Amazon Redshift unterstützt ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Funktion ARRAYS_OVERLAP

Prüft, ob zwei Arrays gemeinsame Elemente haben. Gibt TRUE zurück, wenn die Arrays mindestens ein Element gemeinsam haben, oder FALSE, wenn keine gemeinsamen Elemente existieren. Die Funktion ist NULL-safe, das heißt, sie behandelt NULLs als bekannte Objekte.

Syntax

ARRAYS_OVERLAP( array1, array2 )

Argumente

Rückgabetyp

Die Funktion ARRAYS_OVERLAP gibt einen booleschen Typ zurück.

Beispiel

Die folgenden Beispiele zeigen die Funktion ARRAYS_OVERLAP.

SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('blue', 'green'), ARRAY('red', 'green'));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)

Die folgenden Beispiele zeigen, dass NULLs als gültige Elemente behandelt werden.

SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green', NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green'));
 arrays_overlap 
----------------
 f
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(JSON_PARSE('[null]'), ARRAY(NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)

Weitere Informationen finden Sie auch unter