Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag, der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Datenfreigabe in Amazon Redshift Serverless

Mit der Datenfreigabe haben Sie Live-Zugriff auf Daten, damit Ihre Benutzer aktuelle und konsistente Informationen sehen können, wenn sie in Amazon Redshift Serverless aktualisiert werden.

Sie können Daten für Lesezwecke auf verschiedenen Amazon-Redshift-Serverless-Instances eines oder mehrerer AWS-Konten freigeben.

Sie können mit der Datenfreigabe beginnen, indem Sie entweder die SQL-Schnittstelle oder die Amazon-Redshift-Konsole verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Freigeben von Daten in Amazon Redshift im Amazon-Redshift-Handbuch für Datenbankentwickler.

Durch die gemeinsame Nutzung von Daten können serverlose Amazon Redshift Namespaces und bereitgestellte Cluster Live-Daten miteinander teilen, unabhängig davon, ob sie sich innerhalb eines Across oder eines Across befinden. AWS-Konto AWS-Konten AWS-Regionen Weitere Informationen finden Sie unter Regionen, in denen Datenfreigabe verfügbar ist.

Um mit dem Teilen von Daten innerhalb eines zu beginnen AWS-Konto, öffnen Sie die AWS-Managementkonsole und wählen Sie dann die Amazon Redshift Redshift-Konsole aus. Klicken Sie auf Namespace configuration (Namespace-Konfiguration) und dann auf Datashares.

Erstellen Sie eine Datenbank in einem Namespace, dem eine Arbeitsgruppe zugeordnet ist, um mit der Abfrage von Daten in einem Datashare zu beginnen. Wählen Sie einen Namespace aus einem angegebenen Datashare aus, dem eine Arbeitsgruppe zugeordnet ist, und erstellen Sie eine Datenbank, um Daten abzufragen.

Überlegungen

Im Folgenden finden Sie Überlegungen für das Arbeiten mit der Datenfreigabe in Amazon Redshift Serverless:

Eine Liste der Datasharing-Einschränkungen, einschließlich unterstützter Datenbankobjekte, Verschlüsselungsanforderungen und Sortierschlüsselanforderungen, finden Sie unter Überlegungen zur Datenfreigabe in Amazon Redshift im Amazon-Redshift-Handbuch für Datenbankentwickler.