Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Bewährte Methoden für die Gestaltung von Tabellen mit Amazon Redshift
Wenn Sie Ihre Datenbank planen, müssen Sie bestimmte wichtige Tabellengestaltungsentscheidungen treffen, die erheblichen Einfluss auf die allgemeine Abfrageleistung haben. Diese Entwurfsentscheidungen wirken sich auch erheblich auf die Speicheranforderungen aus, was sich wiederum auf die Abfrageleistung auswirkt, da die Anzahl der I/O Operationen und der für die Verarbeitung von Abfragen benötigte Speicher minimiert werden.
In diesem Abschnitt finden Sie eine Übersicht der wichtigsten Gestaltungsentscheidungen und bewährte Methoden für die Optimierung der Abfrageleistung. Aktivieren automatischer Tabellenoptimierung bietet ausführlichere Erläuterungen und Beispiele für die Tabellendesignoptionen.
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