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Turbonomisch - AWS Prescriptive Guidance

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Turbonomisch

Letzte Aktualisierung: 15. Mai 2023

Anmerkung

AWS Die Produktbeschreibungen der Partner und die gemeldeten Qualifikationen, einschließlich der Einhaltung der Vorschriften, werden vom AWS Partner bereitgestellt und nicht von ihm überprüft AWS. Für weitere Informationen zu diesen Produkten wenden Sie sich an den AWS Partner. Wir empfehlen Ihnen, Ihre eigene zusätzliche Sorgfalt walten zu lassen, bevor Sie sich für die Verwendung eines der aufgeführten Produkte entscheiden.

Überblick über das Produkt

Kategorie

Funktionen des Produkts

Website des Produkts

IBM Turbonomic

Produktzertifizierungen

AWS Kompetenzen und andere Zertifizierungen des Kompetenzprogramms

  • AWS Kompetenz im Bereich Cloud-Management-Tools

  • AWS Kompetenz für Microsoft-Workloads

  • AWS Kompetenz im Bereich Cloud-Migration

AWS Marketplace

Link zum Abonnieren oder Herunterladen

Turbonomic an AWS Marketplace

Modell für den Einsatz von Tools

Das Produkt kann vom Kunden SaaS-based oder vom Kunden bereitgestellt werden

  • Server, die auf AWS (Kunden-VPC) bereitgestellt werden

  • Server, die vor Ort in der Kundenumgebung bereitgestellt werden

  • SaaS oder Server in einer anderen Cloud-Provider-Umgebung

Compliance

Nicht verfügbar

Servicemodell

  • Vollständiger Self-Service — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung können vom Kunden oder Endbenutzer durchgeführt werden

  • Self-service mit Herstellersupport — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung können vom Kunden oder Endbenutzer durchgeführt werden, wobei die Option des Herstellersupports besteht

Preismodell

Abonnement

Funktionen zur Entdeckung, Planung und Empfehlung

Kategorie

Funktionen des Produkts

Discovery-Methode

Die Fähigkeit, eine oder mehrere der folgenden Ermittlungsmethoden zu unterstützen:

  • Agentenlos — Verwendet Protokolle oder Schnittstellen wie SNMP oder WMI

  • Agent-based — Erfordert die Installation von Software auf den Quellressourcen wie Linux- oder Windows-Servern

  • Login-based — Verwendet Protokolle wie SSH und RDP, um sich bei den Quellservern anzumelden

  • Ohne Agenten

  • Login-based

Ressourcen auffindbar

Die Fähigkeit, Server, Datenbanken, Speichersysteme, Netzwerkgeräte, Softwareprozesse, Container und Mainframes zu erkennen

  • Server und Betriebssysteme

  • Datenbanken

  • Speichersysteme

  • Softwareprozesse

  • Container

  • Mainframe

Betriebssysteme auffindbar

  • Linux

  • Windows

  • IBM AIX

Andere Ressourcen auffindbar

Bare Metal, Geschäftsanwendungen (über APMs), Container und Pods, hyperkonvergente Systeme, andere Cloud-Ressourcen

Entdeckung von Ressourcenprofilen

Die Fähigkeit, die CPU-Familie (z. B. x86 oder RISC/PowerPC), die Anzahl der CPU-Kerne, die Speichergröße, die Anzahl der Festplatten, die Speichergröße, die IOPS, die Netzwerkschnittstellen oder die Bandbreite zu ermitteln

  • Physische und virtuelle Server und ihre Profile

  • Angeschlossener Speicher und Profile — Datenspeichergerät, das direkt mit einem Server oder einer virtuellen Maschine (VM) verbunden ist

  • Getrennter Speicher und Profile — Datenspeicher, auf den über ein Netzwerk wie Network Attached Storage (NAS) und Storage Area Network (SAN) zugegriffen wird

Erfassung von Daten zur Ressourcennutzung

Möglichkeit zur Erfassung von Nutzungsdaten in Zeitreihen wie Spitzenwert, Durchschnitt, Median, Standardabweichung, IOPS, Durchsatz, Perzentil mit einem Probenintervall von 5 Minuten und einer Mindestprobendauer von 1 Monat

  • Erfassung von Daten zur physischen und virtuellen Serverauslastung

  • Erfassung von Daten zur Nutzung des angeschlossenen Speichers

  • Erfassung von Daten zur getrennten Speichernutzung

Ebene der Anwendungsabhängigkeit

Die Fähigkeit, Anwendungsabhängigkeiten zu erkennen und Abhängigkeitsdaten zu exportieren:

  • Anwendungs- und Serverabhängigkeit — Einzelne Server und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Abhängigkeit von Anwendungs- und Softwareprozessen — Einzelne Softwareprozesse, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Anwendungs- und Codeabhängigkeit — Individueller Programmiercode, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

Nicht verfügbar

Visualisierungsebene

Die Fähigkeit, Anwendungen auf mehreren Ebenen zu visualisieren:

  • Alle Ressourcen und Anwendungen — Eine gesamte lokale Umgebung oder Quellumgebung mit allen Ressourcen und Anwendungen

  • Eine einzige Anwendung — Eine einzige Anwendung für alle Ressourcen, durchgängig

  • Einzelne Anwendung und ihre Softwareprozesse — Einzelne Softwareprozesse und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Einzelne Anwendung und ihr Programmiercode — Individueller Programmiercode und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

Alle Ressourcen und Anwendungen

Entdeckung der Datenbankdetails, Quelldatenbanksystem

  • Datenbank-Engine

  • Datenbank-Editionen

  • Laufzeit-Metriken (z. B. Serverspeichernutzung, Client-Verbindungen, Transaktionen, Batch-Anfragen)

Erkennung von Speicherdetails, Systeme

  • Lokaler Speicher

  • Storage Area Network (SAN)

  • Netzwerkspeicher (NAS)

Ermittlung und Konfiguration von Speicherdetails

Blockspeicher (z. B. Fiber Channel oder iSCSI)

Speicherdetails, Erkennung, Kapazität

  • Volume-ID und Datenträgergröße (GB)

  • Gesamtgröße des Speichers, ungefähre nutzbare Größe (GB)

  • Verwendete Kapazität (GB)

Speicherdetails, Erkennung, Typen

Die Fähigkeit, Speichersystemtypen und Zugriffsprotokolle zu erkennen

Beziehungen zwischen Festplatte, Array, LUN und VM

Erkennung und Nutzung von Speicherdetails

  • Mittlere (durchschnittliche) IOPS

  • Spitzen-IOPS

  • Mittlerer (durchschnittlicher) Durchsatz (MB pro Sekunde)

  • Spitzendurchsatz (MB pro Sekunde)

  • Mittlere Festplattenlatenz (Millisekunden)

  • Spitzenlatenz der Festplatte (Millisekunden)

Erkennung von Speicherdetails, Objektmetadaten

Nicht verfügbar

Speichersysteme auffindbar

Die Fähigkeit, Speichersysteme wie EMC Isilon, EMC VMAX, Hitachi Vantara, HPE 3PAR und Pure Storage zu erkennen

  • EMC ScaleIO, EMC VMAX, EMC VPLEX, EMC XtremIO

  • HPE 3-TEIL

  • NetApp

  • Reiner Speicher

Erkennung von Dateisystemdetails

Nicht verfügbar

Entdeckung von Softwaredetails

Nicht verfügbar

Entdeckung von Container-Details

  • Kubernetes

  • Roter Hut OpenShift

Entdeckung von Lizenzen

Microsoft — Windows, Microsoft SQL Server, Hyper-V (eigenständig von SSVMM)

Unterstützung der Datensouveränität

Die Fähigkeit, entdeckte Daten in einer bestimmten geografischen Region zu speichern

Available (Verfügbar)

Fähigkeit zum Exportieren von Daten

Die Fähigkeit, die erkannten Daten in ein verwendbares Format wie CSV oder JSON zu exportieren

Available (Verfügbar)