Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Überprüfen von Abfragewarnungen
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Verwenden Sie die Systemtabelle [STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG](r_STL_ALERT_EVENT_LOG.md) wie folgt, um mögliche Performanceprobleme bei Ihrer Abfrage zu identifizieren und zu korrigieren.

1. Führen Sie die folgende Abfrage aus, um die Abfrage-ID anzuzeigen:

   ```
   select query, elapsed, substring
   from svl_qlog
   order by query
   desc limit 5;
   ```

   Untersuchen Sie den Abfrageausschnitt im Feld `substring`, um herauszufinden, welchen `query`-Wert Sie auswählen müssen. Wenn Sie die Abfrage mehrmals ausgeführt haben, verwenden Sie den `query`-Wert aus der Zeile mit dem niedrigeren `elapsed`-Wert. Dies ist die Zeile für die kompilierte Version. Wenn Sie viele Abfragen ausgeführt haben, können Sie den in der LIMIT-Klausel verwendeten Wert heraufsetzen, um sicherzustellen, dass die Abfrage berücksichtigt wird.

1. Wählen Sie Zeilen aus STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG für Ihre Abfrage aus:

   ```
   Select * from stl_alert_event_log where query = MyQueryID;               
   ```  
![\[Ein Beispiel für ein Abfrageergebnis von STL_ALERT_EVENT_LOG.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/images/stl_alert_event_log_results.png)

1. Werten Sie die Ergebnisse für Ihre Abfrage aus. Verwenden Sie die folgende Tabelle, um mögliche Lösungen für die identifizierten Probleme zu finden.
**Anmerkung**  
In STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG sind nur Abfragen mit erkannten Problemen aufgeführt.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/c-reviewing-query-alerts.html)