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SVL_S3LOG - Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

SVL_S3LOG

Verwenden Sie die Ansicht SVL_S3LOG, um Details zu Data-Lake-Abfragen auf Segment- und Node-Slice-Ebene abzurufen.

SVL_S3LOG ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.

Anmerkung

SVL_S3LOG enthält nur Abfragen, die auf bereitgestellten Haupt-Clustern ausgeführt werden. Abfragen, die auf Parallelitätsskalierungs-Clustern oder in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, sind nicht enthalten. Um auf Erklärpläne zuzugreifen, die sowohl auf Haupt-Clustern als auch auf Parallelitätsskalierungs-Clustern und in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, empfehlen wir, die SYS-Überwachungsansicht SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL zu verwenden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind.

Tabellenspalten

Spaltenname Datentyp Beschreibung
pid integer Die Prozess-ID.
query integer Die Abfrage-ID.
segment integer Die Segmentnummer. Eine Abfrage besteht aus mehreren Segmenten, und jedes Segment besteht aus einem oder mehreren Schritten.
Schritt integer Der Abfrage-Schritt, der ausgeführt wurde.
Knoten integer Die Knotennummer.
slice integer Der Daten-Slice, für den ein bestimmtes Segment ausgeführt wurde.
eventtime Zeitstempel Zeitpunkt nach UTC, an dem die Ausführung des Schrittes gestartet wurde.
Nachricht Text Meldung für den Protokolleintrag.

Beispielabfrage

Im folgenden Beispiel wird SVL_S3LOG nach der letzten ausgeführten Abfrage abgefragt.

select * from svl_s3log where query = pg_last_query_id() order by query,segment,slice;