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Verwenden des Amazon Quick Analytics-Dashboards
Analytics in Amazon Quick bietet Einblicke in die Art und Weise, wie Benutzer mit Ihrer Instance über alle Funktionen und Fähigkeiten hinweg interagieren. Das Analyse-Dashboard bietet die datengestützten Erkenntnisse, die Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen in Bezug auf Sicherheit, Leistung und Benutzererfahrung zu treffen.
Anmerkung
Das Analyse-Dashboard ist nur für IAM-Administratoren verfügbar.
Das Amazon Quick Analytics-System erfasst detaillierte Nutzungskennzahlen aus Chat-Konversationen, Space-Interaktionen, Flow-Ausführungen, Aktionsaufrufen, Forschungsaktivitäten, Automatisierungen und der Nutzung benutzerdefinierter Agenten. Diese umfassende Datenerfassung ermöglicht es Ihnen, nicht nur zu verstehen, was Benutzer tun, sondern auch, wie effektiv sie Quick einsetzen, um ihre Ziele zu erreichen und gleichzeitig die Sicherheits- und Compliance-Standards einzuhalten.
Sie können Analysen verwenden, um:
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Überwachen Sie die Akzeptanz und das Engagement der Nutzer in allen Quick-Funktionen
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Identifizieren Sie potenzielle Probleme und überwachen Sie den Systemzustand mithilfe verfügbarer Analysen
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Analysieren Sie Benutzerfeedback und Zufriedenheitstrends, um die Benutzererfahrung zu verbessern
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Verstehen Sie die Muster der Ressourcennutzung und identifizieren Sie Ihre wertvollsten Inhalte
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Treffen Sie datengestützte Entscheidungen über die Bereitstellung von Funktionen, den Schulungsbedarf und die Ressourcenzuweisung
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Überwachen Sie sicherheitsrelevante Ereignisse wie blockierte Nachrichten und fehlgeschlagene Abfragen
Themen
Zugriff und Berechtigungen für Analytics
Der Zugriff auf Analysen in Amazon Quick wird durch Benutzerrollen und Berechtigungen gesteuert, um Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten. Derzeit haben nur IAM-Administratoren Zugriff auf das Analyse-Dashboard.
Um auf das Analyse-Dashboard zugreifen zu können, benötigen Sie die folgende Berechtigung: quicksight:QuickSuiteUsageMetrics
| Benutzertyp | Analytics-Funktionen |
|---|---|
| IAM-Administratoren |
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Überblick über das Analytics-Dashboard
Das Amazon Quick Analytics-Dashboard ist in mehrere wichtige Abschnitte unterteilt, die unterschiedliche Perspektiven auf Ihre Instance-Nutzung und Sicherheitsereignisse bieten:
Filter und Steuerelemente im Dashboard
Das Analyse-Dashboard bietet Filteroptionen, mit denen Sie sich auf bestimmte Daten konzentrieren können:
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Agentenfilter — Wählen Sie aus zwei verfügbaren Optionen: „Alle Agenten“, um aggregierte Daten aller Agenten zu sehen, oder „Mein Assistent (Systemagent)“, um die Kennzahlen der Systemagenten einzusehen
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Datumsbereichsauswahl — Wählen Sie verschiedene Zeiträume aus, um Trends und Muster zu analysieren
Metriken für aktive Nutzer
Verfolgen Sie, wie Benutzer im Laufe der Zeit mit Ihrer Amazon Quick-Instance interagieren.
In diesem Abschnitt werden Kennzahlen zur Benutzeraktivität angezeigt, darunter:
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Aktive Nutzer — Anzahl täglicher, wöchentlicher und monatlicher aktiver Nutzer mit Trendvergleichen
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Nutzungstrends — Wachstumsmuster und Kundenbindung ändern sich im Laufe der Zeit
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Akzeptanz von Funktionen — Verteilung der Nutzung auf Chats, Spaces, Flows und andere Funktionen
Verwenden Sie diese Kennzahlen, um die Muster der Benutzerakzeptanz zu verstehen und Möglichkeiten zur Kundenbindung zu identifizieren.
Kennzahlen zu Chat-Agenten und Ressourcen
Überwachen Sie die Chat-Nutzungsmuster und das Feedback der Benutzer, um die Interaktion mit Konversationsfunktionen zu verstehen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
Gesprächsanalytik
Dieser Abschnitt bietet Einblicke in die Chat-Nutzung, darunter:
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Konversationen insgesamt — Anzahl der eingeleiteten Chat-Sitzungen
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Abfragen insgesamt — Anzahl der von Benutzern gesendeten Nachrichten
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Durchschnittliche Anfragen pro Nutzer — Kennzahlen zur Interaktionstiefe
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Durchschnittliche Anfragen pro Konversation — Muster der Konversationsdauer, die in einem Zeitreihendiagramm mit Trends im Laufe der Monate angezeigt werden
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Diagramm zu Konversationen, Abfragen und aktiven Benutzern — Interaktives Liniendiagramm, das die Gesamtzahl der Konversationen, der Gesamtzahl der Abfragen und die Trends der aktiven Benutzer im Zeitverlauf mit monatlicher Granularität anzeigt
Diese Kennzahlen helfen dabei, das Chat-Erlebnis zu optimieren und Nutzungstrends zu identifizieren.
Analyse des Nutzer-Feedbacks
Verfolgen Sie die Benutzerzufriedenheit, um die Systemqualität kontinuierlich zu verbessern.
In diesem Abschnitt werden Benutzerfeedback-Daten angezeigt, darunter:
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Positives Feedback — Interaktionen und Trends sind positiv
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Analyse negativer Rückmeldungen — Zeigt Interaktionen mit detaillierten Gründen und Aufschlüsselung nach Kategorien
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Trenddiagramm für Kundenfeedback — Zeitreihenvisualisierung, die positive und negative Feedbackmuster über Monate hinweg zeigt
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Diagramm zur Auswahl des Abfrageumfangs — Analytik, die zeigt, wie Benutzer verschiedene Abfragebereiche auswählen, mit Aufschlüsselung nach „Alle Ressourcen ausgewählt“, „Keine Ressourcen ausgewählt“ und „Bestimmte Ressourcen“
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Feedback-Trends — Die Zufriedenheit verändert sich im Laufe der Zeit, basierend auf historischen Daten von drei Monaten
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Details nach unten — Zeigt spezifische Anfragen an, für die negatives Feedback eingegangen ist, einschließlich des vollständigen Konversationskontextes und der vom Nutzer angegebenen Gründe
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Aufschlüsselung der Gründe mit dem Daumen nach unten — Detaillierte Kategorisierung der Gründe für negatives Feedback, um häufig auftretende Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
Nutzen Sie Feedback-Daten, um die Benutzerzufriedenheit und die Systemleistung zu verbessern.
Problemanalyse abfragen
Identifizieren und lösen Sie Abfrageprobleme, um die Systemleistung zu verbessern.
Der Abschnitt zur Analyse von Abfrageproblemen hilft Ihnen, Probleme zu identifizieren und zu lösen:
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Prozentuale Aufschlüsselung der Probleme — Zeigt den Prozentsatz der fehlgeschlagenen Abfragen nach Problemtyp an
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Details zu fehlgeschlagenen Abfragen — Sehen Sie sich den aktuellen Abfragetext der Benutzer an, sortiert nach der neuesten Version, mit Klassifizierung des Problemtyps
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Abschnitt „Unbeantwortete Anfragen“ — Spezifische Analysen für Anfragen, die nicht beantwortet wurden, helfen dabei, Systemlücken und Benutzeranforderungen zu identifizieren
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Vollständiger Konversationskontext — Klicken Sie auf eine fehlgeschlagene Anfrage, um die gesamte Konversation zu sehen, die zu dem Problem geführt hat
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Problemtrends — Verfolgen Sie, wie sich Abfrageprobleme im Laufe der Zeit ändern, um Muster zu identifizieren
Verwenden Sie diese Analyse, um Systemprobleme proaktiv anzugehen und die Benutzererfahrung zu verbessern.
Erstellung und Nutzung von Ressourcen
Überwachen Sie die Ressourcennutzung, um die Akzeptanz von Inhalten und Funktionen zu optimieren.
Dieser Abschnitt bietet Einblicke in die Ressourcennutzung, darunter:
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Geschaffene Ressourcen — Neue Räume, Akteure, Abläufe, Aktionen, Recherchen und Automatisierungen
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Verwendete Ressourcen — Aktiver Einsatz von Ressourcen
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Diagramm zur Anzahl der Benutzer nach Asset-Typ — Horizontales Balkendiagramm, das die Benutzerverteilung auf verschiedene Asset-Typen zeigt, darunter Aktionen, Automatisierungen, Chat, benutzerdefinierte Agenten, Abläufe, Recherchen und Bereiche
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Am häufigsten verwendete Ressourcen — Die beliebtesten Inhalte und Tools (Bereiche, Agenten, Aktionen, Abläufe, Recherchen)
Nutzen Sie diese Erkenntnisse als Grundlage für Entscheidungen zur Inhaltsstrategie und zur Ressourcenzuweisung.
Automatisierungen, Abläufe und Nutzungszeiten der Mitarbeiter
Überwachen Sie die Nutzungszeiten der Agenten, um Abonnementlimits zu verwalten und die Ressourcenzuweisung für verschiedene Abonnementstufen zu optimieren.
Dieser Abschnitt umfasst die folgenden Registerkarten:
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Automatisierung und Arbeitsabläufe Agentenstunden — Bietet Einblicke in die Arbeitsstunden, die für Automatisierungen und Abläufe aufgewendet werden
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Arbeitsstunden von Forschungsmitarbeitern — Bietet Einblicke in die Arbeitsstunden, die für Forschungsaktivitäten aufgewendet werden
Zu den Kennzahlen für die Nutzung der Agentenstunden gehören:
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Gesamtzahl der Arbeitsstunden — Anzahl der von Benutzern der Stufe Professional in Anspruch genommenen Agentenstunden
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Gesamtzahl der Unternehmensstunden — Von Benutzern der Enterprise-Stufe in Anspruch genommene Agentenstunden
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Zusätzliche Stunden — Überstunden, die über die im Preis enthaltenen monatlichen Zuweisungen hinausgehen
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Diagramm „Nutzungsstunden nach Abonnementtyp“ — Horizontales Balkendiagramm, das die Benutzerverteilung nach Prozentsatz der inbegriffenen verbrauchten Stunden (25-49%, 50-74%, 75-99%, > 100%) für beide Enterprise-Stufen (4) zeigt hrs/mo) and Professional (2hrs/mo
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Zusätzliche pro Woche genutzte Agentenstunden — Wöchentliches Trenddiagramm, das die zusätzlichen Stunden zeigt, die Enterprise-Benutzer nach Überschreitung ihrer eingeschlossenen Stunden in Anspruch nehmen
Anhand dieser Kennzahlen können Sie sich ein Bild von der Nutzerakzeptanz machen und Möglichkeiten zur Kundenbindung identifizieren.
Zugriff auf das Analyse-Dashboard
Sie können über die Amazon Quick-Konsole auf das Analyse-Dashboard zugreifen, wenn Sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen.
Um auf das Analyse-Dashboard zuzugreifen
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Melden Sie sich bei der Amazon Quick-Konsole an.
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Wählen Sie im linken Navigationsmenü Analytics und dann Amazon Quick Usage Metrics aus.
Das Analyse-Dashboard wird geöffnet und zeigt einen Überblick über Ihre Instance-Nutzung und die verfügbaren Analysen.
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Verwenden Sie die Datumsauswahl, um das Zeitintervall für die Diagramme festzulegen. Sie können aus den folgenden voreingestellten Intervallen wählen:
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Letzte Woche — Dieses Intervall beginnt am vorherigen Sonntag um 00:00 Uhr und dauert bis zum darauffolgenden Sonntag um 00:00 Uhr in der UTC-Zeitzone.
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Diese Woche — Dieses Intervall beginnt am Montag um 00:00 Uhr und dauert bis heute 00:00 Uhr gemäß der Zeitzone, die für die Hauptregion des Amazon Quick-Kontos relevant ist.
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Letzter Monat — Dieses Intervall beginnt am ersten Tag des letzten Monats um 00:00 Uhr und endet am ersten Tag dieses Monats um 00:00 Uhr in der UTC-Zeitzone.
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Dieser Monat — Dieses Intervall beginnt am ersten Tag dieses Monats um 00:00 Uhr und dauert bis heute 00:00 Uhr in der UTC-Zeitzone.
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Anmerkung
Wenn Sie die Option Analytics nicht im Navigationsmenü sehen, wenden Sie sich an Ihren Instanzadministrator, um Zugriff zu beantragen.
Analytics-Metriken verstehen
Das Analyse-Dashboard zeigt verschiedene Metriken an, die Ihnen helfen, Nutzungsmuster, Leistung und Sicherheitsereignisse zu verstehen. In den folgenden Abschnitten werden die wichtigsten Kennzahlen ausführlich erläutert.
Kennzahlen zur Benutzeraktivität
Anhand von Kennzahlen zur Benutzeraktivität können Sie nachvollziehen, wie viele Personen Ihre Amazon Quick Instance aktiv nutzen:
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Täglich aktive Benutzer — Anzahl der eindeutigen Benutzer, die an einem bestimmten Tag mindestens eine Nachricht gesendet haben
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Wöchentlich aktive Benutzer — Anzahl der eindeutigen Benutzer, die in der aktuellen Woche ab Montag mindestens eine Nachricht gesendet haben
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Monatlich aktive Benutzer — Anzahl der eindeutigen Benutzer, die im aktuellen Monat ab dem 1. Tag des Monats mindestens eine Nachricht gesendet haben
Anmerkung
Die Messwerte für aktive Nutzer basieren auf Chat-Interaktionen und spiegeln möglicherweise nicht alle Arten der Nutzung von Quick wider.
Metriken zur Sicherheitsüberwachung
Kennzahlen zur Sicherheitsüberwachung helfen Ihnen dabei, potenzielle Sicherheitsprobleme und die Durchsetzung von Richtlinien zu verfolgen:
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Blockierte Nachrichten — Nachrichten, die aufgrund von Sicherheitsverstößen, Richtlinienverstößen oder Inhaltsverstößen durch Leitplanken blockiert wurden
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Fehlgeschlagene Nachrichten — Nachrichten, bei denen Fehler aufgetreten sind, mit spezifischen Fehlercodes zur Problembehandlung
Einschränkungen bei Analytics
Die folgenden Einschränkungen gelten für Amazon Quick Analytics:
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Analytics deckt hauptsächlich Chat-Interaktionen ab und erfasst möglicherweise nicht alle Arten der Nutzung von Quick
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Die Datenverarbeitung kann sich um bis zu 24 Stunden verzögern
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Die Verfügbarkeit historischer Daten hängt davon ab, wann Analytics zum ersten Mal aktiviert wurde
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Einige Metriken können aggregiert werden, um die Privatsphäre einzelner Benutzer zu schützen
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Die Aufbewahrung von Analytics-Daten folgt den Datenaufbewahrungsrichtlinien Ihrer Instance
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Detaillierte Abfrage- und Antwortdaten stehen nur Instanzadministratoren zur Verfügung
Anmerkung
Für eine umfassende Überwachung, die über Chat-Interaktionen hinausgeht, sollten Sie die Verwendung von CloudWatch Metriken und Protokollen in Verbindung mit dem Analyse-Dashboard in Betracht ziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Schnelle Überwachung.
