Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Löschen eines Datashares, der in Ihrem Konto in Amazon Redshift erstellt wurde
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Sie können ein in Ihrem Konto erstelltes Datashare in der Konsole oder mit SQL löschen.

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#### [ Console ]

Um ein in Ihrem Konto erstelltes Datashare über die Konsole zu löschen, stellen Sie zunächst eine Verbindung zu einer Datenbank her, um die Liste der in Ihrem Konto erstellten Datashares anzuzeigen.

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Redshift Redshift-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).

1. Wählen Sie im Navigationsmenü **Clusters** (Cluster) und dann Ihren Cluster aus. Die Cluster-Detailseite wird angezeigt.

1. Klicken Sie auf **Datashares**. Die Liste mit den Datashares wird angezeigt.

1. Wählen Sie im Abschnitt **Datashares created in my account** (In meinem Konto erstellte Datashares) **Connect to database** (Mit Datenbank verbinden).

1. Wählen Sie einen oder mehrere Datashares aus, die Sie löschen möchten, und wählen Sie dann **Delete** (Löschen) aus. Die Seite „Delete datashares“ (Datashares löschen) wird angezeigt.

   Beim Löschen eines Datashares, das für Lake Formation freigegeben wurde, werden nicht automatisch die zugehörigen Berechtigungen in Lake Formation entfernt. Um sie zu entfernen, wechseln Sie zur Lake-Formation-Konsole.

1. Geben Sie **Delete** (Löschen) ein, um die ausgewählten Datashares zu löschen.

1. Wählen Sie **Delete** (Löschen).

Nachdem Datashares gelöscht wurden, verlieren Konsumenten von Datashares den Zugriff auf die Datashares.

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#### [ SQL ]

Sie können SQL verwenden, um die Datashare-Objekte jederzeit mittels [DROP DATASHARE](r_DROP_DATASHARE.md) zu löschen. Cluster-Superuser und Besitzer von Datashares können Datashares löschen.

Im folgenden Beispiel wird ein Datashare namens `salesshare` entfernt.

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DROP DATASHARE salesshare;
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