Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING"></a>

SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING zeigt die Zuordnung von Quelldatenbank, Schema, Tabelle, Spalte und Datentyp zum Ziel an, wenn der Identifizierungswert dieser Felder unterschiedlich ist.

**Anmerkung**  
Diese Ansicht wird nur für die folgenden Typen von Null-ETL-Integrationen aufgefüllt:  
AWS Glue Drittanbieteranwendungen für Amazon SageMaker Lakehouse
Amazon DynamoDB zu Amazon Lakehouse SageMaker 
Weitere Informationen finden Sie unter [Null-ETL-Integrationen](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-using.html) im *AWS Glue -Entwicklerhandbuch*.

Bei der Transformation von ID-Werten von der Quelle zum Ziel gelten die folgenden Regeln:
+ Großbuchstaben werden in Kleinbuchstaben umgewandelt.
+ Zeichen, die kein Kleinbuchstabe, keine Ziffer oder kein Unterstrich (\$1) sind, werden in einen Unterstrich (\$1) umgewandelt.
+ Wenn ein Konflikt mit einem vorhandenen ID-Wert besteht, wird ein Universally Unique Identifier (UUID) an die neue ID angehängt.
+ Wenn der Quell-ID-Wert ein Amazon-Redshift-Schlüsselwort ist, wird das Suffix `_redshift` an die neue ID angehängt.

Nach der Transformation muss ein Zeichen ein Kleinbuchstabe, eine Ziffer oder ein Unterstrich (\$1) sein und dem Regex-Muster `[a-z0-9_]` entsprechen. Die folgenden Beispiele veranschaulichen die Konvertierungsregeln:


| Quelle | Target | Hinweise | 
| --- | --- | --- | 
| foo | foo | Keine Transformation | 
| Säulen | Senkrechter Strich |  | 
| fooBar | foobar |  | 
| foo1 | foo1 | Keine Transformation | 
| foo\$11 | foo\$11 | Keine Transformation | 
| Bar@1 | bar\$11 |  | 
| foo\$1bar@ | foo\$1bar\$1 |  | 
| Fall | case\$1redshift |  | 

SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Informationen zu Null-ETL-Integrationen finden Sie unter [Null-ETL-Integrationen](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html) im *Managementleitfaden zu Amazon Redshift*.

## Tabellenspalten
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING.html)

## Beispielabfragen
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING-sample-queries"></a>

Der folgende SQL-Befehl zeigt die Zuordnung von Metadatenwerten von der Quelle zum Ziel an.

```
select * from svv_integration_table_mapping;

           integration_id              | source_database | target_database |  source_schema_name | target_schema_name | source_table_name | target_table_name | 
---------------------------------------+-----------------+-----------------+---------------------+--------------------+---------------------------------------+
  99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 |     mydatabase  |  mydatabase     |  myschema           | myschema           | Mytable           | mytable           | 
  
  
                                       | source_column_name | target_column_name |  source_data_type | target_data_type | 
                                       +--------------------+--------------------+-------------------+------------------+
                                       | Mycolumnname       | mycolumnname       |  Mydatatype       | mydatatype       |
```