Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Analysen **Topics** + [Analysieren Sie Amazon Redshift Redshift-Daten in Microsoft SQL Server Analysis Services](analyze-amazon-redshift-data-in-microsoft-sql-server-analysis-services.md) + [Analysieren und visualisieren Sie verschachtelte JSON-Daten mit Amazon Athena und Amazon Quick Sight](analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md) + [Automatisieren Sie die Datenaufnahme aus Amazon AWS Data Exchange S3](automate-data-ingestion-from-aws-data-exchange-into-amazon-s3.md) + [Automatisieren Sie die Durchsetzung von Verschlüsselungen in AWS Glue mithilfe einer CloudFormation AWS-Vorlage](automate-encryption-enforcement-in-aws-glue-using-an-aws-cloudformation-template.md) + [Erstellen Sie mit dem AWS DataOps Development Kit eine Datenpipeline, um Google Analytics-Daten aufzunehmen, zu transformieren und zu analysieren](build-a-data-pipeline-to-ingest-transform-and-analyze-google-analytics-data-using-the-aws-dataops-development-kit.md) + [Erstellen Sie mithilfe von Amazon Kinesis Video Streams und AWS Fargate eine Videoverarbeitungspipeline](build-a-video-processing-pipeline-by-using-amazon-kinesis-video-streams-and-aws-fargate.md) + [Erstellen Sie eine ETL-Servicepipeline, um Daten mithilfe von AWS Glue inkrementell von Amazon S3 nach Amazon Redshift zu laden](build-an-etl-service-pipeline-to-load-data-incrementally-from-amazon-s3-to-amazon-redshift-using-aws-glue.md) + [Bauen Sie mit Amazon ein Datennetz für Unternehmen auf DataZone AWS CDK, und AWS CloudFormation](build-enterprise-data-mesh-amazon-data-zone.md) + [Value at Risk (VaR) mithilfe von AWS-Services berechnen](calculate-value-at-risk-var-by-using-aws-services.md) + [Konfigurieren Sie den kontoübergreifenden Zugriff auf einen gemeinsamen AWS Glue Glue-Datenkatalog mit Amazon Athena](configure-cross-account-access-to-a-shared-aws-glue-data-catalog-using-amazon-athena.md) + [Konvertieren Sie die temporale Funktion Teradata NORMALIZE in Amazon Redshift SQL](convert-the-teradata-normalize-temporal-feature-to-amazon-redshift-sql.md) + [Konvertieren Sie die Teradata RESET WHEN-Funktion in Amazon Redshift SQL](convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql.md) + [Bereitstellen und verwalten Sie einen serverlosen Data Lake in der AWS-Cloud, indem Sie Infrastruktur als Code verwenden](deploy-and-manage-a-serverless-data-lake-on-the-aws-cloud-by-using-infrastructure-as-code.md) + [Erzwingen Sie die Kennzeichnung von Amazon EMR-Clustern beim Start](enforce-tagging-of-amazon-emr-clusters-at-launch.md) + [Stellen Sie sicher, dass die Amazon EMR-Protokollierung bei Amazon S3 beim Start aktiviert ist](ensure-amazon-emr-logging-to-amazon-s3-is-enabled-at-launch.md) + [Generieren Sie Testdaten mit einem AWS Glue Glue-Job und Python](generate-test-data-using-an-aws-glue-job-and-python.md) + [Mit AWS IoT Greengrass IoT-Daten kostengünstig direkt in Amazon S3 aufnehmen](cost-effectively-ingest-iot-data-directly-into-amazon-s3-using-aws-iot-greengrass.md) + [Starten Sie einen Spark-Job in einem transienten EMR-Cluster mithilfe einer Lambda-Funktion](launch-a-spark-job-in-a-transient-emr-cluster-using-a-lambda-function.md) + [Migrieren Sie Apache Cassandra-Workloads mithilfe von AWS Glue zu Amazon Keyspaces](migrate-apache-cassandra-workloads-to-amazon-keyspaces-by-using-aws-glue.md) + [Migrieren Sie Oracle Business Intelligence 12c von lokalen Servern zur AWS-Cloud](migrate-oracle-business-intelligence-12c-to-the-aws-cloud-from-on-premises-servers.md) + [Migrieren Sie einen ELK-Stack zu Elastic Cloud auf AWS](migrate-an-elk-stack-to-elastic-cloud-on-aws.md) + [Migrieren Sie Daten mithilfe AWS Cloud von Starburst auf](migrate-data-to-the-aws-cloud-by-using-starburst.md) + [Optimieren Sie die ETL-Erfassung der Eingabedateigröße auf AWS](optimize-the-etl-ingestion-of-input-file-size-on-aws.md) + [Orchestrieren Sie eine ETL-Pipeline mit Validierung, Transformation und Partitionierung mit AWS Step Functions](orchestrate-an-etl-pipeline-with-validation-transformation-and-partitioning-using-aws-step-functions.md) + [Führen Sie erweiterte Analysen mit Amazon Redshift ML durch](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md) + [Abfragen von Amazon DynamoDB-Tabellen mit SQL mithilfe von Amazon Athena](query-amazon-dynamodb-tables-sql-amazon-athena.md) + [Mit Athena auf Amazon DynamoDB-Tabellen zugreifen, diese abfragen und verbinden](access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.md) + [Richten Sie eine sprachspezifische Sortierung für Amazon Redshift Redshift-Abfrageergebnisse mithilfe einer skalaren Python-UDF ein](set-up-language-specific-sorting-for-amazon-redshift-query-results-using-a-scalar-python-udf.md) + [Abonnieren Sie eine Lambda-Funktion für Ereignisbenachrichtigungen von S3-Buckets in verschiedenen AWS-Regionen](subscribe-a-lambda-function-to-event-notifications-from-s3-buckets-in-different-aws-regions.md) + [Drei AWS Glue ETL-Auftragstypen für die Konvertierung von Daten in Apache Parquet](three-aws-glue-etl-job-types-for-converting-data-to-apache-parquet.md) + [Visualisieren Sie Amazon Redshift Redshift-Prüfprotokolle mit Amazon Athena und Amazon QuickSight](visualize-amazon-redshift-audit-logs-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md) + [Visualisieren Sie IAM-Anmeldedatenberichte für alle AWS-Konten mit Amazon Quick Sight](visualize-iam-credential-reports-for-all-aws-accounts-using-amazon-quicksight.md) + [Mehr Muster](analytics-more-patterns-pattern-list.md)