Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Visuelle Typen in Amazon Quick Sight
Amazon Quick Sight bietet eine Reihe von visuellen Typen, mit denen Sie Ihre Daten anzeigen können. In den einzelnen Themen dieses Artikels werden die Fähigkeiten der einzelnen Visualisierungstypen vorgestellt.
**Topics**
+ [Maße und Abmessungen](#measures-and-dimensions)
+ [Anzeigen von Grenzwerten](#display-limits)
+ [Aus- und Einblenden der Kategorie other (Sonstige)](#other-category)
+ [Anpassen der Anzahl der anzuzeigenden Datenpunkte](#customizing-number-of-data-points)
+ [Benutzen AutoGraph](autograph.md)
+ [Verwenden von Balkendiagrammen](bar-charts.md)
+ [Verwenden von Boxplots](box-plots.md)
+ [Verwendung von Kombinationsdiagrammen](combo-charts.md)
+ [Verwenden von benutzerdefinierten visuellen Inhalten](custom-visual-content.md)
+ [Verwendung von Ringdiagrammen](donut-chart.md)
+ [Verwendung von Trichterdiagrammen](funnel-charts.md)
+ [Verwung von Messdiagrammen](gauge-chart.md)
+ [Verwendung von Heatmaps](heat-map.md)
+ [Verwendung von Highcharts](highchart.md)
+ [Verwendung von Histogrammen](histogram-charts.md)
+ [Verwenden von Bildkomponenten](image-component.md)
+ [Verwenden von KPIs](kpi.md)
+ [Verwenden von Layer-Maps](layered-maps.md)
+ [Verwendung von Liniendiagrammen](line-charts.md)
+ [Erstellen von Karten und Geodiagrammen](geospatial-charts.md)
+ [Verwendung von kleinen Multiplikatoren](small-multiples.md)
+ [Verwendung von Kreisdiagrammen](pie-chart.md)
+ [Verwendung von Pivot-Tabellen](pivot-table.md)
+ [Verwendung von Netzdiagrammen](radar-chart.md)
+ [Verwendung von Sankey-Diagrammen](sankey-diagram.md)
+ [Verwendung von Streudiagrammen](scatter-plot.md)
+ [Verwenden von Tabellen als Visualisierungen](tabular.md)
+ [Textfelder verwenden](textbox.md)
+ [Verwendung von Treemaps](tree-map.md)
+ [Verwendung von Wasserfalldiagrammen](waterfall-chart.md)
+ [Verwendung von Wortwolken](word-cloud.md)
## Maße und Abmessungen
Wir verwenden den Begriff *Messwert* für numerische Werte, die Sie für Messungen, Vergleiche und Zusammenfassungen in Visualisierungen verwenden können. Ein Messwert kann entweder ein numerisches Feld wie Produktkosten oder ein numerisches zusammengefasstes Feld eines beliebigen Datentyps wie Anzahl der Transaktions-IDs sein.
Wir verwenden den Begriff *Dimension* oder *Kategorie*, um Text- oder Datumsfelder zu bezeichnen, die Elemente wie Produkte oder Attribute sein können, die sich auf Kennzahlen beziehen und zu deren Unterteilung verwendet werden können. Beispiele sind Verkaufsdatum für Verkaufszahlen oder Produkthersteller für Kundenzufriedenheitszahlen. Amazon Quick Sight identifiziert ein Feld anhand seines Datentyps automatisch als Kennzahl oder Dimension.
Numerische Felder können auch für Dimensionen verwendet werden, z. B. für Postleitzahlen oder die meisten IDs. Es ist sinnvoll, diesen Feldern im Rahmen der Datenvorbereitung einen Zeichenfolge-Datentyp zuzuweisen. Auf diese Weise versteht Amazon Quick Sight, dass sie als Dimensionen zu behandeln sind und für mathematische Berechnungen nicht nützlich sind.
Sie können aber auch bei jeder Analyse separat festlegen, ob ein Feld als Dimension oder Messwert behandelt wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Felder als Dimensionen und Maße](creating-a-visual.md#dimensions-and-measures).
## Anzeigen von Grenzwerten
Die Anzahl der angezeigten Datenpunkte ist in allen Visualisierungstypen begrenzt, sodass Elemente in der Visualisierung (wie Linien, Balken oder Blasen) einfach angezeigt und analysiert werden können. In der Visualisierung werden die ersten *n* Zeilen bis zum Höchstwert für den jeweiligen Visualisierungstyp angezeigt. Die Zeilen werden entweder in der aktuellen Sortierreihenfolge (sofern festgelegt) oder in der Standardreihenfolge angezeigt.
Die Anzahl der unterstützten Datenpunkt ist abhängig vom Visualisierungstyp. Informationen zu den Höchstwerten für die Anzeige finden Sie im Thema zum jeweiligen Visualisierungstyp.
Im Visualisierungstitel ist die Anzahl der angezeigten Datenpunkt angegeben, wenn das Anzeigelimit für diesen Visualisierungstyp erreicht wurde. Wenn Sie bei umfangreichen Datasets vermeiden möchten, dass das Anzeigelimit für Visualisierungen erreicht wird, verringern Sie die Menge der angezeigten Daten mithilfe von Filtern. Weitere Informationen zur Verwendung von Filtern in Visualisierungen finden Sie unter [Filtern von Daten in Amazon Quick Sight](adding-a-filter.md).
Für Dashboards und Analysen unterstützt Amazon Quick Sight Folgendes:
+ 50 Datensätze pro Dashboard
+ 20 Blatt pro Dashboard
+ 30 Visualisierungsobjekte pro Blatt
**Anmerkung**
Amazon Quick Sight unterstützt über 30 verschiedene *visuelle Typen* (Kategorien von Diagrammen und Visualisierungen wie Balkendiagramme, Kreisdiagramme und Liniendiagramme). Jedes Analyseblatt kann bis zu 30 *visuelle Instanzen* (einzelne Diagrammobjekte) beliebiger Typkombinationen enthalten.
Sie können auch begrenzen, wie viele Datenpunkte in Ihrer Visualisierung angezeigt werden sollen, bevor sie zur Kategorie **other** hinzugefügt werden. Diese Kategorie enthält die aggregierten Daten für alle Daten, die über die Abschneidegrenze für den von Ihnen verwendeten Visualisierungstyp hinausgehen - entweder den, den Sie vorgeben, oder den, der auf den Anzeigegrenzen basiert. Sie können über das Menü der Visualisierung auswählen, ob die Kategorie **other** angezeigt werden soll oder nicht. Die Kategorie **other (Sonstige)** wird nicht in Streudiagrammen, Heatmaps, Karten, Tabellen (tabellarischen Berichten) oder wichtigen Key Performance Indicators (KPIs) angezeigt. Sie ist außerdem nicht in Liniendiagrammen vorhanden, bei denen auf der x-Achse Datumswerte dargestellt werden. Die Kategorie **other** ist nicht hierarchisch organisiert.
## Aus- und Einblenden der Kategorie other (Sonstige)
Gehen Sie wie folgt vor, um die Kategorie „other“ (Sonstige) aus- oder einzublenden.
**So blenden Sie die Kategorie "other" (Sonstige) ein oder aus**
1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie ändern möchten.
1. Klicken Sie oben rechts in der Visualisierung auf das Visualisierungsmenü und anschließend auf **Hide "other" category** (Ausblenden) bzw. **Show "other" category** (Einblenden).
## Anpassen der Anzahl der anzuzeigenden Datenpunkte
Sie können die Anzahl der Datenpunkte auswählen, die auf der Hauptachse einiger Visualisierungen angezeigt werden sollen. Nachdem diese Zahl im Diagramm angezeigt wurde, sind alle zusätzlichen Datenpunkte in der Kategorie "other" enthalten. Beispiel: Wenn Sie angegeben haben, dass 10 Datenpunkte von 200 angezeigt werden sollen, werden 10 im Diagramm angezeigt und 190 werden Teil der Kategorie "other".
Sie finden diese Einstellung wie folgt: Wählen Sie das **v**-förmige Visualisierungsmenü und dann **Format visual (Visualisierung formatieren)** aus. Verwenden Sie die folgende Tabelle, um zu bestimmen, welches Feld die Datenpunkt-Einstellung enthält und wie viele Datenpunkte der Visualisierungstyp standardmäßig anzeigt.
| Visualisierungstyp | Wo Sie die Datenpunkteinstellung finden | Standardanzahl von Datenpunkten |
| --- | --- | --- |
| Balkendiagramm, horizontal | **Y-axis**— **Anzahl der angezeigten Datenpunkte** | 10.000 |
| Balkendiagramm, vertikal | **X-axis**— **Anzahl der angezeigten Datenpunkte** | 10.000 |
| Kombinationsdiagramm | **X-axis**— **Anzahl der angezeigten Datenpunkte** | 2.500 |
| Heatmap | **Rows (Zeilen)** – **Anzahl der Zeilen, die angezeigt werden**
**Columns (Spalten)** – ** Anzahl der Spalten, die angezeigt werden** | 100 |
| Liniendiagramm | **X-axis**— **Anzahl der angezeigten Datenpunkte** | 10.000 |
| Kreisdiagramm | **Group/Color**— **Anzahl der angezeigten Scheiben** | 20 |
| Baumdiagramm | **Group by (Gruppieren nach)** – ** Anzahl der Quadrate, die angezeigt werden** | 100 |