Amazon Redshift unterstützt ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# SVV\_DISKUSAGE
<a name="r_SVV_DISKUSAGE"></a>

Amazon Redshift erstellt die Systemansicht SVV\_DISKUSAGE durch Verbindung der Tabellen STV\_TBL\_PERM und STV\_BLOCKLIST. Die Ansicht SVV\_DISKUSAGE enthält Informationen zur Datenzuweisung für die Tabellen in einer Datenbank.

Verwenden Sie aggregierte Abfragen mit SVV\_DISKUSAGE wie die folgenden Beispiele zeigen, um die Anzahl der Festplattenblöcke zu bestimmen, die pro Datenbank, Tabelle, Slice oder Spalte zugewiesen sind. Jeder Datenblock nimmt 1 MB in Anspruch. Sie können auch [STV\_PARTITIONS](r_STV_PARTITIONS.md) verwenden, um zusammenfassende Informationen zur Festplattennutzung anzuzeigen.

SVV\_DISKUSAGE ist nur für Superuser sichtbar. Weitere Informationen finden Sie unter [Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

**Anmerkung**  
Diese Ansicht ist nur verfügbar, wenn bereitgestellte Cluster abgefragt werden.

## Tabellenspalten
<a name="r_SVV_DISKUSAGE-table-rows"></a>


| Spaltenname  | Datentyp  | Beschreibung  | 
| --- | --- | --- | 
| db\_id  | integer  | Datenbank-ID.  | 
| Name  | character(72)  | Tabellenname.  | 
| slice  | integer  | Datenslice, der der Tabelle zugewiesen ist.  | 
| col  | Ganzzahl  | Zero-based Index für die Spalte. Jeder Tabelle, die Sie erstellen, werden diese drei verborgenen Spalten angehängt: INSERT\_XID, DELETE\_XID, und ROW\_ID (OID). Eine Tabelle mit drei vom Benutzer definierten Spalten hat tatsächlich sechs Spalten, und die benutzerdefinierten Spalten haben die interne Nummerierung 0, 1 und 2. Die Spalten INSERT\_XID, DELETE\_XID, und ROW\_ID haben in diesem Beispiel die Nummern 3, 4 und 5.  | 
| tbl  | integer  | Tabellen-ID.  | 
| blocknum  | integer  | ID für den Datenblock.  | 
| num\_values  | integer  | Anzahl der enthaltenen Werte für den Block.  | 
| minvalue  | bigint  | Mindestwert für den Block.  | 
| maxvalue  | bigint  | Höchstwert für den Block.  | 
| sb\_pos  | integer  | Interne Kennung für die Position des Superblocks auf der Festplatte.  | 
| pinned  | integer  | Ob der Block im Rahmen des Pre-Load-Vorgangs im Speicher fixiert ist. 0 = false; 1 = true. Standard ist „false“.  | 
| on\_disk  | integer  | Ob der Block automatisch auf der Festplatte gespeichert wird. 0 = false; 1 = true. Standard ist „false“.  | 
| modified  | integer  | Ob der Block modifiziert wurde. 0 = false; 1 = true. Standard ist „false“.  | 
| hdr\_modified  | integer  | Ob der Block-Header modifiziert wurde. 0 = false; 1 = true. Standard ist „false“.  | 
| unsorted  | integer  | Ob der Block unsortiert ist. 0 = false; 1 = true. Der Standardwert ist „true“.  | 
| tombstone  | integer  | Zur internen Verwendung. | 
| preferred\_diskno  | integer  | Nummer der Festplatte, auf der sich der Block befinden sollte, sofern die Festplatte nicht ausgefallen ist. Sobald die Festplatte festgelegt ist, wird der Block wieder auf diese Festplatte übertragen.  | 
| temporary  | integer  | Ob der Block temporäre Daten enthält, etwa aus einer temporären Tabelle oder aus Abfragezwischenergebnissen. 0 = false; 1 = true. Standard ist „false“.  | 
| newblock  | integer  | Zeigt an, ob ein Block neu ist (true) oder noch nie einem Commit-Vorgang zu einer Festplatte unterzogen wurde (false). 0 = false; 1 = true.  | 

## Beispielabfragen
<a name="r_SVV_DISKUSAGE-sample-queries"></a>

SVV\_DISKUSAGE enthält eine Zeile pro zugewiesenem Festplattenblock, so dass eine Abfrage mit Auswahl aller Zeilen möglicherweise eine sehr große Zahl von Zeilen ausgibt. Wir empfehlen, nur aggregierte Abfragen mit SVV\_DISKUSAGE zu verwenden.

Ausgabe der höchsten jemals zu Spalte 6 in der Tabelle USERS (der Spalte EMAIL) Anzahl von Blöcken:

```
select db_id, trim(name) as tablename, max(blocknum)
from svv_diskusage
where name='users' and col=6
group by db_id, name;

db_id  | tablename | max
--------+-----------+-----
175857 | users     |   2
(1 row)
```

Die folgende Abfrage gibt ähnliche Ergebnisse für alle Spalten in einer großen 10-Spalten-Tabelle mit der Bezeichnung SALESNEW aus. (Die letzten drei Zeilen, für die Spalten 10 bis 12, beziehen sich auf die verborgenen Metadatenspalten.) 

```
select db_id, trim(name) as tablename, col, tbl, max(blocknum)
from svv_diskusage
where name='salesnew'
group by db_id, name, col, tbl
order by db_id, name, col, tbl;

db_id  | tablename  | col |  tbl   | max
--------+------------+-----+--------+-----
175857 | salesnew   |   0 | 187605 | 154
175857 | salesnew   |   1 | 187605 | 154
175857 | salesnew   |   2 | 187605 | 154
175857 | salesnew   |   3 | 187605 | 154
175857 | salesnew   |   4 | 187605 | 154
175857 | salesnew   |   5 | 187605 |  79
175857 | salesnew   |   6 | 187605 |  79
175857 | salesnew   |   7 | 187605 | 302
175857 | salesnew   |   8 | 187605 | 302
175857 | salesnew   |   9 | 187605 | 302
175857 | salesnew   |  10 | 187605 |   3
175857 | salesnew   |  11 | 187605 |   2
175857 | salesnew   |  12 | 187605 | 296
(13 rows)
```