Amazon Redshift unterstützt ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
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Beispiele für Anwendungsfälle für benutzerdefinierte Funktionen (UDFs)
Anmerkung
Ab dem 1. November 2025 unterstützt Amazon Redshift die Erstellung neuer Python-UDFs nicht mehr. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Ab dem 1. Juli 2026 unterstützt Amazon Redshift keine Python-UDFs mehr. Wir empfehlen, dass Sie Ihre vorhandenen Python-UDFs vor dem 1. November 2025 zu Lambda-UDFs migrieren. Informationen zum Erstellen und Verwenden von Lambda-UDFs finden Sie unter Skalare Lambda-UDFs. Informationen zur Konvertierung vorhandener Python-UDFs in Lambda-UDFs finden Sie im Blogbeitrag
Sie können benutzerdefinierte Funktionen verwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen, indem Sie Amazon Redshift mit anderen Komponenten integrieren. Nachfolgend finden Sie einige Beispiel, wie andere UDFs für ihre Anwendungsfälle verwendet haben:
Zugriff auf externe Komponenten mit Amazon Redshift Lambda UDFs
– beschreibt, wie Amazon Redshift Lambda UDFs funktionieren und durch die Erstellung eines Lambda-UDFs geht. Übersetzen und analysieren Sie Text mithilfe von SQL-Funktionen mit Amazon Redshift, Amazon Translate und Amazon Comprehend
– bietet vorgefertigte Amazon Redshift-Lambda-UDFs, die Sie mit wenigen Klicks installieren können, um Textfelder zu übersetzen, zu redigieren und zu analysieren. Greifen Sie von Amazon Redshift auf Amazon Location Service zu
– beschreibt, wie Amazon Redshift Lambda UDFs zur Integration in Amazon Location Service verwendet wird. Datenaufgliederung in Token mit Amazon Redshift und Protegrity
– beschreibt, wie Amazon Redshift Lambda UDFs in das Protegrity-Serverless-Produkt integriert werden kann. Amazon Redshift UDFs
– eine Sammlung von Amazon-Redshift-SQL-, Lambda- und Python-UDFs.
