View a markdown version of this page

Datadog - AWS Prescriptive Guidance
Überblick über das ProduktFunktionen zur Erkennung, Planung und Empfehlung

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Datadog

Letzte Aktualisierung: 19. Juni 2026

Anmerkung

AWS Die Produktbeschreibungen der Partner und die gemeldeten Qualifikationen, einschließlich der Einhaltung der Vorschriften, wurden vom AWS Partner bereitgestellt und nicht von AWS diesem überprüft. Für weitere Informationen zu diesen Produkten wenden Sie sich an den AWS Partner. Wir empfehlen Ihnen, Ihre eigene zusätzliche Sorgfalt walten zu lassen, bevor Sie sich für die Verwendung eines der aufgeführten Produkte entscheiden.

Überblick über das Produkt

Kategorie

Funktionen des Produkts

Website des Produkts

Datadog

Produktzertifizierungen

AWS Kompetenzen und andere Zertifizierungen des Kompetenzprogramms

AWS Migration und Modernisierung — Anwendungsüberwachung und Orchestrierung

AWS Marketplace

Link zum Abonnieren oder Herunterladen

Datadog auf AWS Marketplace

Modell für die Bereitstellung von Tools

Das Produkt kann vom Kunden SaaS-based oder vom Kunden bereitgestellt werden

  • SaaS aktiviert AWS (VPC des Anbieters)

  • SaaS oder Server in einer anderen Cloud-Provider-Umgebung

Compliance

  • Protokollmanagement und Sicherheitsüberwachung gemäß dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

  • System- und Organisationskontrollen 2 (SOC 2) Typ I und Typ II

  • Internationale Organisation für Normung (ISO) 27001

  • Föderales Risiko- und Autorisierungsmanagementprogramm (FedRAMP) ATO LI-SaaS

  • FedRAMP Class D (High) zertifiziert für Produkte vor Ort US1-FED

  • Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

  • Nachtrag zum CCPA

Servicemodell

  • Vollständiger Self-Service — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung können vom Kunden oder Endbenutzer durchgeführt werden

  • Self-service mit Herstellersupport — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung können vom Kunden oder Endbenutzer durchgeführt werden, wobei die Option des Herstellersupports besteht

  • Verwalteter Service (einschließlich von Partnern bereitgestellter Dienste) — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung erfordern professionelle Services

Preismodell

Abonnement (14-tägige kostenlose Testversion)

Funktionen zur Erkennung, Planung und Empfehlung

Kategorie

Funktionen des Produkts

Discovery-Methode

Die Fähigkeit, eine oder mehrere der folgenden Ermittlungsmethoden zu unterstützen:

  • Agentenlos — Verwendet Protokolle oder Schnittstellen wie SNMP oder WMI

  • Agent-based — Erfordert die Installation von Software auf den Quellressourcen wie Linux- oder Windows-Servern

  • Login-based — Verwendet Protokolle wie SSH und RDP, um sich bei den Quellservern anzumelden

  • Ohne Agenten

  • Agent-based

Ressourcen auffindbar

Die Fähigkeit, Server, Datenbanken, Speichersysteme, Netzwerkgeräte, Softwareprozesse, Container und Mainframes zu erkennen

  • Server und Betriebssysteme

  • Datenbanken

  • Speichersysteme

  • Netzwerkgeräte

  • Softwareprozesse

  • Container

Betriebssysteme auffindbar

  • Linux — Amazon Linux, CentOS, Debian GNU/Linux, Fedora Linux, Red Hat, SUSE, Ubuntu

  • Windows

  • IBM AIX

  • Andere — CoreOS, macOS

Andere Ressourcen auffindbar

Keine zusätzlichen Informationen

Entdeckung von Ressourcenprofilen

Die Fähigkeit, die CPU-Familie (z. B. x86 oder RISC/PowerPC), die Anzahl der CPU-Kerne, die Speichergröße, die Anzahl der Festplatten, die Speichergröße, die IOPS, die Netzwerkschnittstellen oder die Bandbreite zu ermitteln

  • Physische und virtuelle Server und ihre Profile

  • Angeschlossener Speicher und Profile — Datenspeichergerät, das direkt mit einem Server oder einer virtuellen Maschine (VM) verbunden ist

  • Getrennter Speicher und Profile — Datenspeicher, auf den über ein Netzwerk wie Network Attached Storage (NAS) und Storage Area Network (SAN) zugegriffen wird

  • Netzwerkgeräte und Profile

Erfassung von Daten zur Ressourcennutzung

Möglichkeit zur Erfassung von Nutzungsdaten in Zeitreihen wie Spitzenwert, Durchschnitt, Median, Standardabweichung, IOPS, Durchsatz, Perzentil mit einem Probenintervall von 5 Minuten und einer Mindestprobendauer von 1 Monat

  • Erfassung von Daten zur physischen und virtuellen Serverauslastung

  • Erfassung von Daten zur Nutzung des angeschlossenen Speichers

  • Erfassung von Daten zur getrennten Speichernutzung

  • Erfassung von Daten zur Netzwerknutzung

Ebene der Anwendungsabhängigkeit

Die Fähigkeit, Anwendungsabhängigkeiten zu erkennen und Abhängigkeitsdaten zu exportieren:

  • Anwendungs- und Serverabhängigkeit — Einzelne Server und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Abhängigkeit von Anwendungs- und Softwareprozessen — Einzelne Softwareprozesse, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Anwendungs- und Codeabhängigkeit — Individueller Programmiercode, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Anwendungs- und Serverabhängigkeit

  • Abhängigkeit von Anwendungs- und Softwareprozessen

  • Abhängigkeit von Anwendung und Code

Visualisierungsebene

Die Fähigkeit, Anwendungen auf mehreren Ebenen zu visualisieren:

  • Alle Ressourcen und Anwendungen — Eine gesamte lokale Umgebung oder Quellumgebung mit allen Ressourcen und Anwendungen

  • Eine einzige Anwendung — Eine einzige Anwendung für alle Ressourcen, durchgängig

  • Einzelne Anwendung und ihre Softwareprozesse — Einzelne Softwareprozesse und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Einzelne Anwendung und ihr Programmiercode — Individueller Programmiercode und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Alle Ressourcen und Anwendungen

  • Eine einzige Anwendung

  • Eine einzige Anwendung und ihre Softwareprozesse

  • Eine einzige Anwendung und ihr Programmiercode

Entdeckung von Datenbankdetails, Quelldatenbanksystem

  • Datenbank-Engine

  • Datenbank-Editionen

  • Schemata

  • Größe der Datenbank

  • Anzahl der Partitionen

  • Clustering und Server im Cluster

  • Sicherungen

  • Failover-Konfiguration (Aktiv-Aktiv, Aktiv-Standby)

  • Zuordnung zum Speicher über Speicherebenen (z. B. Zuordnung von Tablespaces über das Automatic Storage Management-Dateisystem für Oracle)

  • Laufzeit-Metriken (z. B. Serverspeichernutzung, Client-Verbindungen, Transaktionen, Batch-Anfragen)

Erkennung von Datenbankdetails, Datenbanktyp

  • MariaDB

  • Microsoft SQL Server

  • MongoDB

  • MySQL

  • Oracle

  • PostgreSQL

  • Redis

Erkennung von Speicherdetails, Systeme

  • Lokaler Speicher

  • Storage Area Network (SAN)

  • Netzwerkspeicher (NAS)

Erkennung von Speicherdetails, Typen

Die Fähigkeit, Speichersystemtypen und Zugriffsprotokolle zu erkennen

  • Dateispeicher (zum Beispiel NFS oder SMB)

  • Blockspeicher (z. B. Fiber Channel oder iSCSI)

  • Objektspeicher (z. B. Atmos, Vantara, HTTP oder REST)

Speicherdetails, Erkennung, Kapazität

  • Volume-ID und Datenträgergröße (GB)

  • Name und Größe des Speicherpools (GB)

  • Gesamtgröße des Speichers, nutzbare Rohgröße (GB)

  • Verwendete Kapazität (GB)

Ermittlung und Konfiguration von Speicherdetails

  • Medientypen (z. B. SSD, Magnetplatten, Band)

  • Beziehungen zwischen Festplatte, Array, LUN und VM

Erkennung und Nutzung von Speicherdetails

  • Mittlere (durchschnittliche) IOPS

  • Spitzen-IOPS

  • Mittlerer (durchschnittlicher) Durchsatz (MB pro Sekunde)

  • Spitzendurchsatz (MB pro Sekunde)

  • Mittlere Festplattenlatenz (Millisekunden)

  • Spitzenlatenz der Festplatte (Millisekunden)

Erkennung von Speicherdetails, Objektmetadaten

  • Objekttyp (z. B. Textdatei, Bild, Datenbankdaten)

  • Objektgröße (MB)

  • Objektnutzung: Zeitpunkt der letzten Änderung

  • Zugriffsberechtigungen für Objekte

  • Status der Objektverschlüsselung

Speichersysteme auffindbar

Die Fähigkeit, Speichersysteme wie EMC Isilon, EMC VMAX, Hitachi Vantara, HPE 3PAR und Pure Storage zu erkennen

Keine zusätzlichen Informationen

Erkennung von Dateisystemdetails

  • Dateisystemtypen (z. B. Festplatte, Band)

  • Dateisystemkonfiguration (z. B. Clustering, Mountpoint)

  • Verzeichnispeicherorte oder -hierarchien, Größe, verwendete Größe oder Häufigkeit des Dateizugriffs

Erkennung von Softwaredetails, Programmiersprachen

C++, Elixir, Go, Java, .NET, NodeJS, PHP, Python, Ruby

Entdeckung von Softwaredetails, Frameworks oder Bibliotheken

ASP.NET, Django, Drupal, Elasticsearch, Flask, Gin, gRPC, MongoDB, Spring Web und mehr WordPress

Entdeckung von Softwaredetails, Tools

Microsoft Azure DevOps, Bitbucket,, Gremlin GitHub GitLab, Jira,,, Sentry PagerDuty, Zendesk ServiceNow

Entdeckung von Softwaredetails, ISV-Produkte

Die Möglichkeit, Produkte von unabhängigen Softwareanbietern (ISV) wie Splunk Enterprise oder F5 Virtual Edition zu entdecken BIG-IP

Name, Edition und Version

Entdeckung von Container-Details

  • Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)

  • Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

  • containerd

  • Docker

  • Kubernetes

  • Roter Hut OpenShift

  • Rancher

Entdeckung von Lizenzen

Nicht verfügbar

Unterstützung der Datensouveränität

Die Fähigkeit, entdeckte Daten in einer bestimmten geografischen Region zu speichern

Nicht verfügbar

Fähigkeit zum Exportieren von Daten

Die Fähigkeit, die erkannten Daten in ein verwendbares Format wie CSV oder JSON zu exportieren

Nicht verfügbar