

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Labels verwalten
<a name="md-labels"></a>

Sie können Labels mithilfe der Amazon Rekognition Custom Labels-Konsole verwalten. Es gibt keine spezielle API für die Verwaltung von Labels – Labels werden dem Datensatz hinzugefügt, wenn Sie den Datensatz mit `CreateDataset` erstellen oder wenn Sie dem Datensatz mit `UpdateDatasetEntries` weitere Bilder hinzufügen.

**Topics**
+ [Labels verwalten (Konsole)](#md-labels-console)
+ [Labels verwalten (SDK)](#md-labels-sdk)

## Labels verwalten (Konsole)
<a name="md-labels-console"></a>

Sie können die Amazon Rekognition Custom Labels-Konsole verwenden, um Labels zu einem Datensatz hinzuzufügen, zu ändern oder zu entfernen. Um einem Datensatz ein Label hinzuzufügen, können Sie ein neues Label hinzufügen, das Sie erstellen, oder Labels aus einem vorhandenen Datensatz in Rekognition importieren.

**Topics**
+ [Neue Labels hinzufügen (Konsole)](#md-add-new-labels)
+ [Labels ändern und entfernen (Konsole)](#md-edit-labels-after-adding)

### Neue Labels hinzufügen (Konsole)
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Sie können neue Labels angeben, die Sie Ihrem Datensatz hinzufügen möchten. 

#### Fügen Sie Labels mithilfe des Bearbeitungsfensters hinzu
<a name="add-with-modal"></a>

**So fügen Sie ein neues Label hinzu (Konsole)**

1. Öffnen Sie die Amazon Rekognition Rekognition-Konsole unter. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)

1. Wählen Sie **Benutzerdefinierte Labels verwenden**.

1. Wählen Sie **Erste Schritte**. 

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option **Projekte** aus.

1. Wählen Sie auf der Seite **Projekte** das Projekt aus, das Sie verwenden möchten. Die Detailseite für Ihr Projekt wird angezeigt.

1. Wenn Sie Ihrem Trainingsdatensatz Labels hinzufügen möchten, wählen Sie den Tab **Training**. Wählen Sie andernfalls den Tab **Test**, um dem Testdatensatz Labels hinzuzufügen. 

1. Wählen Sie **Labeling starten**, um in den Labeling-Modus zu wechseln.

1. Wählen Sie in der Datensatz-Galerie im Bereich **Labels** die Option **Labels verwalten** aus, um das Dialogfeld **Labels verwalten** zu öffnen.

1. Geben Sie im Bearbeitungsfeld einen neuen Labelnamen ein.

1. Klicken Sie auf **Label hinzufügen**.

1. Wiederholen Sie die Schritte 9 und 10, bis Sie alle benötigten Labels erstellt haben.

1. Wählen Sie **Speichern**, um die hinzugefügten Labels zu speichern.

### Labels ändern und entfernen (Konsole)
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Sie können Labels umbenennen oder entfernen, nachdem Sie sie einem Datensatz hinzugefügt haben. Sie können nur Labels entfernen, die keinem Bild zugewiesen sind.

**So benennen Sie ein vorhandenes Label um oder entfernen es (Konsole)**

1. Öffnen Sie die Amazon Rekognition Rekognition-Konsole unter. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)

1. Wählen Sie **Benutzerdefinierte Labels verwenden**.

1. Wählen Sie **Erste Schritte**. 

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option **Projekte** aus.

1. Wählen Sie auf der Seite **Projekte** das Projekt aus, das Sie verwenden möchten. Die Detailseite für Ihr Projekt wird angezeigt.

1. Wenn Sie Labels in Ihrem Trainingsdatensatz ändern oder löschen möchten, wählen Sie den Tab **Training**. Wählen Sie andernfalls den Tab **Test**, um Labels für den Testdatensatz zu ändern oder zu löschen. 

1. Wählen Sie **Labeling starten**, um in den Labeling-Modus zu wechseln.

1. Wählen Sie in der Datensatz-Galerie im Bereich **Labels** die Option **Labels verwalten** aus, um das Dialogfeld **Labels verwalten** zu öffnen.

1. Wählen Sie das Label, das Sie bearbeiten oder löschen möchten.   
![\[Das Dialogfeld „Labels verwalten“ enthält ein Textfeld zum Hinzufügen eines neuen Labels und eines vorhandenen Labels mit dem Namen „Test“ sowie Optionen zum Speichern oder Stornieren von Änderungen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/rekognition/latest/customlabels-dg/images/change-delete-label.jpg)

   1. Wenn Sie das Symbol „Löschen“ (X) wählen, wird das Label aus der Liste entfernt.

   1. Wenn Sie das Label ändern möchten, wählen Sie das Bearbeitungssymbol (Stift und Notizblock) und geben Sie einen neuen Labelnamen in das Bearbeitungsfeld ein. 

1. Wählen Sie **Speichern**, um Ihre Änderungen zu speichern.

## Labels verwalten (SDK)
<a name="md-labels-sdk"></a>

Es gibt keine einzigartige API, die Datensatz-Labels verwaltet. Wenn Sie einen Datensatz mit `CreateDataset` erstellen (den Labels aus der Manifestdatei oder dem kopierten Datensatz), erstellen Sie den ersten Satz von Labels. Wenn Sie mit der `UpdateDatasetEntries`-API weitere Bilder hinzufügen, werden neue Labels, die in den Einträgen gefunden wurden, dem Datensatz hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie unter [Weitere Bilder hinzufügen (SDK)](md-add-images.md#md-add-images-sdk). Um Labels aus einem Datensatz zu löschen, müssen Sie alle Labelanmerkungen im Datensatz entfernen.

**So löschen Sie Labels aus einem Datensatz**

1. Rufen Sie `ListDatasetEntries` auf, um die Datensatzeinträge abzurufen. Einen Beispielcode finden Sie unter [Auflisten von Datensatzeinträgen (SDK)](md-listing-dataset-entries-sdk.md).

1. Entfernen Sie in der Datei alle Labelanmerkungen. Weitere Informationen erhalten Sie unter [Labels auf Bildebene in Manifestdateien importieren](md-create-manifest-file-classification.md) und [Objektlokalisierung in Manifestdateien](md-create-manifest-file-object-detection.md). 

1. Verwenden Sie die Datei, um den Datensatz mit der `UpdateDatasetEntries`-API zu aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Weitere Bilder hinzufügen (SDK)](md-add-images.md#md-add-images-sdk).