Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Das Laden der Daten schlägt fehl Das Laden der Daten kann aus folgenden Gründen fehlschlagen. Wir empfehlen, zunächst die folgenden Problembehebungsmaßnahmen durchzuführen. **Die Datenquelle befindet sich in einer anderen Region AWS** Standardmäßig muss sich der im COPY-Befehl angegebene Amazon S3 S3-Bucket oder die Amazon DynamoDB-Tabelle in derselben AWS Region wie der Cluster befinden. Wenn sich Ihre Daten und Ihr Cluster in verschiedenen Regionen befinden, wird eine Fehlermeldung wie die folgende angezeigt: ``` The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint. ``` Stellen Sie nach Möglichkeit sicher, dass sich Ihr Cluster und Ihre Datenquelle in derselben Region befinden. Sie können mit der [REGION](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-region)-Option für den Befehl COPY eine abweichende Region angeben. **Anmerkung** Wenn sich Ihr Cluster und Ihre Datenquelle in verschiedenen AWS Regionen befinden, fallen Datenübertragungskosten an. Außerdem ist die Latenz höher. **Der Befehl COPY schlägt fehl** Führen Sie eine Abfrage über STL\$1LOAD\$1ERRORS aus, um nach Fehlern bei einzelnen Ladevorgängen zu suchen. Weitere Informationen finden Sie unter [STL\$1LOAD\$1ERRORS](r_STL_LOAD_ERRORS.md).