Amazon Redshift unterstützt ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Datentypunterschiede zwischen Amazon Redshift und unterstützten PostgreSQL- oder MySQL-Datenbanken
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Die folgende Tabelle zeigt die Zuordnung eines Amazon-Redshift-Datentyps zu einem entsprechenden Amazon-RDS-PostgreSQL- oder Aurora-PostgreSQL-Datentyp. 


| Amazon-Redshift-Datentyp  | RDS-PostgreSQL- oder Aurora-PostgreSQL-Datentyp  | Beschreibung  | 
| --- | --- | --- | 
| SMALLINT  | SMALLINT  | 2-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| INTEGER  | INTEGER  | 4-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| BIGINT  | BIGINT  | 8-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| DECIMAL  | DECIMAL  | Genauer Zahlenwert mit wählbarer Genauigkeit  | 
| REAL  | REAL  | Gleitkommazahl mit einfacher Genauigkeit  | 
| DOUBLE PRECISION  | DOUBLE PRECISION  | Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit  | 
| BOOLEAN  | BOOLEAN  | Logischer boolescher Wert () true/false  | 
| CHAR  | CHAR  | Fixed-length Zeichenkette  | 
| VARCHAR  | VARCHAR  | Variable-length Zeichenfolge mit einem benutzerdefinierten Limit  | 
| DATE  | DATUM  | Kalenderdatum (Jahr, Monat, Tag)  | 
| TIMESTAMP  | TIMESTAMP  | Datum und Uhrzeit (ohne Zeitzone)  | 
| TIMESTAMPTZ  | TIMESTAMPTZ  | Datum und Uhrzeit (mit Zeitzone)  | 
| GEOMETRY | PostGIS GEOMETRY | Geodaten  | 

Die folgenden RDS-PostgreSQL- und Aurora-PostgreSQL-Datentypen werden in Amazon Redshift zu VARCHAR(64K) umgewandelt: 
+ JSON, JSONB
+ Arrays
+ BIT, BIT VARYING
+ BYTEA
+ Zusammengesetzte Typen
+ Datums- und Zeittypen INTERVAL, TIME, TIME WITH TIMEZONE
+ Typen mit Aufzählungswerten
+ Monetäre Typen
+ Netzwerkadress-Typen
+ Numerische Typen SERIAL, BIGSERIAL, SMALLSERIAL und MONEY 
+ Objekt-ID-Typen
+ pg\_lsn-Typ
+ Pseudotypen
+ Intervall-Typen
+ Textsuche-Typen
+ TXID\_SNAPSHOT
+ UUID
+ XML-Typ 

Die folgende Tabelle zeigt die Zuordnung eines Amazon-Redshift-Datentyps zu einem entsprechenden Amazon-RDS-MySQL- oder Aurora-MySQL-Datentyp. 


| Amazon-Redshift-Datentyp  | RDS-MySQL- oder Aurora-MySQL-Datentyp  | Beschreibung  | 
| --- | --- | --- | 
| BOOLEAN  | TINYINT(1)  | Logischer/Boolescher Wert (true oder false)  | 
| SMALLINT  | TINYINT(UNSIGNED)  | 2-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| SMALLINT  | SMALLINT  | 2-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| INTEGER  | SMALLINT UNSIGNED | 4-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| INTEGER  | MEDIUMINT (UNSIGNED) | 4-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| INTEGER  | INT  | 4-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| BIGINT  | INT UNSIGNED | 8-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| BIGINT  | BIGINT  | 8-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| DECIMAL  | BIGINT UNSIGNED | Genauer Zahlenwert mit wählbarer Genauigkeit  | 
| DECIMAL  | DECIMAL(M,D)  | Genauer Zahlenwert mit wählbarer Genauigkeit  | 
| REAL  | FLOAT  | Gleitkommazahl mit einfacher Genauigkeit  | 
| DOUBLE PRECISION  | DOUBLE  | Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit  | 
| CHAR  | CHAR  | Fixed-length Zeichenkette  | 
| VARCHAR  | VARCHAR  | Variable-length Zeichenfolge mit einem benutzerdefinierten Limit  | 
| DATE  | DATUM  | Kalenderdatum (Jahr, Monat, Tag)  | 
| TIME  | TIME  | Uhrzeit (ohne Zeitzone)  | 
| TIMESTAMP  | TIMESTAMP  | Datum und Uhrzeit (ohne Zeitzone)  | 
| TIMESTAMP  | DATETIME  | Uhrzeit (ohne Zeitzone)  | 
| VARCHAR(4)  | YEAR  | Zeichen mit variabler Länge, die das Jahr darstellen  | 

Ein Fehler tritt auf, wenn TIME-Daten außerhalb des Bereichs liegen (00:00:00 –24:00:00).

Die folgenden RDS-MySQL- und Aurora-MySQL-Datentypen werden in Amazon Redshift in VARCHAR(64K) umgewandelt: 
+ BIT
+ BINARY
+ VARBINARY
+ TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB
+ TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT
+ ENUM
+ SET
+ SPATIAL