Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Funktion ARRAYS_OVERLAP
Prüft, ob zwei Arrays gemeinsame Elemente haben. Gibt TRUE zurück, wenn die Arrays mindestens ein Element gemeinsam haben, oder FALSE, wenn keine gemeinsamen Elemente existieren. Die Funktion ist NULL-safe, das heißt, sie behandelt NULLs als bekannte Objekte.
Syntax
ARRAYS_OVERLAP( array1, array2 )
Argumente
- Matrix1
-
Ein SUPER-Ausdruck, der ein Array spezifiziert.
- Matrix2
-
Ein SUPER-Ausdruck, der ein Array spezifiziert.
Rückgabetyp
Die Funktion ARRAYS_OVERLAP gibt einen booleschen Typ zurück.
Beispiel
Die folgenden Beispiele zeigen die Funktion ARRAYS_OVERLAP.
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('blue', 'green'), ARRAY('red', 'green')); arrays_overlap ---------------- t (1 row)
Die folgenden Beispiele zeigen, dass NULLs als gültige Elemente behandelt werden.
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green', NULL)); arrays_overlap ---------------- t (1 row) SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green')); arrays_overlap ---------------- f (1 row) SELECT ARRAYS_OVERLAP(JSON_PARSE('[null]'), ARRAY(NULL)); arrays_overlap ---------------- t (1 row)