognition*-Servicerolle, die in Verbindung mit der `AmazonRekognitionServiceRole`-Berechtigungsrichtlinie in mehrere Kinesis-Datenströme schreiben und aus allen Ihren Kinesis-Videoströmen lesen kann. Um Amazon Rekognition Video Schreibzugriff auf mehrere Kinesis-Datenstreams zu gewähren, können Sie den Namen der Kinesis-Datenstreams Folgendes voranstellen — zum Beispiel. *AmazonRekognition*`AmazonRekognitionMyDataStreamName`
**Um Amazon Rekognition Video Zugriff auf Ihren Kinesis-Videostrom und Kinesis-Datenstrom zu gewähren**
1. [Erstellen Sie eine IAM-Servicerolle](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html?icmpid=docs_iam_console). Verwenden Sie die folgenden Informationen, um die IAM-Servicerolle zu erstellen:
1. Wählen Sie **Rekognition** als Servicenamen.
1. Wählen Sie **Rekognition** für den Anwendungsfall der Service-Rolle.
1. Wählen Sie die **AmazonRekognitionServiceRole**Berechtigungsrichtlinie, die Amazon Rekognition Video Schreibzugriff auf Kinesis-Datenstreams mit Präfix *AmazonRekognition*und Lesezugriff auf all Ihre Kinesis-Videostreams gewährt.
1. Um sicherzustellen, AWS-Konto dass Sie sicher sind, beschränken Sie den Zugriff von Rekognition auf die Ressourcen, die Sie verwenden. Dies kann erreicht werden, indem Sie Ihrer IAM-Servicerolle eine Vertrauensrichtlinie hinzufügen. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter [Serviceübergreifende Confused-Deputy-Prävention](cross-service-confused-deputy-prevention.md).
1. Notieren Sie sich den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Service-Rolle. Sie benötigen ihn, um Videoanalyse-Operationen zu starten.