Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Suchen nach Gesichtern in einer Sammlung im Streaming-Video
Anmerkung
Streaming-Video und Bulk-Bildanalyse sind für Neukunden nicht mehr verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Änderungen der Verfügbarkeit der Amazon Rekognition Rekognition-Funktionen.
Diese Änderung hat keine Auswirkungen auf die Verfügbarkeit anderer Amazon Rekognition Rekognition-Funktionen.
Sie können Amazon Rekognition Video verwenden, um Gesichter aus einer Sammlung in Streaming-Videos zu entdecken und zu erkennen. Mit Amazon Rekognition Video können Sie einen Stream-Prozessor (CreateStreamProcessor) erstellen, um die Analyse von Streaming-Videos zu starten und zu verwalten.
Um ein bekanntes Gesicht in einem Videostrom zu erkennen (Gesichtssuche), verwendet Amazon Rekognition Video Amazon Kinesis Video Streams, um einen Videostrom zu empfangen und zu verarbeiten. Die Analyseergebnisse werden von Amazon Rekognition Video in einen Kinesis-Datenstrom ausgegeben und dann von Ihrer Client-Anwendung gelesen.
Um Amazon Rekognition Video mit Streaming-Videos verwenden zu können, muss Ihre Anwendung das Folgende implementieren:
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Ein Kinesis-Videostrom zum Senden von Streaming-Videos an Amazon Rekognition Video. Weitere Informationen Sie im Entwicklerleitfaden für Amazon Kinesis Video Streams.
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Einen Amazon-Rekognition-Video-Stromprozessor zur Verwaltung der Analyse des Streaming-Videos. Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über den Betrieb des Amazon-Rekognition-Video-Stromprozessors.
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Ein Kinesis-Datenstrom-Benutzer zum Lesen der Analyseergebnisse, die Amazon Rekognition Video an den Kinesis-Datenstrom sendet. Weitere Informationen finden Sie unter Kinesis- Datenströme-Verbraucher.
Dieser Abschnitt enthält Informationen zum Schreiben einer Anwendung, die den Kinesis-Videostrom und andere erforderliche Ressourcen erstellt, Videos in Amazon Rekognition Video streamt und die Analyseergebnisse empfängt.
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