Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Überlegungen zur Datenfreigabe mit Data-Lake-Tabellen in Amazon Redshift
Im Folgenden werden Überlegungen beim Arbeiten mit Data Lakes in Amazon Redshift aufgeführt:
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Die Datenfreigabe für Data-Lake-Tabellen unterstützt keine kundenverwalteten AWS KMS keys für die Verschlüsselung von Amazon-S3-Buckets. Sie können es für die Verschlüsselung verwenden. Von AWS verwaltete Schlüssel Weitere Informationen finden Sie unter Serverseitige Verschlüsselung mit verwalteten Amazon S3 S3-Schlüsseln verwenden (SSE-S3).
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Um Data Lake-Tabellen aus einem verschlüsselten AWS Glue Katalog gemeinsam zu nutzen, müssen Sie AWS KMS Vorgänge an eine IAM-Rolle delegieren, indem Sie die Anweisungen unter Verschlüsseln Ihres Datenkatalogs befolgen.
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Die Datenfreigabe wird für externe Tabellen, die explizit Manifestdateien in der
LOCATION-Klausel angeben, nicht unterstützt. Dazu gehören die folgenden Tabellen, die Amazon Redshift Spectrum unterstützt:Delta Lake
Hudi
