Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Komprimieren Ihrer Datendateien
Wir empfehlen für das Komprimieren großer Ladedateien die Verwendung von gzip, lzop, bzip2 oder Zstandard, um sie zu komprimieren und die Daten in mehrere, kleinere Dateien aufzuteilen.
Geben Sie die Option GZIP, LZOP, BZIP2 oder ZSTD mit dem COPY-Befehl an. Dieses Beispiel lädt die TIME-Tabelle aus einer pipe-begrenzten lzop-Datei.
copy time from 's3://amzn-s3-demo-bucket/data/timerows.lzo' iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' lzop delimiter '|';
Es gibt Fälle, in denen Sie unkomprimierte Datendateien nicht aufteilen müssen. Weitere Informationen zum Aufteilen Ihrer Daten und Beispiele zur Verwendung von COPY zum Laden von Daten finden Sie unter So laden Sie Daten aus Amazon S3.
