Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Bilder aus einem Amazon S3 S3-Bucket importieren Die Bilder werden von einem Amazon-S3-Bucket importiert. Sie können den Konsolen-Bucket oder einen anderen Amazon S3 S3-Bucket in Ihrem AWS Konto verwenden. Wenn Sie den Konsolen-Bucket verwenden, sind die erforderlichen Berechtigungen bereits eingerichtet. Wenn Sie den Konsolen-Bucket nicht verwenden, siehe [Zugreifen auf externe Amazon-S3-Buckets](su-console-policy.md#su-external-buckets). **Anmerkung** Sie können das AWS SDK nicht verwenden, um einen Datensatz direkt aus Bildern in einem Amazon S3 S3-Bucket zu erstellen. Erstellen Sie stattdessen eine Manifestdatei, die auf die Quellverzeichnisse der Bilder verweist. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden einer Manifestdatei zum Importieren von Bildern](md-create-dataset-ground-truth.md). Während der Datensatzerstellung können Sie festlegen, dass Bildern Labelnamen zugewiesen werden, die auf dem Namen des Ordners basieren, der die Bilder enthält. Der/Die Ordner müssen ein untergeordnetes Element des Amazon S3-Ordnerpfads sein, den Sie bei der Datensatzerstellung im **Ordner S3** angegeben haben. Informationen zum Erstellen eines Datensatzes finden Sie unter [Erstellen eines Datensatzes durch Importieren von Bildern aus einem S3-Bucket](#cd-procedure). Angenommen, ein Amazon-S3-Bucket hat die folgende Ordnerstruktur. Wenn Sie den Speicherort des Amazon S3-Ordners als *S3-Bucket/Alexa-Geräte* angeben, wird den Bildern im Ordner *Echo* das Label *Echo* zugewiesen. In ähnlicher Weise wird Bildern im Ordner *Echo-Dot* das Label *Echo-Dot* zugewiesen. Die Namen untergeordneter Ordner werden nicht für Bilder-Labels verwendet. Stattdessen wird der entsprechende untergeordnete Ordner des Amazon S3-Ordnerspeicherorts verwendet. Bildern in dem Ordner *white-echo-dots*wird beispielsweise das Label *echo-dot* zugewiesen. Bildern auf der Ebene des Speicherorts des S3-Ordners (*Alexa-Geräte*) sind keine Labels zugewiesen. Ordner, die sich weiter unten in der Ordnerstruktur befinden, können für Bilder-Label verwendet werden, indem ein untergeordneter Speicherort für den S3-Ordner angegeben wird. Wenn Sie beispielsweise *S3- bucket/alexa-devices/echo -Punkt* angeben, werden die Bilder im Ordner *white-echo-dot*beschriftet. *white-echo-dot* Bilder, die sich außerhalb des angegebenen Speicherorts des S3-Ordners befinden, wie z. B. *Echo*, werden nicht importiert. ``` S3-bucket └── alexa-devices ├── echo │   ├── echo-image-1.png │   └── echo-image-2.png │ ├── . │ └── . └── echo-dot ├── white-echo-dot │ ├── white-echo-dot-image-1.png │ ├── white-echo-dot-image-2.png │ ├── echo-dot-image-1.png ├── echo-dot-image-2.png ├── . └── . ``` Wir empfehlen Ihnen, den Amazon S3 S3-Bucket (Konsolen-Bucket) zu verwenden, der von Amazon Rekognition für Sie erstellt wurde, als Sie die Konsole zum ersten Mal in der aktuellen AWS Region geöffnet haben. Wenn sich der Amazon-S3-Bucket, den Sie verwenden, vom Konsolen-Bucket unterscheidet (extern), werden Sie von der Konsole während der Datensatzerstellung aufgefordert, die entsprechenden Berechtigungen einzurichten. Weitere Informationen finden Sie unter [Schritt 2: Einrichten von Amazon Rekognition Custom Labels-Konsolenberechtigungen](su-console-policy.md). ## Erstellen eines Datensatzes durch Importieren von Bildern aus einem S3-Bucket Im folgenden Verfahren wird gezeigt, wie Sie einen Datensatz mithilfe von Bildern erstellen, die im S3-Bucket der Konsole gespeichert sind. Die Bilder erhalten als Label automatisch den Namen des Ordners, in dem sie gespeichert sind. Nachdem Sie Ihre Bilder importiert haben, können Sie auf der Galerie-Seite eines Datensatzes weitere Bilder hinzufügen, Labels zuweisen und Begrenzungsrahmen hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter [Labeling von Bildern](md-labeling-images.md). **Laden Sie Ihre Bilder in einen Amazon Simple Storage Service-Bucket hoch.** 1. Erstellen Sie auf Ihrem lokalen Computer einen Ordner. Verwenden Sie einen Ordnernamen wie *Alexa-Geräte*. 1. Erstellen Sie in dem Ordner, den Sie gerade erstellt haben, Ordner, die nach jedem Label benannt sind, das Sie verwenden möchten. Zum Beispiel *Echo* und *Echo-Dot*. Die Ordnerstruktur sollte in etwa folgendermaßen aussehen. ``` alexa-devices ├── echo │   ├── echo-image-1.png │   ├── echo-image-2.png │ ├── . │ └── . └── echo-dot ├── echo-dot-image-1.png ├── echo-dot-image-2.png ├── . └── . ``` 1. Platzieren Sie die Bilder, die einem Label entsprechen, in den Ordner mit demselben Labelnamen. 1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/). 1. [Fügen Sie den Ordner](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/upload-objects.html), den Sie in Schritt 1 erstellt haben, dem Amazon-S3-Bucket (Konsolen-Bucket) hinzu, den Amazon Rekognition Custom Labels bei der *ersten Einrichtung* für Sie erstellt hat. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwalten eines Amazon Rekognition Custom Labels-Projekts](managing-project.md). 1. Öffnen Sie die Amazon Rekognition Rekognition-Konsole unter. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) 1. Wählen Sie **Benutzerdefinierte Labels verwenden**. 1. Wählen Sie **Erste Schritte**. 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option **Projekte** aus. 1. Wählen Sie auf der Seite **Projekte** das Projekt aus, dem Sie den Datensatz hinzufügen möchten. Die Detailseite für Ihr Projekt wird angezeigt. 1. Wählen Sie **Datensatz erstellen**. Die Seite **Datensatz erstellen** wird angezeigt. 1. Wählen Sie in der **Startkonfiguration** entweder **Mit einem einzelnen Datensatz beginnen** oder **Mit einem Trainingsdatensatz beginnen** aus. Um ein qualitativ hochwertigeres Modell zu erstellen, empfehlen wir, mit separaten Trainings- und Testdatensätzen zu beginnen. ------ #### [ Single dataset ] 1. Wählen Sie im Abschnitt **Details zum Trainingsdatensatz** die Option **Bilder aus dem S3-Bucket importieren** aus. 1. Geben Sie im Abschnitt **Details zum Trainingsdatensatz** die Informationen für die Schritte 13-15 im Abschnitt **Konfiguration der Bildquelle** ein. ------ #### [ Separate training and test datasets ] 1. Wählen Sie im Abschnitt **Details zum Trainingsdatensatz** die Option **Bilder aus dem S3-Bucket importieren** aus. 1. Geben Sie im Abschnitt **Details zum Trainingsdatensatz** die Informationen für die Schritte 13-15 im Abschnitt **Konfiguration der Bildquelle** ein. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Details zum Testdatensatz** die Option **Bilder aus dem S3-Bucket importieren** aus. 1. Geben Sie im Abschnitt **Details zum Testdatensatz** die Informationen für die Schritte 13-15 im Abschnitt **Konfiguration der Bildquelle** ein. ------ 1. Wählen Sie **Bilder aus Amazon-S3-Bucket importieren** aus. 1. Geben Sie unter **S3-URI** den Speicherort und den Ordnerpfad des Amazon-S3-Buckets ein. 1. Wählen Sie **Je nach Ordner automatisch Labels an Bilder anhängen** aus. 1. Wählen Sie **Datensätze erstellen** aus. Die Datensatzseite für Ihr Projekt wird geöffnet. 1. Wenn Sie Labels hinzufügen oder ändern müssen, führen Sie [Labeling von Bildern](md-labeling-images.md) aus. 1. Folgen Sie den Anweisungen unter [Ein Modell trainieren (Konsole)](training-model.md#tm-console), um Ihr Modell zu trainieren.