Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# SYS\$1CHILD\$1QUERY\$1TEXT
<a name="SYS_CHILD_QUERY_TEXT"></a>

Gibt den SQL-Text einer untergeordneten Abfrage zurück.

## Tabellenspalten
<a name="r_SYS_CHILD_QUERYTEXT-table-rows"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/SYS_CHILD_QUERY_TEXT.html)

## Beispielabfragen
<a name="r_SYS_CHILD_QUERYTEXT-sample-queries"></a>

Im folgenden Beispiel zeigen die Zeilen im Ergebnis Aktionen an, die von Amazon Redshift ausgeführt wurden. 

```
SELECT * from sys_child_query_text where query_id = '34487366' order by child_query_sequence asc, sequence asc;
                
user_id | query_id | child_query_sequence | sequence | text
--------|----------|----------------------|----------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
100     | 34899339 |   1                  |    0     |  /* RQEV2-aY6ZZ1ZpQK */\nwith venue as (\n    select venueid,\n            venuename,\n            venuestate\n    from venue\n), event as (\n    select eventid,\n            venueid,\n            date    
100     | 34899339 |   1                  |    1     |  id,\n            eventname\n    from event\n    where eventname like '3 Doors Down'\n), users as (\n    select userid\n    from users\n), sales as (\n    select salesid,\n            pricepaid,           
100     | 34899339 |   1                  |    2     |  \n            eventid,\n            buyerid\n    from sales\n)\nselect e.eventname,\n        v.venuename,\n        count(distinct(u.userid)) as unique_customers,\n        sum(s.pricepaid) as total_sal    
100     | 34899339 |   1                  |    3     |  es\nfrom venue as v inner join event e on v.venueid = e.venueid\ninner join sales s on e.eventid = s.eventid inner join users u on s.buyerid = u.userid\ngroup by 1,2\norder by 4 desc limit 100
```