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AWS Application Discovery Service - AWS Prescriptive Guidance
Überblick über das ProduktFunktionen zur Entdeckung, Planung und Empfehlung

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

AWS Application Discovery Service

Letzte Aktualisierung: 15. Mai 2023

Überblick über das Produkt

Kategorie

Funktionen des Produkts

Website des Produkts

AWS Application Discovery Service

Modell für die Bereitstellung von Tools

Das Produkt kann vom Kunden SaaS-based oder vom Kunden bereitgestellt werden

  • SaaS aktiviert AWS (VPC des Anbieters)

  • Server, die vor Ort in der Kundenumgebung bereitgestellt werden

Compliance

Nicht verfügbar

Servicemodell

Self-service mit Herstellersupport — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung können vom Kunden oder Endbenutzer durchgeführt werden, wobei die Option auf Herstellerunterstützung besteht

Preismodell

Keine Gebühren

Funktionen zur Entdeckung, Planung und Empfehlung

Kategorie

Funktionen des Produkts

Discovery-Methode

Die Fähigkeit, eine oder mehrere der folgenden Ermittlungsmethoden zu unterstützen:

  • Agentenlos — Verwendet Protokolle oder Schnittstellen wie SNMP oder WMI

  • Agent-based — Erfordert die Installation von Software auf den Quellressourcen wie Linux- oder Windows-Servern

  • Login-based — Verwendet Protokolle wie SSH und RDP, um sich bei den Quellservern anzumelden

  • Ohne Agenten

  • Agent-based

  • Login-based

Ressourcen auffindbar

Die Fähigkeit, Server, Datenbanken, Speichersysteme, Netzwerkgeräte, Softwareprozesse, Container und Mainframes zu erkennen

  • Server und Betriebssysteme

  • Datenbanken

  • Softwareprozesse

Betriebssysteme auffindbar

  • Linux

  • Windows

Andere Ressourcen auffindbar

Keine zusätzlichen Informationen

Entdeckung von Ressourcenprofilen

Die Fähigkeit, die CPU-Familie (z. B. x86 oder RISC/PowerPC), die Anzahl der CPU-Kerne, die Speichergröße, die Anzahl der Festplatten, die Speichergröße, die IOPS, die Netzwerkschnittstellen oder die Bandbreite zu ermitteln

  • Physische und virtuelle Server und ihre Profile

  • Angeschlossener Speicher und Profile — Datenspeichergerät, das direkt mit einem Server oder einer virtuellen Maschine (VM) verbunden ist

Erfassung von Daten zur Ressourcennutzung

Möglichkeit zur Erfassung von Nutzungsdaten in Zeitreihen wie Spitzenwert, Durchschnitt, Median, Standardabweichung, IOPS, Durchsatz, Perzentil mit einem Probenintervall von 5 Minuten und einer Mindestprobendauer von 1 Monat

  • Erfassung von Daten zur physischen und virtuellen Serverauslastung

  • Erfassung von Daten zur Nutzung des angeschlossenen Speichers

  • Erfassung von Daten zur Netzwerknutzung

Ebene der Anwendungsabhängigkeit

Die Fähigkeit, Anwendungsabhängigkeiten zu erkennen und Abhängigkeitsdaten zu exportieren:

  • Anwendungs- und Serverabhängigkeit — Einzelne Server und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Abhängigkeit von Anwendungs- und Softwareprozessen — Einzelne Softwareprozesse, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Anwendungs- und Codeabhängigkeit — Individueller Programmiercode, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

Anwendungs- und Serverabhängigkeit

Visualisierungsebene

Die Fähigkeit, Anwendungen auf mehreren Ebenen zu visualisieren:

  • Alle Ressourcen und Anwendungen — Eine gesamte lokale Umgebung oder Quellumgebung mit allen Ressourcen und Anwendungen

  • Eine einzige Anwendung — Eine einzige Anwendung für alle Ressourcen, durchgängig

  • Einzelne Anwendung und ihre Softwareprozesse — Einzelne Softwareprozesse und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Einzelne Anwendung und ihr Programmiercode — Individueller Programmiercode und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

  • Alle Ressourcen und Anwendungen

  • Eine einzige Anwendung

Erkennung von Datenbankdetails, Quelldatenbanksystem

  • Datenbank-Engine

  • Datenbank-Editionen

  • Schemata

  • Größe der Datenbank

  • Laufzeit-Metriken (z. B. Serverspeichernutzung, Client-Verbindungen, Transaktionen, Batch-Anfragen)

Erkennung von Datenbankdetails, Datenbanktyp

  • Microsoft SQL Server

  • MySQL

  • Oracle

  • PostgreSQL

Erkennung von Speicherdetails, Systeme

Lokaler Speicher

Entdeckung und Nutzung von Speicherdetails

  • Mittlere (durchschnittliche) IOPS

  • Spitzen-IOPS

  • Mittlerer (durchschnittlicher) Durchsatz (MB pro Sekunde)

  • Spitzendurchsatz (MB pro Sekunde)

Erkennung von Dateisystemdetails

Nicht verfügbar

Entdeckung von Softwaredetails

Nicht verfügbar

Entdeckung von Container-Details

Nicht verfügbar

Entdeckung von Lizenzen

Nicht verfügbar

Unterstützung der Datensouveränität

Die Fähigkeit, entdeckte Daten in einer bestimmten geografischen Region zu speichern

Nicht verfügbar

Fähigkeit zum Exportieren von Daten

Die Fähigkeit, die erkannten Daten in ein verwendbares Format wie CSV oder JSON zu exportieren

Available (Verfügbar)