Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Datumsteile für Datums- oder Zeitstempelfunktionen
Die folgende Tabelle identifiziert die Namen und Abkürzungen von Datumsteilen und Uhrzeitteilen, die als Argumente für die folgenden Funktionen verwendet werden können:
+ DATEADD
+ DATEDIFF
+ DATE\$1PART
+ EXTRACT
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/r_Dateparts_for_datetime_functions.html)
## Abweichungen bei den Ergebnissen mit Sekunden, Millisekunden und Mikrosekunden
Kleinere Differenzen treten auf, wenn verschiedene Datumsfunktionen Sekunden, Millisekunden oder Mikrosekunden als Datumsteile angeben:
+ Die Funktion EXTRACT gibt nur für den angegebenen Datumsteilen Ganzzahlen aus, wobei Datumsteile auf höheren und niedrigeren Ebenen ignoriert werden. Wenn der angegebene Datumsteil „Sekunden“ ist, werden Millisekunden und Mikrosekunden in dem Ergebnis nicht berücksichtigt. Wenn der angegebene Datumsteil „Millisekunden“ ist, werden Sekunden und Mikrosekunden in dem Ergebnis nicht berücksichtigt. Wenn der angegebene Datumsteil „Mikrosekunden“ ist, werden Sekunden und Millisekunden in dem Ergebnis nicht berücksichtigt.
+ Die Funktion DATE\$1PART gibt den vollständigen Sekundenteil des Zeitstempels aus, unabhängig davon, welcher Datumsteil angegeben wurde; dabei wird je nach Bedarf entweder eine Dezimal- oder eine Ganzzahl ausgegeben.
Vergleichen Sie beispielsweise die Ergebnisse der folgenden Abfragen:
```
create table seconds(micro timestamp);
insert into seconds values('2009-09-21 11:10:03.189717');
select extract(sec from micro) from seconds;
date_part
-----------
3
select date_part(sec, micro) from seconds;
pgdate_part
-------------
3.189717
```
## Anmerkungen zu CENTURY, EPOCH, DECADE und MIL
CENTURY oder CENTURIES
Amazon Redshift lässt ein CENTURY mit dem Jahr *\$1\$1\$11* beginnen und mit dem Jahr `###0` enden:
```
select extract (century from timestamp '2000-12-16 12:21:13');
date_part
-----------
20
select extract (century from timestamp '2001-12-16 12:21:13');
date_part
-----------
21
```
EPOCH
Die Amazon-Redshift-Implementierung von EPOCH ist relativ zu 1970-01-01 00:00:00.000000, unabhängig von der Zeitzone, in der sich das Cluster befindet. Möglicherweise müssen Sie die Ergebnisse um die Differenz in Stunden verschieben, je nach der Zeitzone, in der sich das Cluster befindet.
Das folgende Beispiel veranschaulicht die folgenden Schritte:
1. Erstellt eine Tabelle mit der Bezeichnung EVENT\$1EXAMPLE auf der Grundlage der Tabelle EVENT. Dieser CREATE AS-Befehl verwendet die Funktion DATE\$1PART zur Erstellung einer Datumsspalte (mit der standardmäßigen Bezeichnung PGDATE\$1PART) zur Speicherung des Epochenwerts für jedes Ereignis.
1. Wählt die Spalte und den Datentyp von EVENT\$1EXAMPLE aus PG\$1TABLE\$1DEF aus.
1. Wählt EVENTNAME, STARTTIME und PGDATE\$1PART aus der Tabelle EVENT\$1EXAMPLE aus, um die verschiedenen Datums- und Uhrzeitformate anzuzeigen.
1. Wählt EVENTNAME und STARTTIME aus EVENT EXAMPLE aus. Konvertiert Epochenwerte in PGDATE\$1PART unter Verwendung eines Intervall von 1 Sekunde zu einem Zeitstempel ohne Zeitzone und gibt die Ergebnisse in einer Spalte mit der Bezeichnung CONVERTED\$1TIMESTAMP aus.
```
create table event_example
as select eventname, starttime, date_part(epoch, starttime) from event;
select "column", type from pg_table_def where tablename='event_example';
column | type
---------------+-----------------------------
eventname | character varying(200)
starttime | timestamp without time zone
pgdate_part | double precision
(3 rows)
```
```
select eventname, starttime, pgdate_part from event_example;
eventname | starttime | pgdate_part
----------------------+---------------------+-------------
Mamma Mia! | 2008-01-01 20:00:00 | 1199217600
Spring Awakening | 2008-01-01 15:00:00 | 1199199600
Nas | 2008-01-01 14:30:00 | 1199197800
Hannah Montana | 2008-01-01 19:30:00 | 1199215800
K.D. Lang | 2008-01-01 15:00:00 | 1199199600
Spamalot | 2008-01-02 20:00:00 | 1199304000
Macbeth | 2008-01-02 15:00:00 | 1199286000
The Cherry Orchard | 2008-01-02 14:30:00 | 1199284200
Macbeth | 2008-01-02 19:30:00 | 1199302200
Demi Lovato | 2008-01-02 19:30:00 | 1199302200
select eventname,
starttime,
timestamp with time zone 'epoch' + pgdate_part * interval '1 second' AS converted_timestamp
from event_example;
eventname | starttime | converted_timestamp
----------------------+---------------------+---------------------
Mamma Mia! | 2008-01-01 20:00:00 | 2008-01-01 20:00:00
Spring Awakening | 2008-01-01 15:00:00 | 2008-01-01 15:00:00
Nas | 2008-01-01 14:30:00 | 2008-01-01 14:30:00
Hannah Montana | 2008-01-01 19:30:00 | 2008-01-01 19:30:00
K.D. Lang | 2008-01-01 15:00:00 | 2008-01-01 15:00:00
Spamalot | 2008-01-02 20:00:00 | 2008-01-02 20:00:00
Macbeth | 2008-01-02 15:00:00 | 2008-01-02 15:00:00
The Cherry Orchard | 2008-01-02 14:30:00 | 2008-01-02 14:30:00
Macbeth | 2008-01-02 19:30:00 | 2008-01-02 19:30:00
Demi Lovato | 2008-01-02 19:30:00 | 2008-01-02 19:30:00
...
```
DECADE oder DECADES
Amazon Redshift interpretiert DECADE oder DECADES DATEPART auf der Grundlage des gewöhnlichen Kalenders. Zum Beispiel: Da der gewöhnliche Kalender mit dem Jahr 1 beginnt, ist die erste Dekade (Dekade 1) 0001-01-01 bis 0009-12-31, und die zweite Dekade (Dekade 2) ist 0010-01-01 bis 0019-12-31. Beispielsweise reicht Dekade 201 von 2000-01-01 bis 2009-12-31:
```
select extract(decade from timestamp '1999-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
200
select extract(decade from timestamp '2000-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
201
select extract(decade from timestamp '2010-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
202
```
MIL oder MILS
Amazon Redshift interpretiert ein MIL mit dem Beginn am ersten Tag des Jahres *\$1001* und dem Ende am letzten Tag des Jahres `#000`:
```
select extract (mil from timestamp '2000-12-16 12:21:13');
date_part
-----------
2
select extract (mil from timestamp '2001-12-16 12:21:13');
date_part
-----------
3
```