Amazon Redshift unterstützt ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Die Funktion TRANSLATE
<a name="r_TRANSLATE"></a>

Ersetzt für einen bestimmten Ausdruck alle Vorkommen von angegebenen Zeichen durch angegebene Ersatzzeichen. Vorhandene Zeichen werden aufgrund Ihrer Positionen in den Argumenten *characters\_to\_replace* und *characters\_to\_substitute* zu Ersatzzeichen zugeordnet. Wenn im Argument *characters\_to\_replace* mehr Zeichen als im Argument *characters\_to\_substitute* angegeben sind, werden die zusätzlichen Zeichen aus dem Argument *characters\_to\_replace* im Rückgabewert ausgelassen.

TRANSLATE ist [Die Funktion REPLACE](r_REPLACE.md) und [Die Funktion REGEXP\_REPLACE](REGEXP_REPLACE.md) ähnlich. Während REPLACE jedoch eine ganze Zeichenfolge durch eine andere Zeichenfolge ersetzt und REGEXP\_REPLACE eine Zeichenfolge nach einem regulären Ausdrucksmuster durchsucht, führt TRANSLATE mehrere Einzelzeichenersetzungen aus.

Wenn ein Argument null ist, ist der Rückgabewert `NULL`.

## Syntax
<a name="r_TRANSLATE-synopsis"></a>

```
TRANSLATE( expression, characters_to_replace, characters_to_substitute )
```

## Argumente
<a name="r_TRANSLATE-arguments"></a>

 *expression*   
Der Ausdruck, der übersetzt werden soll.

 *characters\_to\_replace*   
Eine Zeichenfolge, die die Zeichen enthält, die ersetzt werden sollen.

 *characters\_to\_substitute*   
Eine Zeichenfolge, die die Zeichen enthält, die ersetzt werden sollen.

## Rückgabetyp
<a name="r_TRANSLATE-return-type"></a>

VARCHAR

## Beispiele
<a name="r_TRANSLATE-examples"></a>

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um mehrere Zeichen in einer Zeichenfolge zu ersetzen. 

```
SELECT TRANSLATE('mint tea', 'inea', 'osin');

+-----------+
| translate |
+-----------+
| most tin  |
+-----------+
```

In den folgenden Beispielen werden Daten aus der Tabelle USERS in der TICKIT-Beispieldatenbank verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Beispieldatenbank](c_sampledb.md). 

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um für alle Werte in einer Spalte das Zeichen @ durch einen Punkt zu ersetzen. 

```
SELECT email, TRANSLATE(email, '@', '.') as obfuscated_email
FROM users LIMIT 10;

+---------------------------------------+---------------------------------------+
|                 email                 |           obfuscated_email            |
+---------------------------------------+---------------------------------------+
| Cum@accumsan.com                      | Cum.accumsan.com                      |
| lorem.ipsum@Vestibulumante.com        | lorem.ipsum.Vestibulumante.com        |
| non.justo.Proin@ametconsectetuer.edu  | non.justo.Proin.ametconsectetuer.edu  |
| non.ante.bibendum@porttitortellus.org | non.ante.bibendum.porttitortellus.org |
| eros@blanditatnisi.org                | eros.blanditatnisi.org                |
| augue@Donec.ca                        | augue.Donec.ca                        |
| cursus@pedeacurna.edu                 | cursus.pedeacurna.edu                 |
| at@Duis.com                           | at.Duis.com                           |
| quam@facilisisvitaeorci.ca            | quam.facilisisvitaeorci.ca            |
| mi.lorem@nunc.edu                     | mi.lorem.nunc.edu                     |
+---------------------------------------+---------------------------------------+
```

 Verwenden Sie das folgende Beispiel, um für alle Werte in einer Spalte Leerzeichen durch Unterstriche zu ersetzen und Punkte zu entfernen. 

```
SELECT city, TRANSLATE(city, ' .', '_') 
FROM users
WHERE city LIKE 'Sain%' OR city LIKE 'St%'
GROUP BY city
ORDER BY city;

+----------------+---------------+
|      city      |   translate   |
+----------------+---------------+
| Saint Albans   | Saint_Albans  |
| Saint Cloud    | Saint_Cloud   |
| Saint Joseph   | Saint_Joseph  |
| Saint Louis    | Saint_Louis   |
| Saint Paul     | Saint_Paul    |
| St. George     | St_George     |
| St. Marys      | St_Marys      |
| St. Petersburg | St_Petersburg |
| Stafford       | Stafford      |
| Stamford       | Stamford      |
| Stanton        | Stanton       |
| Starkville     | Starkville    |
| Statesboro     | Statesboro    |
| Staunton       | Staunton      |
| Steubenville   | Steubenville  |
| Stevens Point  | Stevens_Point |
| Stillwater     | Stillwater    |
| Stockton       | Stockton      |
| Sturgis        | Sturgis       |
+----------------+---------------+
```