Amazon Redshift unterstützt ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
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Komprimieren Ihrer Datendateien
Wir empfehlen für das Komprimieren großer Ladedateien die Verwendung von gzip, lzop, bzip2 oder Zstandard, um sie zu komprimieren und die Daten in mehrere, kleinere Dateien aufzuteilen.
Geben Sie die Option GZIP, LZOP, BZIP2 oder ZSTD mit dem COPY-Befehl an. Dieses Beispiel lädt die TIME-Tabelle aus einer pipe-begrenzten lzop-Datei.
copy time from 's3://amzn-s3-demo-bucket/data/timerows.lzo' iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' lzop delimiter '|';
Es gibt Fälle, in denen Sie unkomprimierte Datendateien nicht aufteilen müssen. Weitere Informationen zum Aufteilen Ihrer Daten und Beispiele zur Verwendung von COPY zum Laden von Daten finden Sie unter So laden Sie Daten aus Amazon S3.
