Amazon Redshift unterstützt ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Die Funktion IS\_OBJECT
<a name="r_is_object"></a>

Überprüft, ob eine Variable ein Objekt ist. Die Funktion IS\_OBJECT gibt `true` für Objekte zurück, einschließlich leerer Objekte. Für alle anderen Werte, einschließlich null, gibt die Funktion `false` zurück.

## Syntax
<a name="r_is_object-synopsis"></a>

```
IS_OBJECT(super_expression)
```

## Argumente
<a name="r_is_object-arguments"></a>

*super\_expression*  
Ein `SUPER`-Ausdruck oder eine Spalte.

## Rückgabetyp
<a name="r_is_object-returns"></a>

`BOOLEAN`

## Beispiele
<a name="r_is_object_example"></a>

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um mit der IS\_OBJECT-Funktion zu überprüfen, ob `{"name": "Joe"}` ein Objekt ist.

```
CREATE TABLE t(s super);

INSERT INTO t VALUES (JSON_PARSE('{"name": "Joe"}'));

SELECT s, IS_OBJECT(s) FROM t;

+----------------+-----------+
|       s        | is_object |
+----------------+-----------+
| {"name":"Joe"} | true      |
+----------------+-----------+
```