Amazon Redshift unterstützt ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # SVL\_COMPILE Zeichnet Kompilationszeit und Ort für jedes Abfragesegment auf. SVL\_COMPILE ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data). **Anmerkung** SVL\_COMPILE enthält nur Abfragen, die auf bereitgestellten Haupt-Clustern ausgeführt werden. Abfragen, die auf Parallelitätsskalierungs-Clustern oder in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, sind nicht enthalten. Um auf Erklärpläne zuzugreifen, die sowohl auf Haupt-Clustern als auch auf Parallelitätsskalierungs-Clustern und in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, empfehlen wir, die SYS-Überwachungsansicht [SYS\_QUERY\_HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) zu verwenden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind. Weitere Informationen zu SVCS\_COMPILE finden Sie unter [SVCS\_COMPILE](r_SVCS_COMPILE.md). ## Tabellenspalten | Spaltenname | Datentyp | Beschreibung | | --- | --- | --- | | userid | integer | ID des Benutzers, der den Eintrag generiert hat. | | xid | bigint | Mit der Anweisung verbundene Transaktions-ID. | | pid | integer | Die mit der Anweisung verbundene Prozess-ID. | | query | integer | Abfrage-ID. Kann verwendet werden, um verschiedene andere Systemtabellen und Anzeigen anzufügen. | | segment | integer | Das zu kompilierende Abfragesegment. | | locus | integer | Ort, an dem das Segment ausgeführt wird: 1, wenn auf einem Datenverarbeitungsknoten, und 2, wenn auf dem Führungsknoten. | | starttime | timestamp | Zeitpunkt des Beginns der Kompilierung, nach UTC. | | endtime | timestamp | Zeitpunkt des Endes der Kompilierung, nach UTC. | | compile | integer | 0, wenn die Kompilierung wiederverwendet wurde, 1, wenn das Segment kompiliert wurde. | ## Beispielabfragen In diesem Beispiel führten die Abfragen 35878 und 35879 die gleiche SQL-Anweisung aus. Die Kompilierungsspalte für Abfrage 35878 zeigt `1` für vier Abfragesegmente; dies zeigt an, dass die Segmente kompiliert wurden. Abfrage 35879 zeigt `0` in der Kompilierungsspalte für jedes Segment; dies zeigt an, dass die Segmente nicht erneut kompiliert werden müssen. ``` select userid, xid, pid, query, segment, locus, datediff(ms, starttime, endtime) as duration, compile from svl_compile where query = 35878 or query = 35879 order by query, segment; userid | xid | pid | query | segment | locus | duration | compile --------+--------+-------+-------+---------+-------+----------+--------- 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 0 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 1 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 2 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 3 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 4 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 5 | 1 | 0 | 0 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 6 | 1 | 1380 | 1 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 7 | 1 | 1085 | 1 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 8 | 1 | 1197 | 1 100 | 112780 | 23028 | 35878 | 9 | 2 | 905 | 1 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 0 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 1 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 2 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 3 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 4 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 5 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 6 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 7 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 8 | 1 | 0 | 0 100 | 112782 | 23028 | 35879 | 9 | 2 | 0 | 0 (20 rows) ```