Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Plattformen Agentic KI-Plattformen bieten die grundlegenden Laufzeit-, Orchestrierungs- und Integrationsebenen, die für die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von agentischen Systemen in Produktionsqualität erforderlich sind. Frameworks definieren, wie Agenten aufgebaut sind, und Protokolle regeln, wie sie kommunizieren. Plattformen bieten die Umgebung, in der diese Agenten sicher und skalierbar arbeiten, zusammenarbeiten und sich weiterentwickeln können. Agentenplattformen kombinieren Modellausführung, Kontextmanagement, Toolintegration, Beobachtbarkeit und Governance-Funktionen in einheitlichen Umgebungen. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen, vom Experimentieren zur Bereitstellung auf Unternehmensebene überzugehen. **In diesem Abschnitt:** + [Warum Plattformen wichtig sind](why-platforms-matter.md) + [Arten von agentischen KI-Plattformen](types-of-platforms.md) + [Überlegungen zur Plattformauswahl](platform-selection.md) + [Agenten für Amazon Bedrock](bedrock-agents.md) + [Amazon Grundgestein AgentCore](amazon-bedrock-agentcore.md) # Warum Plattformen wichtig sind Agentische KI-Plattformen sind für Unternehmen, die autonome Systeme in der Produktion operationalisieren möchten, von entscheidender Bedeutung. Sie bieten die folgenden Funktionen: + Stellen Sie **Runtime-Orchestrierung** für das Hosten, Skalieren und Koordinieren von Agenten bereit. + Verwalten Sie **Status, Kontext und Speicher** in Workflows mit mehreren Agenten. + Bieten Sie **Sicherheits-, Identitäts- und Governance-Kontrollen** an, die den Unternehmensstandards entsprechen. + Integrieren Sie mithilfe von Standards APIs oder Protokollen in **Tooling-Ökosysteme** und externe Systeme. + Sorgen Sie für **Beobachtbarkeit und Überprüfbarkeit** aller Agenteninteraktionen und Ereignisabläufe. + Support **modellübergreifende Interoperabilität**, sodass Agenten mehrere Basismodelle in einer einzigen Umgebung verwenden können. Diese Funktionen machen aus einzelnen Agenten koordinierte, anpassungsfähige Systeme, die innerhalb der Unternehmens- und behördlichen Grenzen zuverlässig funktionieren können. # Arten von agentischen KI-Plattformen Agentische KI-Plattformen lassen sich in der Regel in eine oder mehrere der folgenden Kategorien einteilen: + **Managed Agent** — Vollständig verwaltete Plattformen bieten integrierte Infrastruktur-, Speicher- und Orchestrierungsfunktionen. Sie reduzieren den betrieblichen Aufwand und beschleunigen die Produktionszeit. + **Open-Source-Orchestrierung — Agenturbasierte** Open-Source-Plattformen bieten Flexibilität und Transparenz für Unternehmen, die anpassbare Umgebungen oder die Bereitstellung vor Ort bevorzugen. + **Hybrides Unternehmen** — Hybride Plattformen integrieren verwaltete und selbst gehostete Komponenten und kombinieren so die Skalierbarkeit von Cloud-verwalteten Diensten mit der Steuerung von Unternehmenssystemen. # Überlegungen zur Plattformauswahl Bei der Auswahl oder Gestaltung einer agentischen KI-Plattform sollten Unternehmen Folgendes berücksichtigen: + **Integrationstiefe** — Bewerten Sie, wie gut sich die Plattform in bestehende Datenquellen, Tools und Protokolle integrieren lässt. + **Skalierbarkeit** — Stellen Sie sicher, dass die Plattform dynamisch skaliert werden kann, um autonome Workloads und die Zusammenarbeit mehrerer Agenten zu unterstützen. + **Sicherheit und Compliance** — Beurteilen Sie die Datenschutz-, Verschlüsselungs- und Governance-Funktionen anhand organisatorischer und regionaler Anforderungen. + **Erweiterbarkeit** — Wählen Sie Plattformen mit modularen Architekturen, die es ermöglichen, im Laufe der Zeit neue Tools, Modelle oder Agenten hinzuzufügen. + **Beobachtbarkeit** — Bevorzugen Sie Plattformen, die detaillierte Telemetrie-, Rückverfolgbarkeits- und Auditprotokolle für Agenteninteraktionen bieten. + **Kosteneffizienz** — Ziehen Sie serverlose oder nutzungsbasierte Modelle in Betracht, um die Kosten für variable Workloads zu optimieren. # Agenten für Amazon Bedrock Amazon Bedrock Agents ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie autonome Agenten in Ihren Anwendungen erstellen und konfigurieren können. Er kann Interaktionen zwischen Basismodellen, Datenquellen, Softwareanwendungen und Benutzerkonversationen orchestrieren. Dank des optimierten Ansatzes zur Erstellung von Agenten müssen Sie keine Kapazität bereitstellen, die Infrastruktur verwalten oder benutzerdefinierten Code schreiben. ## Hauptfunktionen von Amazon Bedrock Agents Amazon Bedrock Agents umfasst die folgenden Hauptfunktionen: + **Vollständig verwalteter Service** — Umfassendes Infrastrukturmanagement, ohne dass Kapazitäten bereitgestellt oder die zugrunde liegenden Systeme verwaltet werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter [Automatisieren von Aufgaben in Ihrer Anwendung mithilfe von KI-Agenten](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html) in der Amazon Bedrock-Dokumentation. + **API-gesteuerte Entwicklung** — Definieren Sie Agenten und führen Sie sie durch einfache API-Aufrufe aus, indem Sie Modelle, Anweisungen, Tools und Konfigurationsparameter angeben. Weitere Informationen finden Sie unter [Agenten manuell erstellen und konfigurieren](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-create.html) in der Amazon Bedrock-Dokumentation. + **Aktionsgruppen** — Definieren Sie spezifische Aktionen, die Ihr Agent ausführen kann, indem Sie Aktionsgruppen mit API-Schemas erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der Amazon Bedrock-Dokumentation unter [Verwenden von Aktionsgruppen zur Definition von Aktionen, die Ihr Agent ausführen soll](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-action-create.html). + **Wissensdatenbank-Integration** — Stellen Sie eine nahtlose Verbindung zu Amazon Bedrock Knowledge Bases her, um die Antworten der Agenten mit den Daten Ihres Unternehmens zu ergänzen. Weitere Informationen finden Sie unter Verbessern [Sie die Antwortgenerierung für Ihren Agenten mit der Wissensdatenbank](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-kb-add.html) in der Amazon Bedrock-Dokumentation. + **Erweiterte Vorlagen für Eingabeaufforderungen** — Passen Sie das Verhalten Ihrer Agenten mithilfe von Vorlagen für die Vorverarbeitung, Orchestrierung, Generierung und Nachbearbeitung von Antworten in der Wissensdatenbank individuell an. Weitere Informationen finden Sie in der Amazon Bedrock-Dokumentation unter [Verbessern Sie die Genauigkeit des Agenten mithilfe erweiterter Eingabeaufforderungsvorlagen in Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/advanced-prompts.html). + **Rückverfolgung und Beobachtbarkeit** — Verfolgen Sie den step-by-step Argumentationsprozess des Agenten mithilfe der integrierten Nachverfolgungsfunktionen. Weitere Informationen finden Sie unter [Nachverfolgen des step-by-step Argumentationsprozesses des Agenten mithilfe von Trace](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/trace-events.html) in der Amazon Bedrock-Dokumentation. + **Versionierung und Aliase** — Erstellen Sie mehrere Versionen Ihres Agenten und stellen Sie sie über Aliase für kontrollierte Rollouts bereit. Weitere Informationen finden Sie in der [Amazon Bedrock-Dokumentation unter Bereitstellen und Verwenden eines Amazon Bedrock-Agenten in Ihrer Anwendung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-deploy.html). ## Wann sollten Sie Amazon Bedrock Agents verwenden Amazon Bedrock Agents eignet sich besonders gut für autonome Agentenszenarien, darunter: + Organizations, die ein vollständig verwaltetes Erlebnis für die Erstellung und Bereitstellung von Agenten wünschen, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen + Projekte, die eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Agenten durch Konfiguration und nicht durch Code erfordern + Anwendungsfälle, die von einer engen Integration mit anderen Amazon Bedrock-Funktionen wie Knowledge Bases und Guardrails profitieren + Teams, die nicht über die internen Ressourcen verfügen, um Agenten von Grund auf neu zu erstellen, benötigen aber produktionsreife autonome Funktionen ## Implementierungsansatz für Amazon Bedrock Agents Amazon Bedrock Agents bietet einen konfigurationsbasierten Implementierungsansatz für Geschäftsbeteiligte. Der Service ermöglicht Unternehmen: + Definieren Sie Agenten über die AWS-Managementkonsole oder API-Aufrufe, ohne komplexen Code zu schreiben. + Erstellen Sie Aktionsgruppen, die APIs angeben, welche Operationen der Agent ausführen kann. + Connect Wissensdatenbanken, um dem Agenten domänenspezifische Informationen zur Verfügung zu stellen. + Testen und wiederholen Sie das Verhalten von Agenten über eine visuelle Oberfläche. Dieser verwaltete Ansatz ermöglicht es Geschäftsteams, autonome Agenten schnell zu entwickeln und einzusetzen, ohne über fundiertes technisches Fachwissen in der KI-Modellentwicklung oder im Infrastrukturmanagement verfügen zu müssen. ## Ein Beispiel aus der Praxis für Amazon Bedrock Agents Eine in diesem [AWS Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-finops-agent-using-amazon-bedrock-with-multi-agent-capability-and-amazon-nova-as-the-foundation-model/) beschriebene Financial Operations (FinOps) -Lösung verwendet das Amazon Bedrock Multi-Agent-Framework, um einen KI-gesteuerten Cloud-Kostenmanagement-Assistenten zu erstellen. Das kostengünstige Amazon Nova Foundation-Modell unterstützt die Lösung, bei der ein zentraler FinOps Supervisor-Agent Aufgaben an spezialisierte Agenten delegiert. Diese Agenten rufen Ausgabendaten mithilfe von Daten zu AWS Ausgaben ab AWS Cost Explorer und generieren daraus Empfehlungen zur Kosteneinsparung. AWS Trusted Advisor Das System umfasst sicheren Benutzerzugriff über Amazon Cognito, ein auf dem gehostetes Frontend AWS Amplify, und AWS Lambda Aktionsgruppen für Analysen und Prognosen in Echtzeit. Finanzteams können Fragen in natürlicher Sprache stellen, z. B. „Wie hoch waren meine Kosten im Februar 2025?“ Das System reagiert mit detaillierten Aufschlüsselungen, Optimierungsvorschlägen und Prognosen — alles innerhalb einer skalierbaren, serverlosen Architektur, die mithilfe von AWS CloudFormation # Amazon Grundgestein AgentCore Amazon Bedrock AgentCore ist eine Agentenplattform für die sichere und skalierbare Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb hochleistungsfähiger Agenten unter Verwendung eines beliebigen Frameworks, Modells oder Protokolls. Mit AgentCore ihr können Sie Folgendes tun, und das alles ohne Infrastrukturmanagement: + Erstellen Sie Agenten schneller. + Ermöglichen Sie es Agenten, tool- und datenübergreifend Maßnahmen zu ergreifen. + Führen Sie Agenten sicher mit niedriger Latenz und längeren Laufzeiten aus. + Überwachen Sie Agenten in der Produktion. AgentCore macht den undifferenzierten Aufwand beim Aufbau einer speziellen Agenteninfrastruktur überflüssig und ermöglicht es Ihnen, Ihre Agenten schneller zur Produktion zu bringen. Die Dienste können zusammen oder unabhängig voneinander genutzt werden und sind mit allen Frameworks kompatibel, einschließlichCrewAI, LangGraphLlamaIndex, undStrands Agents. AgentCoreist auch mit jedem Fundamentmodell kompatibel, das innerhalb oder außerhalb von Amazon Bedrock erhältlich ist, und bietet so ultimative Flexibilität. AgentCore besteht aus mehreren wichtigen Diensten: + [Amazon Bedrock AgentCore Runtime](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agents-tools-runtime.html) — Bietet eine sichere, serverlose, skalierbare Umgebung zum Hosten und Ausführen Ihrer Agenten, ohne dass Sie die Infrastruktur verwalten müssen, die für die Bereitstellung und Ausführung von KI-Agenten oder -Tools erforderlich ist. + [Amazon Bedrock AgentCore Memory](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/memory.html) — Bietet ein verwaltetes Speichersystem, das es Agenten ermöglicht, den Kontext von Interaktionen für persönlichere und kohärentere Konversationen beizubehalten, indem sowohl sofortiges als auch langfristiges Wissen erhalten bleibt. + [Amazon Bedrock AgentCore Gateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway.html) — Vereinfacht den Prozess der Erstellung, Sicherung und Suche nach den richtigen Tools für Agenten. Mit AgentCore Gateway können Entwickler Lambda-Funktionen und bestehende Dienste in Model Context Protocol (MCP) -kompatible Tools konvertieren APIs und sie Agenten zur Verfügung stellen. + [Amazon Bedrock AgentCore Identity](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/identity.html) — Bietet einen sicheren, skalierbaren Identitäts- und Zugriffsverwaltungsservice für Agenten, der die Entwicklung von KI-Agenten beschleunigt. Mit AgentCore Identity können Sie Agenten eindeutige, überprüfbare Identitäten zuweisen und so eine detaillierte Zugriffskontrolle und sichere agentengestützte Interaktionen mit Unternehmenssystemen ermöglichen. + [ AgentCore Integrierte Tools von Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/built-in-tools.html) — Ermöglicht es Ihnen, integrierte Tools zu verwenden, um Ihren Entwicklungs- und Test-Workflow zu verbessern. Verwenden Sie diese Tools, um effektiv mit Ihrer Anwendung zu interagieren, sodass KI-Agenten Code in Sandbox-Umgebungen sicher schreiben und ausführen können. Verwenden Sie das Browser-Tool, damit KI-Agenten in großem Umfang mit Websites interagieren können. + [Amazon Bedrock AgentCore Observability](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability.html) — Bietet Protokollierungs- und Überwachungsfunktionen, mit denen Sie in Echtzeit Einblick in die Leistung und das Verhalten Ihres Agenten erhalten, um Debugging und Optimierung zu erleichtern. ## Die wichtigsten Funktionen von AgentCore AgentCore umfasst die folgenden Hauptfunktionen: + **Vollständig verwaltet und erweiterbar** — AgentCore ist ein vollständig verwalteter Service, d. h. er AWS kümmert sich um die zugrunde liegende Infrastruktur und Wartung. Er ist außerdem erweiterbar, sodass Sie die Funktionalität Ihrer Agenten anpassen und erweitern können. Weitere Informationen finden Sie in der AgentCore Dokumentation unter [Erste Schritte mit AgentCore Runtime](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-getting-started.html). + **Langzeit- und Kurzzeitgedächtnis** — Sorgen Sie für persönlichere und relevantere Interaktionen, indem Sie Agenten mit einem Speichersystem ausstatten, mit dem sie den Kontext aktueller Konversationen und langfristiges Wissen abrufen können. Weitere Informationen finden Sie in der AgentCore Dokumentation unter [Erste Schritte mit dem AgentCore Gedächtnis](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/memory-get-started.html). + **Vereinfachte Entwicklung und Integration von Tools** — Ermöglichen Sie es Ihren Agenten, Tools über einen einzigen, sicheren Endpunkt zu finden und zu verwenden. Verwandeln Sie Ihre vorhandenen Unternehmensressourcen mit nur wenigen Codezeilen schnell in agentenfähige Tools, sodass sich Entwickler auf die Entwicklung einzigartiger Funktionen konzentrieren können. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter [Erste Schritte mit AgentCore Gateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-quick-start.html). AgentCore + **Sichere und skalierbare Infrastruktur** — AgentCore bietet eine sichere und skalierbare Umgebung für die Bereitstellung und den Betrieb von Agenten. Sie umfasst Funktionen für Identitäts- und Zugriffsmanagement, Datenverschlüsselung und Netzwerksicherheit. Weitere Informationen finden Sie in der AgentCore Dokumentation unter [Erste Schritte mit AgentCore Identity](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/identity-getting-started.html). + **Integration mit einer Vielzahl von Tools** — Ermöglicht es Ihnen, Ihre Agenten mit einer Vielzahl von Tools zu integrieren, darunter einen Codeinterpreter und ein Browser-Tool, das Sie mithilfe der AgentCore integrierten Tools erstellen können. Weitere Informationen finden [Sie in der Dokumentation unter Erste Schritte mit AgentCore Code Interpreter](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/code-interpreter-getting-started.html) und [Erste Schritte mit dem AgentCore AgentCore Browser](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-onboarding.html). + **Umfassende Beobachtbarkeit und Überwachung** — Verschaffen Sie sich einen umfassenden Einblick in Ihre Agenten mit umfassenden Tools, mit denen Sie deren Leistung in der Produktion verfolgen, debuggen und überwachen können. Visualisieren Sie den gesamten Ausführungspfad des Agenten, um seine Argumentation zu überprüfen und Fehler zu beheben. Verwenden Sie Echtzeit-Dashboards und standardisierte Telemetriedaten, um wichtige Betriebskennzahlen zu verfolgen. Weitere Informationen finden Sie in der [Dokumentation unter Hinzufügen von Observability zu Ihren Amazon AgentCore Bedrock-Ressourcen](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-configure.html). AgentCore ## Wann sollte es verwendet werden AgentCore AgentCore eignet sich besonders gut für Szenarien mit autonomen Agenten, darunter: + Organizations, die mit einem vollständig verwalteten Service, der sich um Infrastruktur, Sicherheit, integrierte Tools, Beobachtbarkeit und Skalierung kümmert, die Entwicklung beschleunigen und die Betriebskosten senken möchten + Projekte, die Flexibilität mit modularen Services benötigen, die zusammen oder unabhängig voneinander funktionieren und mit jedem Framework wie CrewAI Oder LangGraph und jedem Basismodell aus jeder Quelle kompatibel sind + Anwendungsfälle, die zustandsorientierte, dialogorientierte Agenten erfordern, die den Kontext wahren und aus vergangenen Interaktionen lernen müssen, um personalisierte und relevante Antworten geben zu können + Agenten sind in der Lage, komplexe Aufgaben durch einfache Integration mit verschiedenen Anwendungen, Datenquellen und APIs ## Implementierungsansatz für AgentCore AgentCore ist für Unternehmen konzipiert, die KI-Agenten von der Machbarkeitsstudie, die mithilfe von Open Source- oder kundenspezifischen Agenten-Frameworks erstellt wurde, in die Produktion überführen möchten. Mit AgentCore können Unternehmen Folgendes tun: + Stellen Sie Agenten sicher auf einer serverlosen Infrastruktur bereit, die jedes Framework und jedes Modell unterstützt, mit Sitzungsisolierung und integriertem Identitäts- und Zugriffsmanagement für end-to-end Sicherheit und Compliance. Mithilfe des Starter-Toolkits können Sie im Handumdrehen AgentCore Runtime-Agenten für führende Agenten-Frameworks erstellen. + Verbessern Sie die Agents durch die Integration von persistentem Speicher zur Kontexterhaltung und vereinfachen Sie so die Entwicklung und Integration von Tools über AgentCore Gateway. Nutzen Sie das integrierte Browser-Tool und den Codeinterpreter für erweiterte Workflows. + Verfolgen, debuggen und überwachen Sie KI-Agenten in der Produktion mithilfe von Observability-Dashboards, die von Amazon CloudWatch Application Insights unterstützt werdenOpenTelemetry, und verfolgen Sie wichtige AgentCore Ressourcenmetriken (Laufzeit, Speicher, Gateway und Tools). + Beschleunigen Sie die Bereitstellung und Innovation mit vollständig verwalteten, modularen Services, zusammensetzbaren Blöcken zusammen oder unabhängig voneinander, mit beliebigen Agenten-Frameworks und Modellanbietern. Diese Flexibilität hilft Unternehmen dabei, schneller vom Prototyp zur Produktion überzugehen. Dieser verwaltete Ansatz ermöglicht es Unternehmen, schnell und sicher KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme auf Unternehmensebene in jeder Größenordnung zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen. ## Ein Beispiel aus der Praxis für AgentCore AWS hat beobachtet, dass eine der größten Banken Lateinamerikas AI/ML seit Jahren ein hyperpersonalisiertes und sicheres digitales Bankerlebnis anbietet. Die Bank erweitert ihre KI-Dienste, AgentCore um ihren Kunden intuitive Interaktionen, mehr Sicherheit und mehr Automatisierung zu bieten. Nach Angaben des CTO AgentCore wird erwartet, dass es ihre Bemühungen unterstützt, die Verpflichtungen der Kunden in großem Umfang zu erfüllen. AgentCore bietet ihren Entwicklern die Tools und die Flexibilität, um Agenten aufzubauen und zu verwalten, und trägt gleichzeitig zur Einhaltung der Finanzvorschriften bei.