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Verstehen Sie das Daten-Sharding in FSx for Windows File Server

-Übersicht

Die Leistung von FSx for Windows File Server ist konfigurationsabhängig. Sie basiert hauptsächlich auf Speichertyp, Speicherkapazität und Durchsatzkonfiguration. Die von Ihnen gewählte Durchsatzkapazität bestimmt die für den Dateiserver verfügbaren Leistungsressourcen, einschließlich der I/O Netzwerklimits, der CPU und des Arbeitsspeichers sowie der vom I/O Dateiserver auferlegten Festplattenlimits. Die von Ihnen gewählte Speicherkapazität und der Speichertyp bestimmen die für die Speichervolumes verfügbaren Leistungsressourcen — die durch die Speicherfestplatten auferlegten I/O Festplattenlimits. Neben der Leistung wirken sich auch die Konfigurationsentscheidungen auf die Kosten aus. Die Preise für FSx for Windows File Server hängen in erster Linie von der Speicherkapazität und dem Speichertyp, der Durchsatzkapazität, der Sicherung und den übertragenen Daten ab.

Wenn Sie relativ große Speicher- und Leistungsanforderungen für Dateien haben, können Sie von Data Sharding profitieren. Beim Daten-Sharding werden Ihre Dateidaten in kleinere Datensätze (Shards) aufgeteilt und in verschiedenen Dateisystemen gespeichert. Anwendungen, die von mehreren Instanzen aus auf Ihre Daten zugreifen, können eine hohe Leistung erzielen, indem sie parallel auf diese Shards lesen und schreiben. Gleichzeitig können Sie Ihren Anwendungen weiterhin eine einheitliche Ansicht unter einem gemeinsamen Namespace bieten. Darüber hinaus kann es auch helfen, den Dateidatenspeicher für große Dateidatensätze über das hinaus zu skalieren, was jedes Dateisystem unterstützt (64 TB) — bis zu Hunderten von Petabyte.

Auswirkung auf die Kosten

Bei großen Datensätzen ist es in der Regel effektiver, mehrere kleine FSx for Windows File Server Server-Dateisysteme bereitzustellen, als eine große SSD-Freigabe, um das gleiche Leistungsniveau zu erreichen. Die Verwendung einer Kombination aus HDD- und SSD-Speichertypen FSx for Windows File Server ermöglicht bessere Kosteneinsparungen und ermöglicht es Ihnen, die Arbeitslast dem besten zugrunde liegenden Festplattensubsystem zuzuordnen. In den folgenden Tabellen können Sie den Unterschied zwischen einem einzelnen 17-TB-Dateisystem erkennen und es mit mehreren kleineren Dateisystemen vergleichen, die dieselbe Kapazität hinzufügen.

Großes SSD-Dateisystem mit mehreren Workloads

Partitionierter Workload mit DFSN

Die jährlichen Kosten für ein großes SSD-Dateisystem belaufen sich auf 68.592$. Die jährlichen Kosten für einen partitionierten Workload belaufen sich auf 50.640$. In diesem Beispiel können Einsparungen von 26 Prozent erzielt werden, wenn die Arbeitslast an den entsprechenden Back-End-Speicher angepasst wird. Weitere Informationen zur Preisschätzung finden Sie in der AWS -PreisrechnerSchätzung.

Empfehlungen zur Kostenoptimierung

Um eine Datendeduplizierungslösung bereitzustellen, müssen Sie einen Microsoft DFS-Namespace einrichten, der auf dem Datentyp, der I/O Größe und dem Zugriffsmuster basiert. I/O Jeder Namespace unterstützt insgesamt bis zu 50.000 Dateifreigaben und Hunderte von Petabyte an Speicherkapazität.

Am effizientesten funktioniert es, eine Sharding-Konvention zu wählen, die I/O gleichmäßig auf alle Dateisysteme verteilt ist, die Sie verwenden möchten. Die Überwachung Ihrer Arbeitslast trägt zur weiteren Optimierung oder Kostensenkung bei. Wenn Sie Hilfe bei der Messung der Leistungsinformationen für das Amazon FSx-Dateisystem benötigen, finden Sie unter FSx for Windows File Server-Leistung in der FSx for Windows File Server Server-Dokumentation weitere Informationen.

Nachdem Sie sich für eine Sharding-Strategie entschieden haben, können Sie die Dateisysteme gruppieren, um mithilfe von DFS-Namespaces einfach auf Ihre Freigaben zugreifen zu können. Auf diese Weise können Benutzer ein einheitliches Dateisystem sehen, obwohl sie in Wirklichkeit auf eine Vielzahl verschiedener Dateisysteme mit speziell entwickelten Anwendungsfällen zugreifen. Es ist wichtig, die Shares mit einer korrekten Benennungskonvention zu erstellen, damit Ihre Endbenutzer leicht erkennen können, für welchen Workload die Shares konzipiert sind. Es ist auch wichtig, dass die Produktionsfreigaben und die Freigaben kenntlich gemacht werden, damit Endbenutzer Dateien nicht versehentlich im falschen Dateisystem ablegen.

Das folgende Diagramm zeigt, wie ein einzelner DFS-Namespace als Zugriffspunkt für mehrere Amazon FSx-Dateisysteme verwendet werden kann.

Beachten Sie Folgendes:

Weitere Informationen zur DFS-N Konfiguration finden Sie in der Microsoft-Dokumentation unter Übersicht über DFS-Namespaces. Weitere Informationen zur Verwendung von DFS-Namespaces finden Sie im Video Using DFS Namespaces with Amazon FSx for Windows File Server unter. YouTube

Weitere Ressourcen