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Amazon Redshift Serverless - Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag, der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon Redshift Serverless

Mit Amazon Redshift Serverless können Sie ganz einfach Analytik ausführen und skalieren – ohne On-Premises-Bereitstellung und -Verwaltung von Data Warehouses. Mit Amazon Redshift Serverless können Datenanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler jetzt Amazon Redshift verwenden, um innerhalb von Sekunden Erkenntnisse aus Daten zu erhalten, indem sie einfach Daten in das Data Warehouse in der Cloud laden und abfragen. Amazon Redshift stellt die Data-Warehouse-Kapazität automatisch bereit und skaliert, um eine schnelle Leistung für anspruchsvolle und unvorhersehbare Workloads zu erzielen. Sie bezahlen nur für die Kapazität, die Sie nutzen. Sie können von dieser Einfachheit profitieren, ohne Ihre bestehenden Analytik- und Business-Intelligence-Anwendungen ändern zu müssen.

Informationen zu den SLAs für Amazon Redshift Serverless finden Sie unter Service Level Agreement für Amazon Redshift.