Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
SVV_TABLES
Verwenden Sie SVV_TABLES zur Anzeige von Tabellen in lokalen und externen Katalogen.
SVV_TABLES ist standardmäßig für alle Benutzer sichtbar. Um den Zugriff auf die Metadaten Ihrer Datenbank zu kontrollieren, aktivieren Sie die Metadatensicherheit für Ihren bereitgestellten Cluster oder Ihre Serverless-Arbeitsgruppe. Mithilfe der Metadatensicherheit können Sie die Anzeigeberechtigungen für Objektmetadaten nach Benutzern und Rollen trennen. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheit von Metadaten.
Weitere Informationen zu bewährten Methoden beim Abfragen von Systemtabellen und Ansichten finden Sie unter Abfragen von Systemtabellen.
Anmerkung
Verwenden Sie den Befehl SHOW TABLES für die Tabellenerkennung. SHOW TABLES funktioniert konsistent in lokalen, Datashare- und externen Katalogkontexten und wird aktualisiert, sobald neue Funktionen veröffentlicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Bewährte Methoden für die Erkennung von Metadaten.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| table_catalog | Text | Der Name des Katalogs, in dem die Tabelle besteht. |
| table_schema | Text | Der Name des Schemas für die Tabelle. |
| table_name | Text | Der Name der Tabelle. |
| table_type | Text | Der Typ der Tabelle. Mögliche Werte sind Ansichten, externe Tabellen und Basistabellen. |
| remarks | Text | Anmerkungen. |
