Amazon Redshift unterstützt ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Visualisieren von Abfrageergebnissen
Wenn Sie eine Abfrage ausgeführt haben und die Ergebnisse angezeigt werden, können Sie **Chart** (Diagramm) aktivieren, um eine grafische Darstellung der aktuellen Ergebnisseite anzuzeigen. Sie können die folgenden Steuerelemente verwenden, um Inhalt, Struktur und Aussehen Ihres Diagramms zu definieren:
-Trace
Stellt eine Reihe verwandter grafischer Markierungen in einem Diagramm dar. Sie können in einem Diagramm mehrere Traces definieren.
Typ
Sie können den Trace-Typ definieren, um Daten als eine der folgenden darzustellen:
+ Streudiagramm für ein Streudiagramm oder ein Blasendiagramm.
+ Balkendiagramm zur Darstellung von Datenkategorien mit vertikalen oder horizontalen Balken.
+ Flächendiagramm zum Definieren gefüllter Bereiche.
+ Histogramm, das Balken verwendet, um die Frequenzverteilung darzustellen.
+ Kreisdiagramm für eine kreisförmige Darstellung von Daten, bei denen jedes Stück einen Prozentsatz des Ganzen darstellt.
+ Trichter- oder Trichterflächendiagramm zur Darstellung von Daten in verschiedenen Phasen eines Prozesses.
+ OHLC-Diagramm (Open-High-Low-Close), das häufig für Finanzdaten verwendet wird, um offene, hohe, niedrige und geschlossene Werte entlang der x-Achse darzustellen, die normalerweise Zeitintervalle darstellt.
+ Kerzendiagramm zur Darstellung eines Wertebereichs für eine Kategorie über einen Zeitraum.
+ Wasserfalldiagramm, um darzustellen, wie ein Anfangswert durch eine Reihe von Zwischenwerten zunimmt oder abnimmt. Werte können Zeitintervalle oder Kategorien darstellen.
+ Liniendiagramm zur Darstellung von Wertänderungen im Laufe der Zeit.
X-Achse
Sie geben eine Tabellenspalte an, die Werte enthält, die entlang der X-Achse dargestellt werden sollen. Spalten, die beschreibende Werte enthalten, stellen normalerweise dimensionale Daten dar. Spalten, die quantitative Werte enthalten, stellen normalerweise Sachdaten dar.
Y-Achse
Sie geben eine Tabellenspalte an, die Werte enthält, die entlang der Y-Achse dargestellt werden sollen. Spalten, die beschreibende Werte enthalten, stellen normalerweise dimensionale Daten dar. Spalten, die quantitative Werte enthalten, stellen normalerweise Sachdaten dar.
Nebenhandlungen
Sie können zusätzliche Darstellungen von Diagrammdaten definieren.
Transformiert
Sie können Transformationen definieren, um Trace-Daten zu filtern. Sie verwenden eine geteilte Transformation, um mehrere Traces aus einer einzigen Quell-Trace anzuzeigen. Sie verwenden eine Aggregat-Transformation, um eine Trace als Durchschnitt oder Minimum darzustellen. Sie verwenden eine Sortiertransformation, um ein Trace zu sortieren.
Allgemeines Erscheinungsbild
Sie können Standardeinstellungen für Hintergrundfarbe, Randfarbe, Farbskalen zum Entwerfen von Paletten, Textstil und -formaten, Titelstil und -format sowie Modusleiste festlegen. Sie können Interaktionen für Ziehen, Klicken und Zeigen mit der Maus definieren. Sie können Metatext definieren. Sie können Standarddarstellungen für Traces, Achsen, Legenden und Anmerkungen definieren.
**Einen Alarm erstellen**
1. Führen Sie eine Abfrage aus und erhalten Sie Ergebnisse.
1. Aktivieren Sie **Charts** (Diagramme) aus.
1. Wählen Sie **Trace** (Nachverfolgung) und visualisieren Sie Ihre Daten.
1. Wählen Sie einen der folgenden Diagrammstile aus:
+ Streuung
+ Säulen
+ Flächen
+ Histogramm
+ Kreis
+ Trichter
+ Trichterflächen
+ OHLC (open-high-low-close)
+ Kerzen
+ Wasserfall
+ Linien
1. Wählen Sie **Style** (Stil) aus, um das Erscheinungsbild wie Farben, Achsen, Legende und Anmerkungen anzupassen. Sie können Text, Formen und Bilder hinzufügen.
1. Wählen Sie **Annotations** (Ergänzungen) aus, um Text, Formen und Bilder hinzuzufügen.
1. Um das Diagramm zu aktualisieren, wählen Sie **Refresh** (Aktualisieren) aus. Wählen Sie **Full screen** (Vollbild) aus, um die Diagrammanzeige zu erweitern.
## Beispiel: Ein Kreisdiagramm zur grafischen Darstellung der Abfrageergebnisse erstellen
Im folgenden Beispiel wird die Tabelle *Sales* (Umsatz) aus der Beispieldatenbank verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Beispieldatenbank](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) im *Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift*.
Im Folgenden finden Sie die Abfrage, die Sie ausführen, um die Daten für das Kreisdiagramm bereitzustellen.
```
select top 5 eventname, count(salesid) totalorders, sum(pricepaid) totalsales
from sales, event
where sales.eventid=event.eventid group by eventname
order by 3;
```
**Ein Kreisdiagramm für die Top-Veranstaltung nach Gesamtumsatz erstellen**
1. Führen Sie die Abfrage aus.
1. Aktivieren Sie im Bereich mit den Abfrageergebnissen **Chart** (Diagramm).
1. Wählen Sie **Trace** aus.
1. Wählen Sie unter **Type** den Typ **Pie** (Kreis) aus.
1. Wählen Sie bei **Values** (Werte) *totalsales* aus.
1. Wählen Sie bei **Labels** (Markierungen) *eventname* aus.
1. Wählen Sie bei **Style** den Stil **General** (Allgemein) aus.
1. Wählen Sie unter **Colorscales** (Farbskalen) die Option **Categorical** (Kategorisch) und dann **Pastel2** aus.
## Beispiel: Ein Kombinationsdiagramm zum Vergleich von Umsatz und Verkäufen erstellen
Führen Sie die Schritte in diesem Beispiel aus, um ein Diagramm zu erstellen, das ein Balkendiagramm für Umsatzdaten und ein Liniendiagramm für Verkaufsdaten kombiniert. Im folgenden Beispiel wird die Tabelle *Sales* (Verkäufe) aus der Ticket-Beispieldatenbank verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Beispieldatenbank](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) im *Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift*.
Im Folgenden finden Sie die Abfrage, die Sie ausführen, um die Daten für das Diagramm bereitzustellen.
```
select eventname, total_price, total_qty_sold
from (select eventid, total_price, total_qty_sold, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile
from (select eventid, sum(pricepaid) total_price, sum(qtysold) total_qty_sold
from tickit.sales
group by eventid)) Q, tickit.event E
where Q.eventid = E.eventid
and percentile = 1
order by total_price desc;
```
**So erstellen Sie ein Kombinationstabelle zum Vergleich von Umsatz und Verkäufen**
1. Führen Sie die Abfrage aus.
1. Aktivieren Sie im Bereich mit den Abfrageergebnissen **Chart** (Diagramm).
1. Wählen Sie unter *trace o* für **Type** (Typ) die Option **Bar** (Balken) aus.
1. Wählen Sie für **X***eventname* aus.
1. Wählen Sie für **Y***total\_price* aus.
Das Balkendiagramm wird mit Ereignisnamen entlang der X-Achse angezeigt.
1. Wählen Sie unter **Style** (Stil) **Traces** aus.
1. Geben Sie für **Name** die Option *Revenue* (Umsatz) ein.
1. Wählen Sie unter **Style** (Stil) die Option **Axes** (Achsen) aus.
1. Wählen Sie für **Title** (Titel) die Option **Y** aus und öffnen Sie *Revenue* (Umsatz).
Die Bezeichnung *Revenue* (Umsatz) wird auf der linken Y-Achse angezeigt.
1. Wählen Sie unter **Structure** (Struktur) **Traces** aus.
1. Wählen Sie **Trace** aus.
Die Optionen „Trace 1“ werden angezeigt.
1. Wählen Sie für **Type** (Typ) die Option **Line** (Linie) aus.
1. Wählen Sie für **X***eventname* aus.
1. Wählen Sie für **Y***total\_qty\_sold* aus.
1. Wählen Sie unter **Axes To Use** (Zu verwendende Achsen) für **Y Axis** (Y-Achse) die Option  aus.
Die **Y Axis** (Y-Achse) zeigt *Y2* an.
1. Wählen Sie unter **Style** (Stil), **Axes** (Achsen) aus.
1. Wählen Sie unter **Titles** (Titel) **Y2** aus.
1. Geben Sie für **Name***Sales* (Verkäufe) ein.
1. Wählen Sie unter **Linien** die Option aus *Y:Sales*.
1. Wählen unter **Axis Line** (Achsen-Linie) die Option **Show** (Anzeigen) und für **Position** die Option **Right** (Rechts) aus.
## Demo: Visualisierungen mit dem Abfrage-Editor v2 von Amazon Redshift erstellen
Eine Demo zum Erstellen von Visualisierungen finden Sie im folgenden Video.
[](http://www.youtube.com/watch?v=-FYqTIER-6U)