Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Entladen von Daten in Amazon Redshift Um Daten aus Datentabellen zu entfernen und in einen Dateiensatz in einem Amazon-S3-Bucket zu übertragen, können Sie den Befehl [UNLOAD](r_UNLOAD.md) mit einer SELECT-Anweisung verwenden. Sie können Textdaten in einem abgeteilten Format oder in einem Format mit fester Breite entladen, unabhängig von dem Datenformat, das zum laden verwendet wurde. Sie können auch angeben, ob komprimierte GZIP-Dateien erstellt werden sollen. Sie können den Zugriff Ihrer Benutzer auf Ihren Amazon-S3-Bucket mithilfe temporärer Sicherheitsanmeldedaten beschränken. **Topics** + [Entladen von Daten aus Amazon S3](t_Unloading_tables.md) + [Entladen verschlüsselter Datendateien](t_unloading_encrypted_files.md) + [Entladen von Daten im getrennten Format oder im Format mit fester Breite](t_unloading_fixed_width_data.md) + [Erneutes Laden entladener Daten](t_Reloading_unload_files.md)